AIOps 实践：使用 Dify+LangBot 搭建飞书智能体机器人
前言
前段时间把 Dify 的智能体接入到了 Prometheus 和夜莺上，实现了与智能体的基本对话，并可以调取 Prometheus 数据进行分析。在那之后就开始深度研究 AIOps 实现原理与深度赋能运维的可能性，正在研究 AIOps 的核心：MCP Server；目前还未成型，在研究的过程中，就想到了可否基于 Dify 的 Agent，连接自建的 MCP 服务器，对接到飞书的机器人上，这样就可以和智能体进行对话，配合成型的 MCP，就可以基本实现 AIOps。
这里需要借助一个三方的开源工具 LangBot，LangBot 是一个生产级多平台 LLM 机器人开发平台。那么就开始实践吧：
MCP Server 开发的当前阶段：
环境搭建
1、Docker 环境搭建
安装 Docker 和 docker compose
# 安装必要的工具包
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
# 创建密钥环目录并添加 Docker 的官方 GPG 密钥（用于验证软件包）
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
# 将 Docker 仓库添加到 APT 源
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
# 安装 Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
# 配置国内镜像源，当然也可以不配置，可以配一个 Docker 代理，让 Docker 坐上 VPN，在此不再展示
vim /etc/docker/daemon.json
{
: [
,
,
,
,
,
,
,
],
: []
}
systemctl daemon-reload
systemctl start docker
docker info
