[AI工具箱] Vheer:免费、免登录,一键解锁AI绘画、视频生成和智能编辑

[AI工具箱] Vheer:免费、免登录,一键解锁AI绘画、视频生成和智能编辑

项目简介

今天偶然发现了个堪称“赛博活佛”的AI网站,名叫Vheer。它的作风相当大方,里面绝大部分功能都直接免费敞开用,就问你服不服。
文生图、图生视频、智能修图这些主流AI功能一个不落。点开就能用。而且非常的大气,比如抠图,别的网站按张收费,它直接让你一口气传20张照片自动处理,完全免费,甚至你去花时间不需要注册。
它几乎移除了所有上手障碍。网站首页清晰地排列着各种功能,没有晦涩的术语。你想把文字变成图片,或者让静态照片动起来,点开对应的按钮,输入你的想法,结果很快就能呈现在你面前。整个过程简单得就像在用一款普通的手机APP。

食用指南

访问地址

传送地址

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官网的免费会员上面写的几个非常吸引人的地方,第一没有任何水印,第二生成图片视频这些是没有任何数量上的限制,只有高级别的模型和高速通道不能使用(但是实测下来,生成的速度也是相当不错)。
网站也提供了一些订阅模式,可以使用更高级的模型,但是这些高级模型需要消耗算力点。根据自己的需要看是否订阅。
由于功能实在太多了,强烈建议亲手测试一下

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操作与体验——文生图

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官网光一个文生图的功能就折腾出来了40多个功能,除了第一个是提示词的,其他都是模板类的预置性质的。
 

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生成速度很快,大概5秒左右就可以完成生成了,其他的文生图可以自己测。不过这边的模型不能选择,大概率是Flux-dev之类的开源模型。

其他功能

  • 文本—>图像
  • 图像—>图像
  • 图片—>视频

其它工具

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图像工具

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kontext和样式编辑器

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更多功能可以自己去探索,很好用的一个工具。

原文地址https://gegeblog.top/article/24

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【机器人】机器人方向的顶会--自用

机器人领域的顶会主要分为 “跨领域旗舰顶会”(覆盖机器人全方向,含金量最高)和 “细分方向顶会”(聚焦感知、决策、控制、人机交互等子领域),均为 CCF A 类或领域内公认的顶级会议,适合跟踪前沿研究、投稿交流。结合你之前关注的 “视觉算法、SLAM、强化学习、具身智能、移动 / 机械臂控制” 等方向,整理如下: 一、机器人领域旗舰顶会(必关注,全方向覆盖) 这两个是机器人领域的 “双子星”,跨感知、决策、控制、硬件、应用等所有方向,是行业内最权威的会议,投稿范围广、影响力最大。 1. ICRA(IEEE International Conference on Robotics and Automation) 定位:机器人领域

Jetson + OpenClaw + 飞书机器人:构建一个让边缘设备成为 AI Agent 助手的远程交互系统

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1. 背景 最近我希望在 Jetson 上部署一个本地 Openclaw,并通过飞书机器人进行远程交互,从而让闲置的边缘设备秒变我的高级AI助手。整体目标很简单: * 在 Jetson 上运行 OpenClaw * 接入自己的模型 API(我使用的是阿里的Coding Plan) * 通过飞书群聊 @机器人 或者私聊机器人直接调用本地 Agent 最终希望实现这样的工作流: Feishu Group ↓ Feishu Bot ↓ OpenClaw Gateway (Jetson) ↓ Agent ↓ LLM API ↓ 返回飞书消息 这篇文章记录一下从源码部署 OpenClaw,到接通飞书机器人的完整过程,以及过程中踩到的几个关键坑。 2. 环境信息 本文使用环境如下: Jetson 环境 uname -a # 输出 Linux agx229-desktop 5.10.216-tegra

无人机影像的像素坐标转大地坐标

无人机影像的像素坐标转大地坐标

前言 最近老板让我实现:已知无人机的位置、姿态、相机参数,获取无人机所摄照片中某一地物的地理坐标,虽然本科学过摄影测量,可无奈当时没好好学,现在大脑一片空白·······但直觉告诉我:就是获取相机内外方位元素,然后进行坐标转换即可。 (如有错误,还请批评指正QAQ) 一、认识坐标系 拜读了一些大佬的博客,发现从像素坐标系到大地坐标系的转换过程中,涉及到好多坐标系,如:像素坐标系、图像坐标系、相机坐标系、机体坐标系、ENU坐标系、大地坐标系。下面简略介绍一下各个坐标系及其之间的联系。 (1)像素坐标系 像素坐标系通常以o-u-v表示,原点o位于图像右上角,u轴水平指向右,v轴竖直指向下,以像素(pixel)为单位。 (2)图像坐标系 图像坐标系和像素坐标系在同一个平面上,原点是相机光中与成像平面的交点,通常为成像中心,以毫米(mm)为单位。从下图不难看出,图像坐标系和像素坐标系之间由平移、缩放关系,转换起来还是比较容易滴~ (3)相机坐标系

【花雕动手做】适合机器人底盘的三种规格铝合金麦克纳姆轮

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为搭建一套可灵活切换、多负载、多场景的全向移动机器人底盘,我陆续收集了共20 只铝合金麦克纳姆轮,覆盖三种主流成熟规格:75mm、100mm、127mm。这批轮子均为铝合金轮毂 + PU 耐磨小轮 + 内置轴承结构,强度高、寿命长、噪音低,非常适合教学演示、竞赛小车、中型 AGV、实验底盘等用途。 一、75mm 铝合金麦克纳姆轮是小型创客 / 教学机器人实现全向移动的主流选择,核心优势是铝合金轮毂刚性高、适配 4–8mm 电机轴,四轮套装常见动态负载15–30kg,适合搭载 Arduino/ESP32 的移动底盘与教学平台。 1、核心规格(主流创客级,以 YFROBOT 与 TZ-MW75 为例) 2、关键选型要点 (1)安装接口 优先选带联轴器的套装(4–