AIGC 自动化编程实战指南
本教程深入探讨如何利用 ChatGPT、GitHub Copilot、Claude2 等主流 AI 工具赋能 Python、Java、JavaScript 及 VBA 开发。课程分为三大核心模块，旨在帮助开发者掌握 AI 辅助编程的全流程技巧。
一、基础入门与环境配置
掌握 AI 工具的基础用法是高效开发的前提。我们将详细介绍如何获取 ChatGPT Plus 账号，对比 NewBing、Bard 与 Claude2 的能力差异，并学习 GitHub Copilot 在 VSCode、JetBrains IDE 及 Visual Studio 中的集成配置。
核心知识点
- ChatGPT 账号注册与升级指南
- 四大 AI 工具能力横向测评
- GitHub Copilot 插件安装与订阅管理
- 基于注释的代码补全与架构生成
二、多语言编程实战
这是课程的核心部分，展示 AI 如何在实际项目中发挥作用。从桌面应用到 Web 开发，再到游戏与办公自动化，覆盖多种技术栈。
Python 与 GUI 开发
利用 AI 快速生成 PyQt6 与 tkinter 界面，实现滑块控制、计算器逻辑及复杂 UI 布局。同时探索 Flask 图像搜索器的后端构建。
Web 与浏览器扩展
涵盖 Chrome 插件开发（字典、历史记录、计算器），以及 Web 版交互组件（滑块、背景色切换）。
游戏开发
使用 AI 辅助实现旋转星系、粒子爆炸、水果忍者等经典游戏逻辑，理解物理引擎与渲染基础。
办公自动化 (VBA/Excel/Word/PPT)
演示如何用 Python、VBA、Java 和 JavaScript 操作 Office 文档。包括创建表格、插入图片、统计词云及批量处理幻灯片。
三、高级应用与工具链
深入挖掘 AI 的深层能力，包括在线代码运行、数学计算插件及代码解析器。此外还涉及 Android 应用开发（Kotlin）、数据库 SQL 优化及正则表达式的高级应用。
特色功能
- CodeGeeX 与 Amazon CodeWhisperer 的使用
- GPT-4 代码解析器与漏洞检测
- Kotlin Android App 构建
- 正则表达式与算法实战
通过本课程，你将学会如何像资深工程师一样思考，利用 AI 工具将创意快速转化为可运行的代码，大幅提升开发效率。
