【AI】trae Skills使用方法
一、Skills是什么？
Skill可以理解为agent的技能，Claude官方的解释是，使用 Skills 可以提升执行特定任务的能力。比如，可以在本地就能调用 Skills 玩转图片、Excel、Word、PDF 等处理操作，它和agent、mcp对比：
特性对比表格
| 特性 | Skills | Sub-Agents | MCP (Model Context Protocol) |
|---|---|---|---|
| 目的 | 用专业知识、工作流程、资源扩展 Claude | 生成自主代理处理复杂子任务 | 连接外部工具和数据源 |
| 调用方式 | 模型自动发现（基于上下文） | 父代理显式生成 | MCP 服务器工具调用 |
| 持久性 | 触发时加载到上下文 | 独立运行，返回结果 | 无状态工具执行 |
| 最适合 | 领域专业知识、工作流程、模板 | 并行任务、研究、探索 | 外部 API、数据库、第三方服务 |
| 上下文使用 | 渐进式披露（元数据→指令→资源） | 每个子代理有独立上下文 | 最小上下文（仅工具定义） |
| 复杂度 | 低（只需 SKILL.md + 可选文件） | 中等（需要编排） | 中-高（需要服务器设置） |
| 示例 | 代码审查指南、部署工作流程 | 「研究这个主题」、「探索代码库」 | GitHub API、数据库查询、Slack 集成 |
表格说明
- Skills：适用于需要特定领域知识或标准化流程的场景，通过轻量级文件（如
SKILL.md）实现功能扩展。 - Sub-Agents：适合分解复杂任务为并行子任务，需显式调用并管理子代理的上下文隔离。
- MCP：专注于与外部系统的无状态集成，需额外设置服务器支持工具调用。
二、Skills的网站有哪些
Agent Skills 终极指南：
https://github.com/libukai/awesome-agent-skills
Skill下载库：
https://skills.sh/
Skill下载库2:
https://skillstore.io/zh-hans/skills
三、如何在trae中使用Skills
官网文档：
https://docs.trae.ai/ide/skills
官网文档描述：
文档中介绍了3种技能使用的方法：
方式一：通过对话，由 AI 自动创建技能
你可以直接通过对话创建技能。你只需向 AI 描述你的需求，AI 就会自动为你生成对应技能的 SKILL.md 文件。例如：
帮我在 ./trae/skills 目录下创建一个新的技能 技能的名字叫 xxx 这个技能可以帮我做以下事情： - xxx - xxx - xxx 方式二：手动创建技能
通过指定技能类型、技能名称、描述和指令，手动创建技能。
创建自定义技能的步骤
技能类型
选择技能的类型，例如“对话技能”、“任务技能”或“信息查询技能”。
技能名称
为该技能起一个简短且有辨识度的名称，例如“天气查询”或“日程提醒”。
技能描述
描述该技能的功能以及触发条件，例如“当用户询问天气时，提供实时天气信息”。
技能指令
定义技能被触发时AI应遵循的规则或信息，例如“仅提供用户指定城市的天气数据，不包含无关信息”。
字段说明表格
| 字段名称 | 说明 |
|---|---|
| 技能类型 | 选择技能的分类，如对话、任务或信息查询。 |
| 技能名称 | 简短且有辨识度的名称，用于快速识别技能功能。 |
| 技能描述 | 详细说明技能的功能、适用场景及触发条件。 |
| 技能指令 | 明确AI在触发技能时应执行的规则或提供的信息，确保行为符合预期。 |
点击 按钮。
对于全局技能，添加后，它会直接出现在 面板的 页签下。
对于项目技能，添加后，TRAE 将自动在当前项目的 .trae/skills/{skill_name} 目录下新建一个 SKILL.md 文件。文件内包含你的自定义技能配置。同时，该技能也会出现在 面板的 页签下。
(可选) 对于项目技能，根据指令中的描述，在 {skill_name} 文件夹下手动添加所需的脚本等资源。
方式三：手动导入外部技能
若你需要使用外部已创建的技能，可以直接将 SKILL.md 文件或包含 SKILL.md 以及其他相关文件的 .zip 文件导入至 TRAE。
前往 设置 > 。
- 在 部分，点击 创建 按钮。
- 在 窗口中，上传一个 SKILL.md 文件或一个包含 SKILL.md 文件的.zip
文件，然后选择 （全局/项目）。
TRAE 会分析所上传的技能文件，然后自动填充技能名称、描述和指令字段。
四、在对话中使用技能
方式一：手动调用技能
对话时，当你明确知道需要使用某个技能时，你可以直接向 AI 发送指令，从而精准控制 AI 的输出。例如：“用 codemap 技能总结一下这个分支的改动”。
方式二：由 AI 自动调用技能
在执行任务时，AI 会结合当前任务内容与各技能中定义的 “适用场景” 或 “何时使用” 之类的描述，判断是否需要加载某个技能，并在合适的阶段自动调用相关技能。
例如，假设你定义了一个代码审核技能，其触发条件为 “当用户请求代码反馈或评审时”。当你提出 “这个函数写得如何”、“帮我审核以下代码” 之类的请求时，AI 会识别到这类请求与代码审核技能的相关性，并在无需额外指令的情况下加载并使用该技能，以完成对应的代码分析与反馈。
五、示例
