AI 辅助钱包开发：智能合约交互与监控脚本生成实践
在区块链开发领域，重复性的合约交互代码往往占据大量时间。最近尝试引入 AI 编程助手来处理这部分工作，特别是在 imToken 生态下的 DApp 开发中，效果相当明显。
智能合约交互代码生成
以 ERC20 代币交互为例，以往需要手动编写大量的 ethers.js 逻辑。现在只需清晰描述需求，AI 就能输出包含基本信息查询、余额读取及授权功能的完整代码。
// 示例：基础代币交互结构
const provider = new ethers.providers.JsonRpcProvider(rpcUrl);
const signer = provider.getSigner();
const tokenContract = new ethers.Contract(tokenAddress, abi, signer);
// 安全提示：务必验证合约地址
if (!isValidAddress(tokenAddress)) throw new Error('Invalid Token Address');
值得留意的是，AI 生成的代码通常会在关键位置附带安全注释，比如授权额度检查提醒和交易确认建议。这对新手非常友好，能有效规避低级错误。
监控脚本自动化
除了前端交互，链上数据监控也是刚需。例如监控特定地址的大额 USDT 转账，可以用 Python 快速搭建。
# 示例：WebSocket 连接与过滤逻辑
import asyncio
import websockets
async def monitor_large_transfer():
uri = "wss://api.example.com/ws"
async with websockets.connect(uri) as websocket:
await websocket.send(json.dumps({"method": "subscribe", "params": ["transfer"]}))
:
message = websocket.recv()
data = json.loads(message)
data[] > threshold:
send_notification(data)
