AI 学习总结(6)—— 国产 OpenClaw 腾讯、字节、阿里、百度、小米、智谱、Kimi 对比汇总

AI 学习总结(6)—— 国产 OpenClaw 腾讯、字节、阿里、百度、小米、智谱、Kimi 对比汇总

前言

2026年开年,一只叫 OpenClaw 的"龙虾"搅翻了整个AI圈。它的图标酷似龙虾,能把你的电脑变成一个不知疲倦的"数字员工",自动执行任务、操控应用、替你干活。随后,腾讯、字节、阿里、百度、小米、智谱、月之暗面……国内各大厂纷纷下场,推出自家的"虾"。这篇文章,带你把市面上所有主流的"虾"一网打尽,看看哪只最适合你。

一、腾讯 QClaw:你的微信遥控“龙虾管家”

官网:https://claw.guanjia.qq.com/

发布时间: 2026年3月9日

开发团队: 腾讯电脑管家团队

图片

而昨天腾讯居然偷偷上线了海辛和阿文创作的那个【可视化龙虾工作室】,就是给这只“打工虾”配了个动画直播间!

你给它派活后,能在软件里看到一个虚拟的虾仔,它会在一个小工作室里忙活:可能瘫在沙发上摸鱼,接到任务就爬起来,跑去白板前挠头,坐在电脑前用虾钳噼里啪啦敲键盘。

最搞笑的是,如果任务卡住了,它还会急得掉眼泪,跑去后面冒烟的机房抢修……

整个过程特别拟人化,让等AI干活的时间都不无聊了,甚至有点“监工”的快乐。

这设计确实让冷冰冰的AI感觉有了点温度和个性。

图片

步骤:访问官网 -> 下载对应系统(Mac/Windows)的安装包 -> 双击安装 -> 申请并输入内测码 -> 扫码绑定微信 -> 开始使用。

关键点:目前处于邀请制内测,需要内测码,在官网直接点击申请邀请码就可以。

图片

腾讯这次搞QClaw,目的就是把“养虾”这个极客玩的门槛打到地板,让每个人都能轻松用上。

它内置了Kimi、DeepSeek这些国产大模型,不用你自己折腾配置,安装绑定微信可能就几分钟。

所以,如果你之前因为OpenClaw太复杂而劝退,现在可以试试去申请个QClaw的内测资格,体验一下在微信里养只虾帮你打工的感觉。

二、腾讯 WorkBuddy:全场景职场AI“办公搭子”

官网:https://www.codebuddy.cn/work/

发布时间: 2026年3月9日

开发团队:腾讯云 CodeBuddy 团队

如果说 QClaw 更像“微信遥控你电脑”,那 WorkBuddy 更像“腾讯版桌面办公 Agent 工作台”。

腾讯官方页写得很清楚:它是一款 AI 原生的桌面智能体工作台,支持文档、表格、票据、文件整理、调研报告、PPT 生成、业务数据分析等场景,而且强调“一句话下任务,AI 自主规划并交付结果”。

