【AIGC】AI工作流workflow实践:构建日报

【AIGC】AI工作流workflow实践:构建日报

workflow实践

  • 引言
  • 实现步骤分析
  • 实践
    • 创建 dify workflow 应用
    • 创建工作流内部节点
      • 1、设置输入字段
      • 2、创建两个LLM节点
      • 3、设置结束节点
    • 运行工作流
  • 结语

引言

工作流 workflow 是现在 LLM 很重要的一个概念,因为对于一个模型来说,非常复杂的问题很难一次性完美解决,而且可能需要很多别的辅助工具。而工作流就是将这些工具和模型组合起来,形成一个完整的解决方案。今天我们来做个工作流实践,帮助读者理解工作流。我们来构建一个帮助我们写日报的工作流。在帮助我们完成日报的填写的同时,我们需要它进行 AI 味的去除,免得出现别人一看就是 AI 写出来的文章的情况。

实现步骤分析

  1. 我们需要一个可以构建工作流的平台,这边我们选择 dify
  2. 我们需要模型根据我们提供的今天做的事情去自动生成日报

我们需要对刚才生成的文章进行 AI 味的去除

在这里插入图片描述

实践

创建 dify workflow 应用

进入 dify,创建一个 workflow,选择工作流,标题就写日报生成

在这里插入图片描述

创建工作流内部节点

1、设置输入字段

在开始节点设置一个字段接收用户的输入,这个节点我们设置为message

在这里插入图片描述

2

Read more

第二章-AIGC入门-小白也能看懂的AI图像生成指南:从原理到实战(5/36)

第二章-AIGC入门-小白也能看懂的AI图像生成指南:从原理到实战(5/36)

摘要:AI图像生成是基于深度学习的人工智能技术,能依据文本或图像输入生成新图像。其原理主要基于生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE),通过生成器和判别器的对抗训练(在 GAN 中),或编码器和解码器的协作(在 VAE 中),实现图像生成。AI图像生成在艺术创作、商业设计、影视游戏、日常生活等方面有广泛应用,但也面临伦理、版权、技术准确性等挑战。 一、AI 图像生成是什么 AI 图像生成,作为人工智能技术在数字创作领域的重要应用,正深刻地改变着我们生成和理解图像的方式。简单来说,AI 图像生成是利用人工智能算法,依据给定的输入(如文本描述、图像示例等),通过对大量数据的学习和分析,自动生成全新图像的技术。 从原理上讲,AI 图像生成技术建立在深度学习模型的基础之上,其中最为常用的是生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE) 。以生成对抗网络为例,它由生成器和判别器两个部分组成。生成器负责生成图像,判别器则用于判断生成的图像是否真实。两者相互对抗、

Faster-Whisper-GUI日语语音识别完整指南:从零开始轻松转写日语音频

Faster-Whisper-GUI日语语音识别完整指南:从零开始轻松转写日语音频 【免费下载链接】faster-whisper-GUIfaster_whisper GUI with PySide6 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faster-whisper-GUI Faster-Whisper-GUI是一个基于PySide6开发的图形界面工具,专门用于日语语音识别和音频转写。这款工具通过优化算法和直观界面,让日语语音识别变得简单高效。无论你是日语学习者、内容创作者还是需要处理日语音频的专业人士,都能快速上手使用。 🎯 为什么选择Faster-Whisper-GUI进行日语识别? Faster-Whisper-GUI相比其他语音识别工具具有明显优势: * 多模型支持:兼容Whisper、WhisperX等多种模型,确保日语识别精度 * 硬件加速:支持CUDA显卡加速,大幅提升处理速度 * 时间轴输出:自动生成日语文本的时间标记,便于后续编辑 * 免费开源:完全免费使用,无需订阅费用 ⚙️ 三步完成日语语音识

AI 智能编码工具:重塑开发效率的革命,从 GitHub Copilot 到国产新秀的全面解析

AI 智能编码工具:重塑开发效率的革命,从 GitHub Copilot 到国产新秀的全面解析

目录 引言 一、主流智能编码工具深度测评:从功能到实战 1. GitHub Copilot:AI 编码的 “开山鼻祖” 核心特性与实战代码 优缺点总结 2. Baidu Comate:文心大模型加持的 “国产之光” 核心特性与实战代码 优缺点总结 3. 通义灵码:阿里云的 “企业级编码助手” 核心特性与实战代码 优缺点总结 引言 作为一名拥有 8 年开发经验的程序员,我曾无数次在深夜对着屏幕反复调试重复代码,也因记不清框架语法而频繁切换浏览器查询文档。直到 2021 年 GitHub Copilot 问世,我才第一次感受到:AI 不仅能辅助编码,更能彻底改变开发模式。如今,智能编码工具已从 “尝鲜选项” 变为 “必备工具”,它们像经验丰富的结对编程伙伴,能精准补全代码、生成测试用例、

Stable-Diffusion-v1-5-archiveWeb UI高级功能:图生图/局部重绘/蒙版编辑实操指南

Stable Diffusion v1.5 Archive Web UI 高级功能:图生图/局部重绘/蒙版编辑实操指南 1. 引言:从文生图到创意编辑 如果你已经熟悉了 Stable Diffusion v1.5 Archive 的基础文生图功能,可能会发现,仅仅依靠文字描述来生成完美的图片,有时就像在黑暗中摸索。你想要一个特定的人物姿势,但描述了半天,出来的结果总是差那么一点;或者你生成了一张不错的风景图,但天空的颜色不够理想,想单独调整一下。 这时候,就需要用到 Web UI 中更强大的“图生图”功能了。它不再是“无中生有”,而是“有中生优”。你可以上传一张参考图,让 AI 在此基础上进行二次创作、风格迁移,或者只修改图片的某个局部区域。这大大提升了创作的灵活性和可控性。 本文将带你深入探索 Stable