AI绘画报错

提示输出验证失败:CheckpointLoaderSimple: - 值不在列表中:ckpt_name: 'v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors' 不在 ['anything-v5-PrtRE.safetensors'] 中

模型文件夹里面没模型

这是官方链接:v1-5-pruned-emaonly.safetensors

https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main

点击同一行的小下载箭头。然后把文件放在:models/checkpoints文件夹里

你还需要标准的VAE文件,也就是:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main

这个文件放在:models/vae文件夹里

现在你已经拥有运行所需的一切了。慢慢来。你最初生成的图片会很糟糕。但是继续尝试,很快你就能得到很棒的结果。

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从vw/vh到clamp(),前端响应式设计的痛点与进化

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目录 从vw/vh到clamp(),前端响应式设计的痛点与进化 一、原生响应式设计的痛点 1、使用 vw/vh/% 的蜜月期与矛盾点 2、以 px+@media 为主轴实现多端样式兼容 二、clamp():响应式设计的新思路 1、clamp() 是什么? 2、优势分析 三、实际应用场景示例 1、标题文字大小 2、布局容器宽度 3、按钮与间距 4、配合calc()实现更灵活布局 四、clamp() 的局限与思考 五、结语 从vw/vh到clamp(),前端响应式设计的痛点与进化 一、原生响应式设计的痛点 1、使用 vw/vh/% 的蜜月期与矛盾点

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天马G前端的使用

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1 复古掌机的选择 最近搞了个手柄,正好有一个闲置的小米9,就想着看能不能装一个复古掌机出来。 其实市场上也有很多现成的复古掌机,目前主要是安卓和Linux两种。整体上看安卓的目前占优一点,因为除了大家都能玩的模拟器,安卓平台还能玩安卓的游戏。 项目Android 掌机Linux 掌机 (ArkOS / JELOS / Batocera)启动速度20~40 秒5 秒以内UI一致性❌ 多 app 无统一样式✅ 完整游戏平台风格PS2(AetherSX2)✅ 可玩(Snapdragon / Dimensity / Unisoc)❌ 官方 Linux 版 core 不成熟Switch(Yuzu)✅ 安卓有社区版 Yuzu❌ 完全无解PSP/NDS/GBA etc✅ 但调用 APK,界面割裂✅ 全集成 Core,UI统一云游戏 / Steam Link✅ 完全支持⚠

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基于图像的遮挡物体检测,遮挡检测算法,防遮挡算法

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文章目录 * 1 前言 * 2 项目内容详细说明 * 2.0 项目实现流程详解 * 2.1 实时显示软件 * 2.2 模型训练 * 3 详细代码 * 3.1 分类数据集制作 * 3.2 PT格式分类模型训练 * 3.3 PT格式分类模型测试 * 3.4 ONNX格式分类模型转化 * 3.5 调用ONNX模型测试 * 3.6 应用端集成 * 4 资源下载 1 前言 在某项目中遇到以下场景,即需要判断摄像头拍摄到的画面的特定区域是否被障碍物“遮挡”,并且不能将环境光变化的情况误识别成“被遮挡”状态。先来看需要实现的最终效果。 遮挡检测算法效果演示视频 如下图所示状态为“未被遮挡”状态下的场景画面,图中用红色方形框线框选的区域则是重点监测的区域,

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前端 MV*框架的意义:从页面到应用的演进 * 引言 * 一、历史演进:为什么需要MV*框架 * 1.1 原始时代:纯静态页面 * 1.2 AJAX时代:页面开始变"重" * 1.3 Web应用时代:复杂度的爆发 * 二、MV*框架解决了什么问题 * 2.1 数据与视图的分离 * 2.2 状态管理规范化 * 2.3 组件化复用 * 2.4 开发职责的明确划分 * 三、不同场景下的选择 * 3.1 什么时候不需要MV*框架? * 3.2 什么时候必须用MV*框架? * 四、

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