【AI大模型】——使用Java调用国内各种流行的AI大语言模型，全世界都在拥抱AI！！！
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🎈Java调用通义千问
通义千问是由阿里云自主研发的大模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，以及图片、音频、视频等多模态数据。 在不同领域和任务为用户提供服务和帮助。 您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。 您可以在 模型体验中心 试用通义千问模型。
🎄开通服务
点击开通服务
然后正在开通中，耐心等待一下。
点击API-KEY
创建一个自己的KEY
🎄调用模型
然后根据API文档，调用一下自己的模型：
通义千问API参考_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心
这演示的是通过 DashScope（模型服务灵积） 的方式调用模型。
先引入依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>然后进行调用：
// 建议dashscope SDK的版本 >= 2.12.0 import java.util.Arrays; import java.lang.System; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils; public class Main { public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { Generation gen = new Generation(); Message systemMsg = Message.builder() .role(Role.SYSTEM.getValue()) .content("You are a helpful assistant.") .build(); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("你是谁？") .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx") .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) // 此处以qwen-plus为例，可按需更换模型名称。模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models .model("qwen-plus") .messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(JsonUtils.toJson(result)); } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) { // 使用日志框架记录异常信息 System.err.println("An error occurred while calling the generation service: " + e.getMessage()); } System.exit(0); } }输出是JSON格式的
如果你只想要输出内容，可以替换为以下代码
GenerationResult result = callWithMessage(); String content =result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent(); System.out.println(content);输出就只有内容了：
🎈Java调用deepseek
🎄快速开始
还是在大模型服务平台百炼上，我们直接使用官方提供的示例代码：
但是注意，因为我们要 返回reasoning_content（思考过程）字段，你的 DashScope Java SDK 版本需要不低于2.18.2。
// dashscope SDK的版本 >= 2.18.2 import java.util.Arrays; import java.lang.System; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; public class Main { public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { Generation gen = new Generation(); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("你是谁？") .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx") .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("deepseek-r1") .messages(Arrays.asList(userMsg)) // 不可以设置为"text" .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println("思考过程："); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getReasoningContent()); System.out.println("回复内容："); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) { // 使用日志框架记录异常信息 System.err.println("An error occurred while calling the generation service: " + e.getMessage()); } System.exit(0); } }
🎄多轮对话
百炼提供的 DeepSeek API 默认不会记录你的历史对话信息。多轮对话功能可以让大模型“拥有记忆”，满足如追问、信息采集等需要连续交流的场景。
// dashscope SDK的版本 >= 2.18.2 import java.util.Arrays; import java.lang.System; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils; public class Main { public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { Generation gen = new Generation(); Message userMsg1 = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("你好") .build(); Message AssistantMsg = Message.builder() .role(Role.ASSISTANT.getValue()) .content("你好！很高兴见到你，有什么我可以帮忙的吗？") .build(); Message UserMsg2 = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("你是谁") .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx") .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("deepseek-r1") .messages(Arrays.asList(userMsg1,AssistantMsg,UserMsg2)) // 不可以设置为"text" .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println("思考过程："); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getReasoningContent()); System.out.println("回复内容："); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) { // 使用日志框架记录异常信息 System.err.println("An error occurred while calling the generation service: " + e.getMessage()); } System.exit(0); } }这样模型就有了记忆长对话的能力
🎄流式输出
DeepSeek-R1 类模型可能会输出较长的思考过程，为了降低超时风险，建议使用流式输出方式调用 DeepSeek-R1 类模型。
// dashscope SDK的版本 >= 2.18.2 import java.util.Arrays; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import io.reactivex.Flowable; import java.lang.System; public class Main { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class); private static StringBuilder reasoningContent = new StringBuilder(); private static StringBuilder finalContent = new StringBuilder(); private static boolean isFirstPrint = true; private static void handleGenerationResult(GenerationResult message) { String reasoning = message.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getReasoningContent(); String content = message.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent(); if (!reasoning.isEmpty()) { reasoningContent.append(reasoning); if (isFirstPrint) { System.out.println("====================思考过程===================="); isFirstPrint = false; } System.out.print(reasoning); } if (!content.isEmpty()) { finalContent.append(content); if (!isFirstPrint) { System.out.println("\n====================完整回复===================="); isFirstPrint = true; } System.out.print(content); } } private static GenerationParam buildGenerationParam(Message userMsg) { return GenerationParam.builder() // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx") .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("deepseek-r1") .messages(Arrays.asList(userMsg)) // 不可以设置为"text" .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .incrementalOutput(true) .build(); } public static void streamCallWithMessage(Generation gen, Message userMsg) throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException { GenerationParam param = buildGenerationParam(userMsg); Flowable<GenerationResult> result = gen.streamCall(param); result.blockingForEach(message -> handleGenerationResult(message)); } public static void main(String[] args) { try { Generation gen = new Generation(); Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("你是谁？").build(); streamCallWithMessage(gen, userMsg); // 打印最终结果 // if (reasoningContent.length() > 0) { // System.out.println("\n====================完整回复===================="); // System.out.println(finalContent.toString()); // } } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) { logger.error("An exception occurred: {}", e.getMessage()); } System.exit(0); } }他是一个动态的过程
