Spring AI 基于 Redis 实现对话持久存储详解

一、前言

在使用 AI 大模型产品进行多轮对话的时候发现，你可以在第一次输入问题并得到大模型的回复之后，只要是在一定的会话时间窗口期内，再次提问与第一次相关的问题，或者基于第一次的提问的衍生内容，大模型均可以再次回复与此相关的回答，这就是大模型的记忆功能。

默认情况下，我们向大模型每次发起的提问都是新的，大模型就无法把我们的每次对话形成记忆，也无法根据对话上下文给出人性化的答案，因为大模型已经失去了上一次的提问记忆。所以让智能体（如 AI 助手、机器人、虚拟角色等）拥有记忆功能不仅能提升交互体验，还能增强其功能性、适应性和长期价值。本文以 Spring AI 为例，详细说明基于其框架的记忆功能实现。

二、Spring AI 会话记忆介绍