行业观察 | 李彦宏给出'卷'大模型应用的三个姿势

李彦宏提到,大模型和生成式 AI 将彻底改变开发者群体。时代不同了,'开发者'的定位和姿势也不同了。
2023 年是百度在 AI 大模型狂奔的一年,根据 2023 年财报各项数据,百度也是国内最先享受到新一代 AI 技术带来商业红利的公司之一。今年,这家公司的新重点是大模型开发生态的建设。2024 年 4 月 16 日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在 Create 2024 百度 AI 开发者大会上提到了一个新说法:'只要会说话,你就可以成为一名开发者'。
开发者也好,程序员也罢,这个职业多多少少存在普通人很难一蹴而就的专业门槛。大模型的一个核心功能是生成代码,过去一年多时间里,关于'大模型是否会取代程序员'的讨论一直没有停歇。目前的进展来看,对于大部分不懂代码的人来说,用大模型开发应用依然有门槛。这是行业的新痛点,也是百度的新机会。李彦宏认为,这样的门槛应该被进一步削低。
至于如何削低门槛,百度的方式是在这次大会上发布三个 AI 开发工具:智能体开发工具(AgentBuilder)、AI 原生应用开发工具(AppBuilder)和模型定制工具(ModelBuilder),希望能进一步削低应用开发门槛,最终实现'人人都是开发者'目标。
这三个工具适用于不同类型的开发者。
AgentBuilder是三个工具套件中门槛最低的套件。它可以实现'一句话开发',无论是专业的企业开发者,或是不懂代码的个人,都可以用一句话建立自己的智能体。例如,家长输入'创建一个小学数学老师',就可以生成一个用于辅导小孩功课的智能体。智能体相当于大模型中的应用插件,可以同时生成多个,并协同工作。
AppBuilder同样不需要开发者有专业代码能力,使用自然语言就可以开发应用。开发者可以通过给应用起名、填写应用功能、插入工具组件,三个步骤就可以生成一款应用。
ModelBuilder则更适合于专业开发者,主要用于根据不同需求定制不同尺寸的模型,并根据细分场景对模型进行精调。百度在其中预置了多种大模型,包括百度自研的文心 3.5 和文心 4.0 和多个轻量级大模型,以及国内外第三方的主流大模型,共计 77 个。今天,调用大模型的成本依然高昂,在不同流程中使用大小不同尺寸模型搭配,可以帮助开发者控制成本。
百度于 2023 年 3 月推出文心一言大模型,百度的最新数据显示,文心一言用户数量目前已经超过 2 亿,API(应用程序接口)日均调用量超过 2 亿次,服务客户约 8.5 万。这意味着中国每 100 个人里,有 14 个人在使用文心一言。用户量的稳定上升,支撑了 API 调用和客户数据的提升。
先踩坑,再推墙
事实上,互联网程序应用开发门槛在过去十几年间一直在降低,新技术层出不穷,让'应用开发'这件事越来越大众化。但目前的技术发展依然没有实现'零代码'开发,大模型是一个新的技术契机,机器可以把人类语言转化成代码,自然语言和机器语言之间的壁垒被打破。
即便如此,对于大部分人来说,要在大模型环境里去开发一个程序,还是存在挑战。除了不知从何下手,还有成本问题,成本一旦投入,最后效果如果不能稳定达到预期,会劝退一大波人。
基于这样的背景,百度的判断是,要做到人人都能成为大模型应用开发者,需要做到两点:'把门槛降到最低'是其中之一,仅是简单还不够,还需要有质量,同时做到个性化。 在传统的应用开发工作过程中,开发者主要的精力是在收集和研究用户反馈,再基于用户诉求不断做应用优化和调试。未来,这些能力都可以通过大模型自动完成。
举个例子,农民想要用大模型来帮助自己种地,他可以创建一个小助手来制定计划、使用农药,如果发现农作物出了问题,还可以拍照发给小助手来解决。同时,他可以定制小助手的声音和形象。这个种地小助手也可以被更多人使用,这个过程中,底座大模型会通过每一次的交互自主调优,让小助手变得越来越专业。
这看起来更像是一个'订制数字人'的过程,但实际内核是完成了一次'应用开发'。
专业开发者面对大模型的实际问题并非像外界担心的'人随时被机器替代'。更多专业开发者意识到大模型的潜力,实际难题是不确定要怎么去把大模型技术和业务场景结合起来;或是缺乏高质量数据、算力资源等,很难畅快下手;还有一些专业开发者已经使用大模型,痛点是调用成本太高,觉得不划算。
大模型需要'祛魅'。一个误解是,大模型是暴力美学的产物,算力越强越好,模型越大越好。但实际业务场景中专业人士会发现,多数时候并不需要特别强的大模型来解决问题,考虑到实际需要的效果和成本的平衡,在一些环节用轻量版模型,成本能大幅减少,例如文心 Tiny 版的价格是文心 4.0 版本的百分之一。
百度深知其中利害,在这次演讲中,李彦宏提到,基于大模型开发 AI 原生应用的具体思路和工具的开发,是百度根据过去一年的实践'踩了无数的坑,交了高昂学费'换来的。套件的具体应用场景遵循上述逻辑。





