埃斯顿机器人快速入门

埃斯顿机器人快速入门

本文章适合有一定基础的人学习如:abb,发那科,库卡等这些主流的机器人,一些通用的知识点就不在这里过多描述,只讲一下不同的地方以便快速入门接手项目。
有一定基础!!!
有一定基础!!!
有一定基础!!!

目录

1.仿真软件Editor

1.1下载Editor2.6.05

这个软件是埃斯顿机器人的仿真软件,适合在没有机器人前期准备程序及配置的时候使用。入门学习也非常合适,毕竟也不是一直有都有机会拿实机去练习的。

在这里插入图片描述

仿真软件可以选择在官网下载,但是在官网下载有点问题一开始我都找不到,使用我这里先给一个截止到这一篇文章发布前最新版的连接。点🐔下载!!!

1.2官方最新版下载

进入埃斯顿官网点击资料下载见面,你会发现哎嘿!你要搜索相关的手册或者安装包的名称才能下载,输错了就找不到了!
可以跟着我输入关键字:Editor

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

2.界面介绍

打开软件后会需要登录一个账户,注意这里的账户指的是仿真软件的账户,不是机器人示教器里面的那个账户。
用户名:Root
密码:000000

在这里插入图片描述


登录后如图所示,根据以下步骤依次操作,选择相对应的机器人。

在这里插入图片描述


打开软件后自己到处点一点,大概看一眼都有哪些功能。相信学习能力这么强的你,一定可以哒~
熟悉得差不多了就打开示教器,国产品牌的示教器基本页面和功能都大差不差的,也是到处点点稍微熟悉一下就好了,个人感觉没有ABB发那科这些那么复杂,也不需要配置什么就可以直接使用。

值得注意的是示教器用户权限:
编程人员:111111
管理人员:000000
厂家人员:666666
在这里插入图片描述

3.IO配置

这里的IO配置就很方便了,不像ABB那种要配板卡和板卡里对应的地址信号。连示教器那边的配置都不用,控制柜那边会有输入输出的IO板,只要我们在物理上把信号接入就可以了。

在这里插入图片描述

4.程序变量与语法

全局变量和局部变量字面意思就不多说了,而这里比较特别点的就是他这个IO变量。可以自定义别名和地址,就是说可以同时有多少相同地址不同别名的IO变量,这么做的目的应该就是方便了程序的移植。

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


变量的调用也有一些不一样,比如我新建了一个全局的整型变量PUT_PALLET1,那我给它赋值的语法如下所示。
g:代表是全局变量
L:代表是局部变量
value:是值它里面的值

g:PUT_PALLET1.value =1 g:GET_PALLET.value = g:GET_PALLET.value - (1)

当你访问一个IO变量时,也如下所示。IO变量的值得等于1或0,而不能写成true或false。当然写成true或false程序是不会报错的,但运行起来时会发现即使条件达到了它也不会往下运行。

IF (l:DI11.value ==1) THEN SetDO(l:DO17,1) ENDIF 

接下来是一些数组的调用,建立一个点位数组GET_PALLET_POS和整型变量GET_PALLET使用时会发现有时候程序会报错而有时候又不会,我觉得应该是埃斯顿的那个仿真软件的语法检测那边有bug吧,挺奇怪的。

在这里插入图片描述
MovJOffset(g:GET_PALLET_POS[g:GET_PALLET.value],g:DCPOS0,"COORD",g:Grip,s:World,s:V1000,"RELATIVE",s:C100,g:Grip_PAYLOAD_Null) MovL(g:GET_PALLET_POS[g:GET_PALLET.value],s:V100,"FINE",g:Grip,s:World,g:Grip_PAYLOAD_Null,"GOVRON")

剩下的语法部分没有太大的区别,一些基础语法跟C是差不多的,只是说表达的方式有一点不同,其他的都一样。还有一个就是关于仿真软件的所有手册和程序指令手册在软件的帮助栏里面有,这个是很重要的,在查看手册的时候我发现了一些有意思的功能(如多工位预约,主从运动,变位机设置,视觉配置等)待我有机会使用的时候,再出一篇。

5.程序下载

使用网线接入控制柜,配置电脑IP地址使其处于同一网段。

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


打开仿真软件,选择实际控制器,连接对应的机器人。

![在这里插入图片描述](https://i-blog.ZEEKLOGimg.cn/direct/8d5d1054a79d4eceb06c38130decbd7e.png


