技术选型与准备
1.1 为什么用 AI 辅助开发
传统开发中，我们往往需要从零构建游戏循环、碰撞检测等基础逻辑。引入 AI 工具后，我们可以将重复性的代码生成工作交给模型，自己专注于架构设计和性能优化。比如，让 AI 生成基础的 Canvas 渲染框架，开发者只需关注业务逻辑的完善。
1.2 环境搭建
在开始之前，确保你的本地环境已就绪：
- 编辑器：VSCode 或 Sublime Text
- 浏览器：Chrome 或 Firefox（用于调试 Canvas）
- 运行环境：Node.js（建议版本 16 或以上），用于后端服务或 API 调用
- API Key：注册并获取 DeepSeek 的访问凭证
安装 Node.js 后，可以通过终端验证版本：
node -v
1.3 API 初步体验
通过 Axios 发送请求是调用大模型接口的常见方式。以下示例展示了如何构造一个生成贪吃蛇逻辑的请求：
const axios = require('axios');
const apiKey = 'your_deepseek_api_key';
async function generateSnakeLogic() {
try {
const response = await axios.post(
'https://api.deepseek.com/v1/generate',
{
prompt: '生成基于 HTML5 Canvas 的贪吃蛇核心移动与碰撞检测逻辑，包含键盘控制'
},
{
headers: {
'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
'Content-Type': 'application/json'
}
}
);
console.log(response.data);
} catch (error) {
console.error('API 调用失败:', error.message);
}
}
