基于视觉的增强现实特效技术涉及计算机视觉基础、特征跟踪、语义分割及移动端渲染等核心模块。内容涵盖相机标定原理、实时手势交互、虚实遮挡处理等关键实现路径，旨在为开发者提供可落地的技术方案与性能优化思路，解决实时性与跟踪稳定性挑战。
计算机视觉旨在赋予机器'看'的能力，利用摄影机与计算设备替代人眼完成目标的识别、跟踪与测量，并进行后续图形处理，输出更符合人类观察习惯或便于仪器检测的图像。作为一门科学学科，它研究相关理论与技术，致力于构建能从图像或多维数据中提取信息的智能系统。此处信息遵循 Shannon 定义，即辅助决策的数据。鉴于感知本质是从感官信号中提取信息，计算机视觉亦可视为研究人工系统如何从图像数据中实现'感知'的领域。
计算机视觉（CV）是人工智能的重要分支，致力于让机器通过数字图像或视频流理解世界。
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