AI大模型学习和八股文资料合集

关于

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型（如GPT、LLaMA、ChatGLM）已成为推动行业变革的核心力量。无论是开发者、研究者，还是产品经理，掌握大模型的核心技术与应用方法都至关重要。然而，面对海量学习资源，如何高效入门并深入实践，往往令人感到无从下手。为此，企鹅整理了这份AI大模型相关资料合集，涵盖从理论到实践、从入门到进阶的全方位学习资源，助你快速提升大模型领域的知识与技能！

0.资源分类介绍

1. AI产品经理书籍与面试

• 核心内容：AI产品经理的必备知识，包括系统化思维、数据标注、语音识别、数据挖掘等。
• 亮点资源：
  《AI产品经理入门手册》（上下册）：快速掌握AI产品设计方法论。
  《AI产品经理面试高频100题》：助力面试准备，提升求职竞争力。
• 适用人群：AI产品经理、技术转产品岗的开发者。

2. 各种报告

• 核心内容：大模型行业的最新动态、技术趋势与应用案例。
• 亮点资源：
  《2023大模型落地应用案例集》：深度解析大模型在政务、金融、教育等领域的成功实践。
  《2024大语言模型能力测评报告》：全面评估主流大模型的性能与适用场景。
• 适用人群：行业从业者、技术决策者、研究者。

3. 大模型入门资料

• 核心内容：大模型的基础理论、开发实践与微调技术。
• 亮点资源：
  《大规模语言模型：从理论到实践》：系统化学习大模型的原理与实现。
  《从零开始大模型开发与微调》：基于PyTorch与ChatGLM的实战指南。
• 适用人群：初学者、开发者、研究者。

4. 大模型八股文面试

• 核心内容：大模型相关面试题与高频考点，涵盖RAG、微调、强化学习等技术领域。
• 亮点资源：
  《大模型（LLMs）基础面》：快速掌握大模型的核心概念。
  《大模型（LLMs）RAG 版面分析》：深入解析检索增强生成的优化策略。
• 适用人群：求职者、技术面试准备者。

5. 大模型实战落地案例

• 核心内容：大模型在真实场景中的应用案例与实施经验。
• 亮点资源： 《大模型落地应用案例集》：涵盖金融、医疗、教育等多领域的成功实践。
• 适用人群：技术落地实施者、行业解决方案专家。

6. 课程大纲

• 核心内容：AI学习路线图，包括NLP、计算机视觉等方向的学习规划。
• 亮点资源：
  《人工智能学习路线》：从基础到进阶的完整学习路径。
  《NLP知识路线》：聚焦自然语言处理的核心知识点。
• 适用人群：初学者、希望系统化学习的开发者。

7.使用建议

• 入门者：从《大模型入门资料》开始，结合《课程大纲》制定学习计划。
• 求职者：重点阅读《AI产品经理书籍与面试》和《大模型八股文面试》，提升面试竞争力。
• 从业者：深入研读《各种报告》和《大模型实战落地案例》，了解行业动态与最佳实践。

8.总结

这份AI大模型相关资料合集，涵盖了从理论到实践、从入门到进阶的全面资源，无论你是初学者还是资深从业者，我觉得你都可以从中找到适合自己的学习路径。开启你的AI大模型学习之旅！欢迎在评论区分享你的学习心得与使用体验，让我们一起探讨AI的未来！

