AI课堂生成网站丨OPENMAIC丨清华团队开源项目

AI课堂生成网站丨OPENMAIC丨清华团队开源项目

OpenMAIC(谐音“My课”)是一个AI教学平台,它能为你生成一个专属的7x24小时AI教室。在这个教室里,你是唯一的真人学生,而老师、助教和同学都由AI智能体扮演。

  • AI老师:负责主讲课程,可以在虚拟白板上实时书写、画图,并进行语音讲解。
  • AI助教与同学:会与你实时互动,他们可以提问、发起讨论,模拟真实课堂的临场感。

你只需要输入一个课程主题(如“什么是摩擦力”)或上传一份文档,系统就能自动生成包含幻灯片、随堂测验、互动模拟和项目式学习活动的完整课程。

🎓 主要特点

  • 极速课程构建:只需输入关键词或上传文档,AI即可在约30分钟内自动生成一套结构完整的教学包,成本极低。
  • 拟真多角色课堂:通过多智能体协同,模拟出教师、助教和不同性格的同学,他们可以说话、在白板上绘画,并与你进行实时讨论,显著增强学习的参与感。
  • 跨应用轻量调用:通过内置的OpenClaw集成,用户可以直接在飞书、Slack等主流协作工具中,通过简单的指令触发课程生成。
  • 全格式灵活交付:生成的课件支持导出为可编辑的PPT文件或打包为独立的HTML文件,方便二次编辑和使用。

OpenMAIC提供了非常友好的入门方式:

  1. 在线体验:直接访问其官方网站,无需任何技术背景即可生成和体验课程。
  2. 本地部署:对于有技术能力的学校或开发者,项目已在GitHub上完全开源,支持接入通义千问、智谱GLM等国内主流大模型。

使用体验:

网站限制上传50M的,上传了一个45M的,等了15分钟都没有生成我想要的课堂,于是换了一个小的9M的PDF,也等了15分钟。

生成课堂需要时间,需要耐心等待。我上传了8.6M的PDF,等待了15分钟生成。

比起让千问豆包生成文字课堂,这个的优势在于界面清晰,有朗读和PPT视频讲解。另外,可以收藏到个人账号里,下一次登录就可以继续。

网页版的用起来不是很顺畅。使用体验一般。15分钟生成了第一页PPT,等他生成第二页估计还得15分钟,速度太慢了。给老师备课不错,真拿来给学生学习,似乎还不成熟,可能需要等她慢慢生成,但我没有耐心,直接丢给AI都已经总结完了。

还不错吧。

我一般想学习某一文档,直接把PDF丢给各家AI,千问DS等,让他生成提示词,我再用它给我的提示词丢给AI,让他教我本书的内容。

Read more

一文讲清楚RAG 四大模式:Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG 与 Agentic RAG

一文讲清楚RAG 四大模式:Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG 与 Agentic RAG

随着技术迭代,RAG 已从最初的简单架构发展出多种进阶形态。本文将系统解析 RAG 的四大主流模式 ——Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG 与 Agentic RAG,从工作原理、技术特点到适用场景进行全方位对比,为技术选型提供参考。 一、RAG 基础:检索增强生成的核心逻辑 在深入模式解析前,需先明确 RAG 的核心逻辑。简单来说,RAG 由检索(Retrieval) 与生成(Generation) 两大模块构成: 检索模块:从预设知识库中精准定位与用户问题相关的信息片段(如文档、段落、句子); 生成模块:基于检索到的信息,结合大语言模型生成符合上下文、逻辑连贯的答案。 这种 “先检索再生成” 的模式,既保留了 LLM 的语言理解与生成能力,又通过外部知识的引入弥补了模型训练数据过时、事实准确性不足的缺陷。

【花雕学编程】Arduino BLDC 之机器人IMU角度读取 + PID控制 + 互补滤波

【花雕学编程】Arduino BLDC 之机器人IMU角度读取 + PID控制 + 互补滤波

基于 Arduino 平台实现 BLDC 机器人 IMU 角度读取 + 互补滤波 + PID 控制,构成了一个典型的姿态闭环控制系统。该架构是自平衡机器人(如两轮平衡车、倒立摆)或稳定云台的核心技术栈。它通过 互补滤波 融合 IMU 原始数据以获得精准姿态角,再利用 PID 控制器 计算出维持平衡所需的电机驱动力矩,驱动 BLDC 电机 执行动作。 1、主要特点 传感器融合:互补滤波(Complementary Filter) 这是系统的“感知中枢”,解决了单一传感器无法同时满足动态与静态精度需求的矛盾。 频域分割策略:互补滤波本质上是一个频域滤波器。它利用低通滤波(LPF)处理加速度计数据,提取低频的重力方向分量(长期稳定,用于修正漂移);同时利用高通滤波(HPF)处理陀螺仪数据,提取高频的角速度变化分量(动态响应快,

3分钟变身AI绘画大师:SDXL Prompt Styler如何让你的提示词拥有魔法?

3分钟变身AI绘画大师:SDXL Prompt Styler如何让你的提示词拥有魔法? 【免费下载链接】sdxl_prompt_styler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sdxl_prompt_styler 在AI绘画的世界里,你是否也曾遇到这样的困境:明明脑海中已经有了清晰的画面,却无法用文字精准传达给AI?🤔 别担心!今天要介绍的SDXL Prompt Styler就像一位神奇的翻译官,能把你的创意灵感转化为AI能理解的艺术语言,让你的作品瞬间提升几个level! 为什么你的AI绘画总差一口气? 想象一下,你想画一个"森林中的未来帐篷",直接输入提示词可能得到一张普通图片。但如果给提示词加上"奥斯卡级视觉效果、专业摄影、超细节刻画"这样的魔法前缀,结果会怎样?✨ SDXL Prompt Styler就是这样一个给提示词"化妆"的神器,

免费部署openClaw龙虾机器人(经典)

免费部署openClaw龙虾机器人(经典)

前几天出了个免费玩龙虾的详细教程,很多小伙伴觉得不错,但是还有一些新手留言反馈内容不够详细,这次我将重新梳理一遍,做一期更细致的攻略,同时扩展补充配置好之后的推荐(我认为是必要)操作,争取一篇文章让大家可以收藏起来,随时全套参照复用。 先看效果测试 部署完成基础运行效果测试,你可以直接问clawdbot当前的模型: 1.Token平台准备 首先,还是准备好我们可以免费撸的API平台 这里我找到了两个可以免费使用的API,测试之后执行效率还可以,下面将分别进行细致流程拆解。 1.1 硅基流动获取ApiKey (相对免费方案 推荐) 硅基流动地址:https://cloud.siliconflow.cn/i/6T57VxS2 如果有账号的直接登录,没有的注册一个账号,这个认证就送16元,可以直接玩收费模型,真香。认证完成后在API秘钥地方新建秘钥。 硅基流动里面很多模型原来是免费的,有了16元注册礼,很多收费的模型也相当于免费用了,我体验一下了原来配置免费模型还能用,也是值得推荐的。建议使用截图的第一个模型体验一下,我一直用它。 1.2 推理时代