Meta-Prompt 是一种指导模型生成 Prompt 的元指令，实现从人设计到模型生成的跨越。核心价值包括降低设计门槛、提升一致性、优化复杂任务及适配动态场景。其核心构成包含目标任务定义、输出约束、示例引导和优化方向四个模块。通过教育、职场、技术三大场景实战示例，展示了如何构建高质量元提示词。进阶技巧涵盖参数化设计、多轮迭代和领域知识注入。实践建议从简单场景入手，重视示例并持续迭代，助力用户高效设计 Prompt。
Meta-Prompt 是指导模型生成 Prompt 的元指令，实现从'人设计 Prompt'到'模型生成 Prompt'的跨越。其核心价值在于降低设计门槛、提升一致性、优化复杂任务 Prompt 及适配动态场景。核心构成要素包括目标任务定义、输出约束、示例引导、优化方向四大模块。
在 Prompt 工程领域，通常将'直接向大语言模型（LLM）输入指令以获取目标输出'的交互模式称为'基础 Prompt 交互'。例如，当我们需要生成一篇产品宣传文案时，会直接编写'为一款无线蓝牙耳机撰写 300 字宣传文案，突出降噪功能和续航优势'这样的 Prompt，这是典型的'人设计 Prompt、模型执行指令'的单向流程。
而 Meta-Prompt（元提示词） 则打破了这种单向模式，它将'生成高质量 Prompt'本身作为目标任务，让 LLM 扮演
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