SpringAI 接入 DeepSeek 大模型示例 | 极客日志

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SpringAI 接入 DeepSeek 大模型示例

使用 SpringAI 接入 DeepSeek 大模型的完整流程。内容包括环境要求（JDK17+, SpringBoot 3.x）、Maven 依赖配置、application.properties 参数设置以及 Java 代码实现。提供了两种 Controller 示例：一种是标准文本回复，另一种是支持流式输出的响应方式。通过配置 OpenAI 兼容接口地址和 API Key，即可在 Spring Boot 应用中集成 DeepSeek 模型能力。

孤勇者发布于 2026/3/28更新于 2026/4/174 浏览

一、SpringAI 接入 DeepSeek 所需环境

JDK17+(JDK8 无法支持)
SpringBoot 3.x
Maven 3.6+

官方文档

Spring AI Chat Client

SpringAI 接入 DeepSeek 方式有多种，下面演示原生方式接入。

二、Maven 依赖

SpringBoot 版本修改

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.4.5</version>
    <relativePath/>
</parent>

SpringAI OpenAI Starter 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-M6</version>
</dependency>

三、配置文件

spring.ai.openai.api-key=xxx(修改成自己的密钥)
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat

四、代码实现

配置类

 org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
 org.springframework.context.annotation.Bean;
 org.springframework.context.annotation.Configuration;


   {
    
     ChatClient  {
         builder.defaultSystem().build();
    }
}

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package com.ai.controller;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/ChatController")
public class ChatController {
    private final ChatClient chatClient;

    ChatController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {
        this.chatClient = chatClientBuilder.build();
    }

    @GetMapping("/ai")
    String generation(String question) {
        return this.chatClient.prompt()
                .user(question)
                .call()
                .content();
    }
}

package com.ai.controller;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

@RestController
@RequestMapping("/SpringAIController")
public class SpringAIController {
    @Autowired
    private ChatClient chatClient;

    @Autowired
    private ChatModel chatModel;

    public SpringAIController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {
        this.chatClient = chatClientBuilder.defaultSystem("你是一个 AI 智能应用").build();
    }

    @GetMapping("/chat")
    public String chat(@RequestParam(value = "msg", defaultValue = "介绍一下杜甫") String message) {
        return this.chatClient.prompt()
                .user(message)
                .call()
                .content();
    }

    // 流式响应
    @GetMapping(value = "/chatstream", produces = MediaType.TEXT_HTML_VALUE)
    public Flux<String> chatStream(@RequestParam(value = "message") String message) {
        return chatClient.prompt().user(message).stream().content();
    }
}