使用 AI 视觉编程模型优化 Unity 编辑器插件：从功能实现到界面美化

迭代优化过程：

通过多轮提示词调整，逐步完善细节：

• '时间轴刻度需要更加清晰，添加主要和次要刻度区分'
• '轨道标题需要更大的字体和更醒目的颜色'
• '节点需要悬停高亮效果和拖拽预览'

经过 3-4 轮迭代后，获得了符合期望的结果：

• 工具栏布局更加紧凑现代
• 时间轴刻度层次分明
• 轨道主题色区分明显
• 节点交互反馈直观

HoldNode 端点拖拽功能实现

核心需求：

为 HoldNode 类型节点添加左右端点拖拽功能，直观调整持续时间。

AI 视觉编程模型的技术分析：

模型展现了出色的逻辑推理能力，准确分析了实现要点：

1. 拖动状态管理：

enum DragType { None, Left, Right, Note }
private DragType currentDragType = DragType.None;

2. 端点碰撞检测：

// 计算左右端点的 Rect 区域
Rect leftMarkerRect = new Rect(noteX - markerSize/2, y, markerSize, markerSize);
Rect rightMarkerRect = new Rect(noteX + noteWidth - markerSize/2, y, markerSize, markerSize);

3. 坐标转换逻辑：

// 像素坐标到时间值的转换
float PixelToTime(float pixelX) {
    return (pixelX - timelineStartX) / pixelsPerSecond;
}
float TimeToPixel(float time) {
    return timelineStartX + time * pixelsPerSecond;
}

4. 边界处理与数据持久化：

// 确保时间值有效
newDuration = Mathf.Max(0, newDuration);
newStartTime = Mathf.Max(0, newStartTime);
// 数据保存
EditorUtility.SetDirty(noteAsset);

拖动逻辑的数学计算

模型准确推导出端点拖动的数学关系：

• 左端点拖动：调整开始时间，保持结束时间不变，重新计算持续时间
• 右端点拖动：调整结束时间，保持开始时间不变，重新计算持续时间
• 整个节点拖动：同时移动开始和结束时间，保持持续时间不变

实现结果：

基于视觉理解的布局优化

利用 AI 模型的视觉理解能力，优化已发现的布局问题：

优化提示词：

为了测试图理解能力，这里并未以文本的形式指出具体的修改内容。

AI 视觉编程模型深度思考结果：

模型的视觉分析结果：

模型准确识别了布局问题：

• 轨道高度不一致
• 时间轴与内容区域存在像素级偏差
• 控件间距缺乏统一规范

优化结果：

修改后，样式美观度有所改善。

开发过程中的挑战与解决方案

提示词工程的重要性

在使用过程中，发现精准的提示词对结果质量有显著影响：

初始提示词问题：

'修改编辑器样式' → 结果过于泛化，缺乏针对性

优化后的提示词：

'将工具栏按钮改为渐变背景，悬停时添加发光效果，点击时有按压反馈。使用深色背景 (#0d1117) 搭配霓虹蓝色 (#00a8ff) 作为主色调'

API 兼容性处理

在实现过程中遇到了一些 Unity Editor API 的兼容性问题：

// 问题：EditorStyles.toolbarLabel 在某些 Unity 版本中未定义
// 错误提示：error CS0117: 'EditorStyles' does not contain a definition for 'toolbarLabel'
// 解决方案：使用替代方案
GUIStyle toolbarLabelStyle = new GUIStyle(EditorStyles.label) { 
    alignment = TextAnchor.MiddleCenter, 
    fontStyle = FontStyle.Bold 
}; 

性能优化考虑

模型生成的代码在性能方面也需要人工优化。

总结

优化前后对比

优化前为窗口（上）

通过 AI 模型迭代美化后的窗口（下）

视觉理解能力的实际价值

AI 视觉编程模型的视觉理解能力在以下场景中展现了独特价值：

1. 界面问题诊断：能够从截图直接识别布局问题
2. 设计风格迁移：准确理解并实现'科技风格'的设计要求
3. 交互流程优化：基于现有界面提出交互改进建议

核心优势

1. 视觉编程新范式：将视觉理解与代码生成结合，开创了新的开发模式
2. 复杂场景适应能力：能够处理真实的、复杂的编辑器开发需求
3. 迭代优化支持：支持通过多轮对话逐步逼近理想解决方案
4. 技术壁垒明显：在国内编程模型中具备独特的视觉理解能力