【AI】OpenClaw一键部署安装指南（Windows+WSL+Feishu）
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OpenClaw（龙虾🦞）是一个强大的 AI 工具，但原生运行需要 Linux 环境。在 Windows 上，可以通过 WSL（Windows Subsystem for Linux，Windows 的 Linux 子系统）轻松搭建 Linux 环境并一键安装 OpenClaw。
1 安装 WSL
WSL 是微软官方提供的工具，使得我们能在 Windows 上直接运行 Linux 系统（如 Ubuntu），无需虚拟机或双系统。OpenClaw 不能直接在 Windows 上运行，但通过 WSL 可以完美运行。
1.1 以管理员身份打开 PowerShell
按 Win 键，搜索 PowerShell，右键点击“Windows PowerShell”并选择“以管理员身份运行”。
1.2 执行安装命令
在 PowerShell 中输入以下命令并回车：
wsl --install系统会自动下载并安装 WSL 2 和 Ubuntu（需能访问github环境下载）。
1.3 设置 Ubuntu 用户名和密码
系统提示Create a default Unix user account: XXX后按回车键，接着设置密码并再次输入密码以确认密码。
安装完成后记得！！！重启电脑 ！！！
2 重启后打开 WSL 终端
之后的所有操作都在 WSL 终端（Ubuntu）中进行。
WSL 终端打开方式：
开始菜单搜索 Ubuntu 并打开或在 PowerShell 中输入 wsl 并回车。
打开后会看到类似 user@电脑名:~$ 的提示符。
3 安装 Node.js
在 WSL 终端中依次执行以下命令
3.1 更新软件包列表
sudoapt update 如果提示输入密码，输入之前设置的 WSL 密码（输入时不可见），按回车即可。
3.3 添加 Node.js 22.x 源
curl-fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x |sudo-Ebash - 3.4 安装 Node.js
sudoaptinstall-y nodejs 3.5 验证安装
node--version# 应输出 v22.x.x
4 一键安装 OpenClaw
在 WSL 终端中运行安装脚本：
curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash等待 2-5 分钟，安装完成后会自动进入配置向导。
若在安装过程中遇到类似下面的错误（sharp 模块安装失败）：
!npminstall failed for openclaw@latest 请按以下步骤手动修复（所有命令仍在 WSL 终端中执行）：
4.1 清理 npm 缓存（避免残留文件干扰）
npm cache clean --force4.2 安装构建工具（node-gyp）
sudonpminstall--global npm@latest sudonpminstall--global node-gyp 4.3 设置 sharp 国内镜像并手动安装 sharp
exportSHARP_DIST_BASE_URL=https://npmmirror.com/mirrors/sharp-libvips/v8.15.1/ exportSHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1sudonpminstall--global sharp 4.4 重新安装 OpenClaw（指定版本）
sudonpminstall--loglevel info --global [email protected] 等待几分钟，如果一切顺利，OpenClaw 就会安装成功。
4.5 验证安装
openclaw --version输出2026.3.2表示Openclaw安装成功！
5 Openclaw配置
安装完成后，会自动进入交互式配置向导。如果没有自动启动，可以手动运行：
openclaw onboard --install-daemon --install-daemon 会将 OpenClaw 注册为系统服务，实现开机自启。
5.1 安全提醒
系统会提示 OpenClaw 是实验性软件，可能访问你的文件和网络。
操作：用键盘左箭头←选择 Yes 并回车。
注：OpenClaw 需读取文件来执行任务，建议不要在存放敏感文件的电脑上使用，或注意限制其访问范围。
5.2 选择安装模式
选择 QuickStart（快速开始）后回车，它会帮你配置好基础设置。
熟悉后可用 openclaw onboard 重新自定义配置。
5.3 选择 AI 模型提供商
用上下箭头选择，回车确认。
推荐如下：
| 提供商 | 定位 | 特点 | 价格 |
|---|---|---|---|
| MiniMax（国内多模态大模型，如 Abab 系列） | MiniMax | 省钱首选 | 中文强，注册送免费额度 |
| Moonshot AI（月之暗面，Kimi 系列大模型） | 国内首选 | 国内直连，注册送额度 | 便宜 |
| OpenAI（GPT 系列、Codex 等） | 综合首选 | 稳定，授权登录有免费额度 | 额度较大 |
| Anthropic（Claude 系列模型） | 功能备选 | 功能最强，建议用 API | 较贵 |
| Google（Gemini、PaLM 系列模型） | 性价比备选 | 性价比高，建议用 API | 免费额度 |
| Ollama（本地模型） | 本地免费 | 本地模型，无需联网，需高配置（不推荐） | 完全免费 |
初次尝试可选 MiniMax 或 Kimi，注册就有免费额度，国内直连无需魔法。
5.4 选择默认模型
根据提供商选择推荐模型，同样上下箭头选择，回车确认：
5.5 连接 AI 模型
选Paste API Key now，接着创建一个API Key并复制至此。
以 MiniMax 为例：访问 该地址 → 注册 → 左侧选择 接口密钥 → 创建新的API Key → 复制密钥（只显示一次，务必保存）。
其他提供商获取地址：
再次确认模型：
5.6 配置聊天渠道
配置如何与 OpenClaw 交互。选项包括 Telegram、WhatsApp、飞书、网页面板等：
可以先选 跳过（Skip）。网页面板默认可用，后续可通过 openclaw onboard 重新配置。
这里我选择 Feishu/Lark（飞书），并选择安装飞书插件：
5.6.1 创建飞书应用
发布应用
填入必填信息后点击保存并确认发布：
配置机器人权限
可以选择点击开通权限后在弹窗中选择需开通的权限：
或者选择批量导入/导出权限，并复制如下的代码块到导入权限框中→下一步，确认新增权限→申请开通：