它也提供 macOS 和 Windows 下载。

简单说,QClaw 更偏“入口和控制”,WorkBuddy 更偏“完整办公交付”。

图片

安装后,你可以通过企业微信、QQ、飞书甚至钉钉远程“遥控”它。

比如你在通勤路上,发条语音给企微机器人,它就能操控你办公室的电脑自动查资料、写推文并交付结果 。

图片

适合谁:职场人士、团队、中小企业,需要一个安全、稳定、能深度融入现有办公软件(企微/钉钉/飞书)的AI助手。

三、腾讯 龙虾管家

获取方式:下载并安装 腾讯电脑管家18.0 或以上版本。

一句话介绍:这不是一只“虾”,而是腾讯电脑管家里面新加的一个专门管着“小龙虾”(就是OpenClaw这类AI智能体)的安全功能。

你可以把它想象成给这个能力超强的AI数字员工准备了一个带监控和权限管理的“隔离工作间”。

它集成在腾讯电脑管家18.0版本里,专门为运行OpenClaw这类AI Agent提供安全防护。

图片

最核心的一个功能,就是你可以手动设置一些文件夹为“禁区”。

比如,你把存着重要合同、个人照片或者财务文件的文件夹加进去,那么OpenClaw再怎么听话,也没法修改或删除里面的任何东西。

图片

除了管文件,它还能在AI安装或调用各种“Skills”(就是功能插件)的时候进行安全检测。

不管是正常通过对话安装,还是你不小心从一些不靠谱的网站手动下载了有问题的插件,它都能给你揪出来提醒你,防止恶意插件搞破坏。

另外,它还能帮你防一手“公网暴露”。

有些用户配置不当,可能会不小心把本地运行的OpenClaw端口对外开放,这相当于把自家电脑大门敞开了,风险很大。

龙虾管家能检测这种风险,并进行提醒和防护。

它里面还有个一键扫描功能,能帮你检查端口有没有不小心对外开放、密码强度够不够,对不懂技术的普通用户来说非常省心。

而且啊,过去你用AI干活,它到底悄悄执行了哪些操作,你是很难完全知道的。

现在龙虾管家会把AI的每一个操作,比如试图修改哪个文件、执行了什么脚本,都清清楚楚地记录下来,形成操作日志。

万一出了啥问题,你也有据可查,能回溯和复盘,解决了AI行为不透明这个老难题。

腾讯小结:QClaw是个人微信入口虾,WorkBuddy是企业办公平台虾,龙虾管家是底层安全保镖。腾讯这套组合拳,从用到防,全给你包圆了。

四、字节 ArkClaw

部署ArkClaw :https://www.volcengine.com/experience/ark?mode=claw

ArkClaw是字节跳动旗下火山引擎推出的一个云端“养虾”方案,简单说就是帮你把OpenClaw(俗称“龙虾”)部署在远程服务器上,让你不用自己安装配置,打开网页就能直接用。

图片

它其实是一个捆绑服务,只要你订阅了火山引擎的“Coding Plan”套餐(分为Lite和Pro两档),就会免费送你一台云主机,里面已经预装好了OpenClaw,直接就能用。

Lite套餐首月9.9元,可以体验7天;Pro套餐首月49.9元,在订阅期间可以一直免费使用ArkClaw。

五、字节飞书OpenClaw

现在飞书妙搭现在也支持一键部署 OpenClaw,深度集成飞书、内置热门技能、让你零门槛养「虾」,一键上线!

飞书OpenClaw地址:https://openclaw.feishu.cn/home

图片

适合谁企业用户(尤其用飞书的)、不想折腾本地部署的任何人、需要AI 7×24小时在线的场景。

六、阿里 JVS Claw

官网:https://jvs.wuying.aliyun.com/

发布时间: 2026年3月13日

开发团队: 阿里云无影团队

全称: J.A.R.V.I.S - Just A Rather Very Intelligent Steward(就是钢铁侠里的"贾维斯"!)

JVS“贾维斯”的缩写,承载着阿里云打造专属AI智能体的愿景。

图片

它是目前市面上极少数支持手机端一键养虾的产品 。

图片

你只需在手机上(iOS/安卓)下载App,三步操作就能拥有一个即开即用的AI智能体。

图片

它还提供了“万能skill”指令,如果你吩咐的任务没有对应技能,它会尝试搜索并创建。

操作界面支持实时展现“龙虾”的每一步操作,遇到卡点用户还能手动介入,全程可控 。

目前也是处于邀请制内测阶段,需要输入邀请码,下载APP登录后会出现申请邀请码按钮,点击申请就可以。

七、阿里钉钉 悟空

官网:https://www.dingtalk.com/wukong

开发团队: 阿里巴巴新成立的 ATH事业群,由阿里CEO 吴泳铭 亲自负责。这个团队就是专门来搞AI to B(对企业)战略的,悟空是他们的“王炸”产品。

下载「悟空」桌面端,并打开,会有邀请码填写弹窗,将获取到的邀请码输入下方框中即可

图片

获取方式:

官网获取

「悟空」官网首屏定期更新“邀请码”,访问「悟空」官网可以查看,“邀请码”将更新在官网首页下方位置。 悟空邀请码刷新规则:

  • 每日更新时间段为:上午9:00 - 12:00 下午14:00 - 18:00
  • 更新时间点为:每个整点后的头 5 分钟内(例如 09:00 - 09:05),每日累计更新9次

图片

钉钉服务窗获取:

打开钉钉,搜索框内输入“钉钉”,点击服务窗,关注“钉钉服务窗”,官方会将通过钉钉服务窗定期发布邀请码

图片

悟空提供了 “十大OPT(One Person Team)行业解决方案”

比如跨境电商、内容创作、法律财税、招聘猎头等。

图片

它把整个行业的工作流程和技能都打包好了,你一个人通过悟空,就能调用这些“技能包”,完成以前需要一个团队协作才能搞定的复杂任务,效率提升几倍甚至几十倍。

图片

八、阿里 QoderWork

官网:https://qoder.com/qoderwork

图片

Qoder(发音为 /ˈkoʊdər/,谐音 "Coder")是阿里巴巴于 2025 年 8 月推出的一款新一代 AI Agentic 编程平台 。它定位为"专为真实软件开发而设计的智能体编程平台",旨在将 AI 的角色从简单的代码补全工具升级为能够自主完成复杂开发任务的"编程伙伴" ,而现在QoderWork定位是桌面级通用智能体助手。