新建或打开项目把写好的程序打开

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

Read more

Claude Code 持久化记忆插件 claude-mem 完全指南 | 告别AI失忆

Claude Code 持久化记忆插件 claude-mem 完全指南 | 告别AI失忆

Claude Code 终于有长期记忆了!claude-mem 持久化记忆系统完全指南 源码七号站 深度解析 | 本文详细拆解 claude-mem 项目的核心原理与操作流程,帮助开发者彻底告别 AI 编程助手的"失忆"问题。 一、开篇:AI 编程助手的"失忆症"困境 相信每一位使用过 Claude Code 的开发者都有过这样的体验: 你和 Claude 协作了一整天,它帮你写了几千行代码,修复了十几个 Bug,你们配合得天衣无缝。然后你关掉终端,第二天满怀期待地打开 Claude Code,准备继续昨天的工作—— "抱歉,我不知道你在说什么。" 所有的上下文、所有的讨论、所有的项目背景——全部被清零了。就好像你在和一个失忆症患者合作写代码,

Java开发者必看:从零搭建可落地的AI Agent,这篇实战指南够硬核

Java开发者必看:从零搭建可落地的AI Agent,这篇实战指南够硬核

随着AI Agent概念的爆火,很多Java开发者都在问:“怎么用Java搭建属于自己的AI Agent?”“现有Java技术栈能适配AI Agent的核心需求吗?”“有没有可直接复用的实战方案?” 答案是:完全可以。Java的稳定性、丰富的生态库(如Spring、LangChain4j)以及成熟的企业级应用适配能力,其实是搭建生产级AI Agent的优质选择。本文就从核心原理、技术选型、实战搭建、优化技巧四个维度,带大家从零打造一个能自主完成“数据查询-结果分析-报告生成”的Java AI Agent,全程干货,可直接落地。 先理清核心逻辑:Java AI Agent的底层架构是什么? 不管是用哪种语言开发,AI Agent的核心都是“目标拆解-工具调用-步骤执行-结果反馈”的闭环。对应到Java技术栈,一个可落地的AI Agent架构主要包含5个核心模块,用一张图就能看懂(文字拆解如下): 1. 指令解析模块:接收用户自然语言指令,转化为AI可理解的结构化目标(比如把“统计近30天订单数据并生成报表”拆解为“查询订单表→

Flutter 组件 tavily_dart 的适配 鸿蒙Harmony 深度进阶 - 驾驭 AI 原生聚合搜索、实现鸿蒙端跨域知识发现与垂直领域语义降噪方案

Flutter 组件 tavily_dart 的适配 鸿蒙Harmony 深度进阶 - 驾驭 AI 原生聚合搜索、实现鸿蒙端跨域知识发现与垂直领域语义降噪方案

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 tavily_dart 的适配 鸿蒙Harmony 深度进阶 - 驾驭 AI 原生聚合搜索、实现鸿蒙端跨域知识发现与垂直领域语义降噪方案 前言 在前文中,我们领略了 tavily_dart 在鸿蒙(OpenHarmony)生态中实现基础互联网 AI 搜索集成的魅力。但在真正的“跨国科研智能辅助”、“政务决策舆情态势感知”以及“需要接入高精密专业数据库”的场景中。简单的单次查询往往不足以触达知识的核心。面对需要在大规模并发环境下,针对特定行业域名(如 .gov / .edu)执行深层内容的并行嗅探,并且要求对回显的数万字内容执行基于 AI 强语义的重排序(Re-ranking)与引用链路审计的高阶需求。如果缺乏一套完善的聚合搜索策略与语义降噪模型。不仅会导致 AI 智能体出现由于“信息泛滥”

保姆级教程:从零搭建AI系统权限控制系统

保姆级教程:从零搭建AI系统权限控制系统

保姆级教程:从零搭建AI系统权限控制系统 手把手教你,如何在3小时内搭建完整的AI权限安全架构,避免Meta式的数据“裸奔”事故 前言:为什么要学这个? 2026年3月22日,Meta AI发生重大数据泄露事故——敏感数据“全员可见”2小时。如果你也正在开发AI项目,这种事故也可能发生在你身上。 本教程将带你从零开始,一步步搭建一个完整的、可实战的AI权限控制系统。无论你是个人开发者、小团队,还是大型AI项目,都能直接应用。 预计完成时间: 3小时 所需技能: 基础Python、Linux命令行、Git 第一阶段:准备工作(15分钟) 第1步:环境准备 # 1. 安装Python和相关依赖 pip install casbin flask sqlalchemy redis # 2. 安装数据库(推荐PostgreSQL) sudo apt-get install postgresql