AI大模型相关资料合集：https://pan.quark.cn/s/52da2f98f19f

总计: 7 个文件夹, 89 个文件 📁 AI大模型相关资料合集 ├── 📁 AI产品经理书籍与面试 │ ├── 📄 AI产品经理书籍.pdf (4.95MB) │ ├── 📄 AI产品经理入门手册（上）.pdf (444.87KB) │ ├── 📄 AI产品经理入门手册（下）.pdf (274.28KB) │ ├── 📄 AI产品经理的价值和未来｜学习俞军老师分享有感.pdf (1.15MB) │ ├── 📄 AI产品经理的必修课：系统化思维.pdf (520.80KB) │ ├── 📄 AI产品经理需了解的技术知识：语音识别技术.pdf (295.68KB) │ ├── 📄 AI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf (257.39KB) │ ├── 📄 AI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf (242.31KB) │ ├── 📄 AI产品经理，如何面对数据挖掘？.pdf (469.07KB) │ ├── 📄 AI时代的产品经理：应重视产品的可演进性.pdf (667.11KB) │ └── 📄 ai产品经理面试高频100题.pdf (4.95MB) ├── 📁 各种报告 │ ├── 📄 202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书（第一阶段.pdf (1.53MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf (1.99MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf (5.18MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf (5.70MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf (2.77MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf (3.06MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf (3.93MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf (3.31MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告：滴普科技.pdf (9.50MB) │ ├── 📄 202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf (3.45MB) │ ├── 📄 202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf (4.48MB) │ ├── 📄 202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化？.pdf (1.18MB) │ ├── 📄 202402月更新-AI时代领先者，大装置+大模型推动AGI落地.pdf (2.21MB) │ ├── 📄 202402月更新-ChatGPT模型大更新，省级数据局陆续挂牌.pdf (1.02MB) │ ├── 📄 202402月更新-GPT商店下周正式上线，美图开放AI视觉大模型.pdf (1.58MB) │ ├── 📄 202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期，发布开源大模型CodeLlama70B.pdf (1.74MB) │ ├── 📄 202402月更新-OpenAI发布重大更新，大模型使用成本将进一步降低.pdf (464.50KB) │ ├── 📄 202402月更新-OpenAI宣布将上线“自定义GPT商店”，网易有道发布教育大模型子曰2.0版本.pdf (1.03MB) │ ├── 📄 202402月更新-Vision Pro预售火爆，国内外大模型持续迭代.pdf (768.35KB) │ ├── 📄 202402月更新-【AI金融新纪元】系列报告（一）：金融垂类大模型试用体验.pdf (2.26MB) │ ├── 📄 202402月更新-产业深度：大模型赋能座舱，智能座舱新战场.pdf (2.01MB) │ ├── 📄 202402月更新-大模型专题报告：百模渐欲迷人眼，AI应用繁花开.pdf (4.65MB) │ ├── 📄 202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf (37.50MB) │ ├── 📄 202402月更新-大模型改变开发及交互环境，处于高速迭代创新周期.pdf (8.40MB) │ ├── 📄 202402月更新-承压，基本面，大模型，长期主义.pdf (1.00MB) │ └── 📄 202402月更新-电信发布大模型，AI边缘模组闪亮CES.pdf (1018.76KB) ├── 📁 大模型入门资料 │ ├── 📄 103：大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf (6.44MB) │ ├── 📄 104：一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf (119.76MB) │ ├── 📄 从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf (174.56MB) │ └── 📄 大规模语言模型：从理论到实践.pdf (26.91MB) ├── 📁 大模型八股文面试 │ ├── 📄 1-大模型（LLMs）基础面.pdf (481.56KB) │ ├── 📄 10-LLMs 训练经验帖.pdf (253.51KB) │ ├── 📄 11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf (630.97KB) │ ├── 📄 12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf (362.00KB) │ ├── 📄 13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf (375.71KB) │ ├── 📄 14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf (2.16MB) │ ├── 📄 15-大模型 RAG 经验面.pdf (1.41MB) │ ├── 📄 16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf (2.14MB) │ ├── 📄 17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf (661.74KB) │ ├── 📄 18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf (482.88KB) │ ├── 📄 19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf (733.87KB) │ ├── 📄 2-Layer normalization 篇.pdf (488.55KB) │ ├── 📄 20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf (704.02KB) │ ├── 📄 21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf (616.73KB) │ ├── 📄 22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf (2.64MB) │ ├── 📄 23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf (1.32MB) │ ├── 📄 24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf (1.06MB) │ ├── 📄 25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf (951.70KB) │ ├── 📄 26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf (1.52MB) │ ├── 📄 27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf (184.62KB) │ ├── 📄 28-提示学习（Prompting）篇.pdf (446.51KB) │ ├── 📄 29-LoRA 系列篇.pdf (767.28KB) │ ├── 📄 3-LLMs 激活函数篇.pdf (374.98KB) │ ├── 📄 30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf (695.69KB) │ ├── 📄 31-大模型（LLMs）推理面.pdf (675.29KB) │ ├── 📄 32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf (904.59KB) │ ├── 📄 33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf (379.90KB) │ ├── 📄 34-基于lora的llama2二次预训练.pdf (2.26MB) │ ├── 📄 35-大模型（LLMs）评测面.pdf (252.63KB) │ ├── 📄 36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf (277.61KB) │ ├── 📄 37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf (2.42MB) │ ├── 📄 38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf (270.99KB) │ ├── 📄 39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf (571.58KB) │ ├── 📄 4-Attention 升级面.pdf (410.36KB) │ ├── 📄 40-大模型（LLMs）训练集面.pdf (304.68KB) │ ├── 📄 41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf (731.09KB) │ ├── 📄 42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf (525.45KB) │ ├── 📄 43-显存优化策略篇.pdf (264.76KB) │ ├── 📄 5-transformers 操作篇.pdf (227.10KB) │ ├── 📄 6-LLMs 损失函数篇.pdf (355.57KB) │ ├── 📄 7-相似度函数篇.pdf (174.95KB) │ ├── 📄 8-大模型（LLMs）进阶面.pdf (1018.61KB) │ └── 📄 9-大模型（LLMs）微调面.pdf (2.89MB) ├── 📁 大模型实战落地案例 │ └── 📄 大模型落地应用案例集.pdf (6.57MB) └── 📁 课程大纲 ├── 📄 NLP知识路线.pdf (6.97MB) ├── 📄 人工智能学习路线.pdf (69.29MB) └── 📄 计算机视觉路线图.pdf (386.27KB)