九、智谱 AutoClaw(澳龙)

官网:https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/

发布时间: 2026年3月10日

开发团队: 智谱AI

图片

一句话介绍:智谱AI推出的 “国内首个真·一键安装本地版OpenClaw” 。

它把开源版OpenClaw的所有能力,打包成了一个像安装微信一样简单的软件。

图片

核心特色:

  • ✅ 一键安装: 和在电脑上装微信一样简单,双击、下一步、搞定
  • ✅ 预置50+热门Skills: 开箱即用,无需逐个安装
  • ✅ 一键接入飞书: 支持即时通讯工具无缝对接
  • ✅ 专属模型Pony-Alpha-2: 智谱专为OpenClaw场景深度优化
  • ✅ 完全开放模型接入: 支持任意模型,Coding友好
  • ✅ 免费额度: 提供一定免费额度,0成本体验

图片

适合谁所有想体验最正宗OpenClaw能力,但又怕麻烦的小白用户

这是从“玩具”到“生产力工具”最平滑的升级路径。

十、月之暗面 Kimi Claw

官网:https://www.kimi.com

月之暗面将OpenClaw能力深度集成到Kimi智能助手中,推出的云端托管版。主打Kimi生态和超长上下文优势。

图片
  • 核心特色
    • 无需本地部署:纯云端服务,在Kimi的网页或App里直接使用。
    • 依托Kimi K2.5模型:擅长长文本处理和复杂推理,能让AI执行更需“动脑”的任务。
    • 内置5000+技能:接入了OpenClaw社区的ClawHub技能库,技能极其丰富。
    • 40GB云端存储:为用户提供独立的云端存储空间,存放文件和历史记录。
  • 能干什么:结合Kimi的长处,适合深度研究、长文档分析、基于复杂信息的决策任务自动化。

关键点:通常需要订阅 Kimi的“Allegretto”及以上付费会员(约199元/月起)才能使用。是为Kimi深度用户准备的进阶生产力工具

适合谁:已经是Kimi付费会员的重度用户,看重长文本处理能力,且不想自己维护服务器的用户。

十一、百度 RedClaw(红手指 Operator):全球首款“手机原生虾”

官网下载地址(一定要在官网下载,现在应用商店有很多冒牌的):https://hsz.baidu.com/operator

百度智能云出的手机端AI Agent,让你能用语音或文字,直接指挥手机自动操作其他APP。这才是真正的“手机养虾”。

图片

红手指Operator能够带来OpenClaw原生移动端体验,还结合百度自研移动端AI Agent能力,实现了打车、外卖订餐等跨App的交互操作,是全球首款手机龙虾应用

图片

OpenClaw负责处理复杂任务,可在PC与网页端环境中执行大量自动化操作,例如全网搜集热点并生成日报、跨网页寻找资源并自动下载、执行深度数据抓取等任务。

Operator则主要负责原生App环境中的任务执行。它能够完成跨App、多线程的交互操作,比如打车、外卖订餐、社交软件交互等。

通过两者协同,红手指Operator让OpenClaw的执行能力随时随地可用,并提升了任务完成度和执行灵活性。

开会间隙、出差途中、通勤路上,用户都可以通过一句话指令,让 AI 完成信息搜集整理、定时推送、跨平台操作、自动下载应用并执行任务等复杂流程。

十二、小米 MiClaw

官网:MiMo Studio(模型体验):https://aistudio.xiaomimimo.com

图片

小米这次发布的 MiMo,不只是一个大模型,而是一整套“AI帮你做事”的体系。

普通用户现在最容易上手的是网页版,在 MiMo Studio 里可以直接体验 MiMo Claw。

它看起来像聊天界面,但更像一个任务工具,你可以直接让它写方案、做总结、生成内容,它会一次性给你结果,用起来更偏“帮你干活”,而不是单纯聊天。

图片

手机端的 MiClaw,目前还在小范围封测,只支持部分小米机型(比如小米17系列),普通用户暂时还用不到。

在手机上,它可以在得到授权后调用系统能力,比如打开应用、执行操作,甚至联动小米生态设备(比如智能家居)。也就是说,你不只是跟它说话,而是可以让它帮你完成一整件事情。

