近期，应用编排平台的开源领域发展迅速。Dify 和 Coze 等工具虽已开源，但在生产环境落地方面存在一定局限。LazyLLM 团队推出的万象应用编排平台（开源版名为 LazyCraft）提供了完整的核心功能，旨在解决实际问题。
核心能力包括：
- 应用编排 + 模型部署 + 模型微调 + 资源管理，核心能力开箱即用；
- 支持真实业务场景落地，从本地实验到生产部署全链路打通；
- 面向开发者与企业，兼顾灵活性与安全性。
一、两大核心能力
1. 应用编排能力
LazyCraft 基于 LazyLLM 搭建，开发流程类似拼积木：
- 拖拽节点即可快速构建复杂工作流；
- 支持大模型调用、自定义代码块、循环逻辑组合；
- 内置知识库、数据库、数据集、Prompt 等资源，即插即用；
- 配合高可控的 RAG 检索技术，支持自定义离线解析与在线召回，提升知识召回精准度。
案例：自定义 RAG 的离线解析和在线召回流程
解决传统拖拽平台知识库'不好用还不能改'的困境。
2. 模型管理能力
不仅调用模型，更掌控模型：
- 模型全生命周期管理：上传、下载、测评、微调；
- 一键推理服务部署：支持大语言模型、向量模型、语音识别、视觉问答等托管；
- 本地与云端模型全覆盖，无缝切换；
- 强大的数据能力：数据回流、清洗、增强，辅助模型迭代。
案例：微调与部署在线一站操作
彻底告别'不能用本地模型'的时代。
二、产品对比
三、典型适用场景
- 智能客服：全天候问答 + 语音交互；
- AI 翻译与报告生成：长文档秒级处理；
- 行业助手：金融、医疗、法律场景的专业文档分析与建议；
- 创意工具：文本生成图像，风格化创作。