{"scopes":{"tenant":["contact:contact.base:readonly", "docx:document:readonly", "im:chat:read", "im:chat:update", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message.pins:read", "im:message.pins:write_only", "im:message.reactions:read", "im:message.reactions:write_only", "im:message:readonly", "im:message:recall", "im:message:send_as_bot", "im:message:send_multi_users", "im:message:send_sys_msg", "im:message:update", "im:resource", "application:application:self_manage", "cardkit:card:write", "cardkit:card:read"], "user":["contact:user.employee_id:readonly", "offline_access","base:app:copy", "base:field:create", "base:field:delete", "base:field:read", "base:field:update", "base:record:create", "base:record:delete", "base:record:retrieve", "base:record:update", "base:table:create", "base:table:delete", "base:table:read", "base:table:update", "base:view:read", "base:view:write_only", "base:app:create", "base:app:update", "base:app:read", "board:whiteboard:node:create", "board:whiteboard:node:read", "calendar:calendar:read", "calendar:calendar.event:create", "calendar:calendar.event:delete", "calendar:calendar.event:read", "calendar:calendar.event:reply", "calendar:calendar.event:update", "calendar:calendar.free_busy:read", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.base:readonly", "contact:user:search", "docs:document.comment:create", "docs:document.comment:read", "docs:document.comment:update", "docs:document.media:download", "docs:document:copy", "docx:document:create", "docx:document:readonly", "docx:document:write_only", "drive:drive.metadata:readonly", "drive:file:download", "drive:file:upload", "im:chat.members:read", "im:chat:read", "im:message", "im:message.group_msg:get_as_user", "im:message.p2p_msg:get_as_user", "im:message.send_as_user", "im:message:readonly", "search:docs:read", "search:message", "space:document:delete", "space:document:move", "space:document:retrieve", "task:comment:read", "task:comment:write", "task:task:read", "task:task:write", "task:task:writeonly", "task:tasklist:read", "task:tasklist:write", "wiki:node:copy", "wiki:node:create", "wiki:node:move", "wiki:node:read", "wiki:node:retrieve", "wiki:space:read", "wiki:space:retrieve", "wiki:space:write_only"]}}
添加应用能力，选择机器人
从凭证与基础信息页面复制AppID和App Secret
创建一个企业自建应用
输入应用名称、应用描述并选择应用图标
前往飞书开放平台
参考文档：
Feishu - OpenClaw
OpenClaw飞书官方插件
5.6.2 输入应用凭证
5.6.3 选择飞书连接方式
默认选第一个WebSocket：
选择国内服务器：
设置群聊权限：
选择白名单并设置群聊名称：
5.7 技能及其他配置
一些预设功能如网页浏览、文件管理等。建议选 Yes 全部启用，后续可随时关闭。
对于个性、记忆等高级配置建议按空格键选 Skip for now 跳过，后续通过聊天方式设置更方便。
对于接下来的选择都选择No：
这里遇到一个错误：
核心问题是 OpenClaw 想通过 Linux 的systemd（系统服务管理器）设置开机自启 / 后台运行，但 WSL Ubuntu 默认没启用 systemd，导致systemctl命令用不了，报 “无法检查 openclaw-gateway.service 是否启用”；
这里使用手动启动 OpenClaw 网关，不配置 systemd 使用 Gateway 后台运行及开机自启。因此使用以下命令修复，跳过 systemd 直接启动核心服务：
# 直接启动gateway，默认前台运行 openclaw gateway run 或者
# 用nohup后台启动，日志存到openclaw-gateway.lognohup openclaw gateway run > ~/openclaw-gateway.log 2>&1&接着使用以下命令验证 Gateway 是否启动成功（前台运行，需再开一个wsl终端）：
openclaw gateway status 输出 Gateway is running 表示启动成功；
此时访问 http://127.0.0.1:18789 就能打开 OpenClaw 控制台。
同时还有个飞书重复插件的报错，使用以下命令修改：
# 删除重复的飞书插件文件夹rm-rf /home/XXX/.openclaw/extensions/feishu # 重启Gateway openclaw gateway run 5.8 配置飞书接收消息
回到飞书开放平台，在事件与回调的 事件配置 中选择 使用长连接接收事件 并点击保存。
点击添加事件，并在 消息与群组 中勾选 接收消息、消息已读、机器人进群、机器人被移除群。
接着在 回调配置 中同样的 使用长连接接收回调。
接着点击发布版本，等待审核通过。
然后在飞书个人版中发送一条消息给机器人，并复制最后一行的消息在wsl终端中运行：
再次回到聊天中与其对话测试，有回复即表示成功了！
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