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AI 绘画报错修复:CheckpointLoaderSimple 模型缺失处理

针对 AI 绘画中 CheckpointLoaderSimple 报错及模型缺失问题,需确认本地 models/checkpoints 目录是否包含指定名称的 safetensors 文件。通过 HuggingFace 下载 v1-5-pruned-emaonly 主模型及 vae-ft-mse-840000-ema-pruned VAE 文件,分别放入 checkpoints 和 vae 目录即可解决。初始生成效果不佳属正常情况,持续调试优化参数可改善结果。

DockerOne发布于 2026/3/21更新于 2026/7/2338 浏览

报错定位

在运行过程中,控制台抛出 CheckpointLoaderSimple 异常,明确指出 ckpt_name 的值不在可用列表中。简单来说,就是代码想找的文件,你文件夹里没有,或者名字对不上。

资源准备

要解决这个问题,得把缺少的模型补全。首先是基础模型 v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors。 下载地址:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main 进去后找到同名文件点击下载。

部署步骤

  1. 把下载好的模型文件放进 models/checkpoints 文件夹。
  2. 别忽略了 VAE,它影响出图颜色。去这里下载 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors:https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main。
  3. 放到 models/vae 目录下。

后续建议

环境配好后,第一次跑出来的图可能不尽如人意,别急着放弃。随着参数调整和模型切换,很快就能跑出高质量作品。

目录

  1. 报错定位
  2. 资源准备
  3. 部署步骤
  4. 后续建议
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