计算机视觉（CV）作为人工智能的重要分支，致力于让机器通过数字图像或视频理解环境。聚焦于基于视觉的增强现实特效技术，从基础原理到实战代码，覆盖特征跟踪、语义分割、3D 渲染等核心模块。内容包含如虚拟试衣、动态贴纸、场景互动等典型特效的实现方案，并针对实时性、跟踪稳定性及光照鲁棒性等工程挑战提供解决方案。无论是 AR 开发者还是技术爱好者，都能从中获得可落地的技术方案。
计算机视觉是一门研究如何让机器'看'懂世界的科学。它利用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进行图形处理，使数据更适合人眼观察或仪器检测。作为一个科学学科，它研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或多维数据中获取信息的智能系统。这里的信息指香农定义的、能帮助做出'决定'的数据。因为感知是从感官信号中提取信息的过程，所以计算机视觉也可以看作是研究人工系统如何从视觉数据中'感知'的科学。
计算机视觉（CV）是人工智能的重要分支，致力于让机器通过数字图像或视频理解环境。
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