Read more

【AIGC】扩散模型加速:从Flow Matching到Rectified Flow再到Reflow

近年来,生成模型领域在见证了GAN和扩散模型的辉煌之后,迎来了一股新的浪潮——基于连续归一化流(CNF)的模型。特别是Flow Matching (FM), Rectified Flow (RF) 和 Reflow这一系列工作的出现,通过解决传统流模型训练和采样的痛点,实现了生成质量与采样速度的显著突破。本文旨在梳理这三者之间的脉络关系,解析其技术核心,帮助读者理解这一条清晰的技术演进路线。 引言 在追求高质量、高效率的生成模型道路上,扩散模型(Diffusion Models)无疑是当前的一座高峰。然而,其迭代式的采样过程带来的高昂时间成本,也限制了其在诸多实时应用场景中的部署。一个核心问题随之而来:我们能否构建一个模型,既拥有媲美扩散模型的生成能力,又具备GAN一样的高效采样速度? Flow-based模型为此提供了一条极具潜力的解决路径。而Flow Matching、Rectified Flow与Reflow的相继提出,正是这条路径上的三个关键里程碑。它们并非孤立的技术,而是一个层层递进、不断优化的演进过程。 一、基石:Flow Matching (FM) - 一种高

论文阅读:基于曝光融合的超高动态范围成像

论文阅读:基于曝光融合的超高动态范围成像

论文:UltraFusion Ultra High Dynamic Imaging using Exposure Fusion 这篇发表于 CVPR 2025 的论文提出了UltraFusion—— 首个能融合曝光差达 9 档(stops)图像的曝光融合技术,针对传统高动态范围(HDR)成像在超大曝光差、动态场景运动模糊 / 重影、色调映射伪影等问题提出解决方案,通过将曝光融合建模为引导式修复问题,结合扩散先验、定制化网络分支和专属训练数据集,实现了超高动态范围场景下的高质量成像,且在静态、动态数据集及自建基准测试中均显著优于现有方法。 摘要 高动态范围(HDR)场景成像是相机设计领域的核心研究问题之一。目前主流相机均采用曝光融合技术,通过融合不同曝光度下采集的图像来提升动态范围,但该方法仅能处理曝光差异有限的图像,通常为 3-4 档。当应用于需要超大曝光差的超高动态范围场景时,因输入图像配准错误、光照不一致或色调映射伪影等问题,传统曝光融合方法往往失效。 本文提出 UltraFusion 方法,作为首个可融合曝光差达 9 档图像的曝光融合技术。

【无人机】无人机目标识别与跟踪算法

【无人机】无人机目标识别与跟踪算法

目录 无人机目标识别与跟踪:科技新视野 一、无人机目标识别与跟踪:技术基石 (一)目标识别:无人机的 “智慧之眼” (二)目标跟踪:无人机的 “忠诚跟随者” 二、无人机目标识别算法:从像素到认知 (一)传统目标识别算法:经典的力量 (二)深度学习助力目标识别:智能升级 三、无人机目标跟踪算法:锁定目标的秘诀 (一)基于模型的跟踪算法:数学模型的预测 (二)基于深度学习的跟踪算法:智能学习与跟踪 四、挑战与突破:算法优化之路 (一)复杂环境下的挑战:多变环境的考验 (二)实时性与精度的平衡:速度与质量的抉择 五、应用案例:无人机算法的实战表现 (一)安防监控领域:守护安全的卫士 (二)工业巡检领域:高效巡检的利器

一文读懂“JESD204B”之链路建立与xilinx IP仿真

一、初识 JESD204B 是由JEDEC(电子器件工程联合会)制定的高速串行接口标准,主要用于数据转换器(ADC/DAC)与数字处理器(如FPGA、ASIC)之间的数据传输。在JESD标准出来前,常用的是传统的LVDS接口:LVDS(Low-Voltage Differential Signaling,低压差分信号)是一种广泛应用的物理层电气标准,用于高速、低功耗的差分信号传输,但是在使用LVDS接口时,对阻抗和多通道时延要求比较严格,因为LVDS使用的是源同步接口,允许时钟和多个数据通道同时传输,时钟信号和数据保持确定的相位关系,同时由发送端(图中的外部器件)传输至接收端(比如FPGA)。接收端利用对端传送来的时钟信号作为采样时钟,对数据位进行采样。在采样过程中,只要保证接收端时钟信号与接收数据满足一定的建立/保持时间,数据即可被正确接收。 图 1 源同步LVDS接口 因此我们可以知道,LVDS对各通道的时延要求是比较高的,因此PCB布线要求也比较严格,差分对需阻抗匹配(100Ω±10%)和等长控制(长度差<