【AIGC】AI工作流workflow实践:构建日报

【AIGC】AI工作流workflow实践:构建日报

workflow实践

  • 引言
  • 实现步骤分析
  • 实践
    • 创建 dify workflow 应用
    • 创建工作流内部节点
      • 1、设置输入字段
      • 2、创建两个LLM节点
      • 3、设置结束节点
    • 运行工作流
  • 结语

引言

工作流 workflow 是现在 LLM 很重要的一个概念,因为对于一个模型来说,非常复杂的问题很难一次性完美解决,而且可能需要很多别的辅助工具。而工作流就是将这些工具和模型组合起来,形成一个完整的解决方案。今天我们来做个工作流实践,帮助读者理解工作流。我们来构建一个帮助我们写日报的工作流。在帮助我们完成日报的填写的同时,我们需要它进行 AI 味的去除,免得出现别人一看就是 AI 写出来的文章的情况。

实现步骤分析

  1. 我们需要一个可以构建工作流的平台,这边我们选择 dify
  2. 我们需要模型根据我们提供的今天做的事情去自动生成日报

我们需要对刚才生成的文章进行 AI 味的去除

在这里插入图片描述

实践

创建 dify workflow 应用

进入 dify,创建一个 workflow,选择工作流,标题就写日报生成

在这里插入图片描述

创建工作流内部节点

1、设置输入字段

在开始节点设置一个字段接收用户的输入,这个节点我们设置为message

在这里插入图片描述

2

Read more

基于深度学习的纺织品缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)

基于深度学习的纺织品缺陷检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Django+web+训练代码+数据集)

视频演示 基于深度学习的纺织品缺陷检测系统 目录 视频演示 1. 前言 2. 项目演示 2.1 用户登录界面 2.2 主界面布局 2.3 个人信息管理 2.4 多模态检测展示 2.5 检测结果保存 2.6 多模型切换 2.7 识别历史浏览 2.8 管理员管理用户信息 2.9 管理员管理识别历史 3.模型训练核心代码 4. 技术栈 5. YOLO模型对比与识别效果解析 5.1 YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12模型对比 5.2 数据集分析

PyWebIO表单进阶之路:从入门到上线只需这6个关键步骤

第一章:PyWebIO 表单快速构建 PyWebIO 是一个轻量级 Python 库,允许开发者无需前端知识即可通过纯 Python 代码构建交互式 Web 界面。特别适用于快速搭建数据采集表单、参数配置页面或简易管理后台,极大提升原型开发效率。 基础表单元素使用 PyWebIO 提供了多种内置函数来创建表单控件,如文本输入、下拉选择、复选框等。所有输入均可通过 input() 系列函数直接获取值。 # 示例:创建包含姓名、年龄和兴趣的表单 from pywebio.input import input, select, checkbox from pywebio.output import put_text name = input("请输入您的姓名:") age = input("请输入您的年龄:"

Web CNC控制工具零基础配置指南:从安装到多场景应用

Web CNC控制工具零基础配置指南:从安装到多场景应用 【免费下载链接】cncjsA web-based interface for CNC milling controller running Grbl, Marlin, Smoothieware, or TinyG. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cn/cncjs CNCjs作为一款开源CNC控制器,提供了强大的Web界面操控能力,支持Grbl、Marlin等多种控制系统,帮助用户轻松实现CNC设备的远程管理与精准控制。本文将从核心功能解析、场景化部署到进阶应用拓展,全方位带您掌握这款轻量化Web CNC解决方案。 一、核心功能解析:重新认识CNCjs的强大之处 1.1 多控制器兼容系统:如何解决不同CNC设备的适配难题? CNCjs实现了与主流数控系统的深度整合,包括Grbl、Marlin、Smoothieware和TinyG控制器。这种兼容性架构允许用户在同一界面下管理不同品牌的CNC设备,无需为每种控制器单独配置软件环境。 1.2 3D工具路径可视化:

ASP.NET Core 10中的Blazor WebAssembly性能优化实践

ASP.NET Core 10中的Blazor WebAssembly性能优化实践 前言 Blazor WebAssembly作为一种将.NET应用带到浏览器端的技术,在近年来得到了广泛的关注和应用。然而,随着应用规模的增大,性能问题逐渐凸显。在ASP.NET Core 10中,有一些新的特性和方法可以帮助我们更好地优化Blazor WebAssembly应用的性能。 原理 Blazor WebAssembly应用的性能瓶颈主要在于下载大小、初始加载时间以及运行时的性能。在ASP.NET Core 10中,通过以下原理来优化性能: 1. 代码压缩与打包优化:采用更高效的压缩算法,减小应用程序的下载体积。 2. 懒加载:对于一些不常用的组件或功能,采用懒加载的方式,只在需要时才加载相关代码。 3. 运行时优化:改进了JIT编译在浏览器端的性能,提高代码执行效率。 实战 1. 首先创建一个简单的Blazor WebAssembly项目: // 创建Blazor WebAssembly项目 dotnet new blazorwasm