PUSHI G1 AI+AR 眼镜开源方案与 18 个全场景应用解析

PUSHI G1 AI+AR 眼镜开源技术方案

在人工智能（AI）与增强现实（AR）技术深度融合的产业浪潮中，深圳企业率先完成从单一硬件供给到全链条系统生态布局的关键跨越，推出 AI+AR 眼镜应用开放平台。该平台打破行业壁垒，兼容不同厂家的 AI/AR 眼镜技术方案，解决当前市场核心痛点——市面上多数 AI/AR 眼镜方案局限于自有品牌闭环，未开放音视频推拉流 SDK 接口，导致开发者难以基于现有硬件二次开发。

作为平台核心支撑，PUSHI G1 AI 眼镜开源技术方案构建'硬件 + 软件+API+SDK'全栈开放体系，覆盖 1 人创业团队、高校科研小组、学生创新创业项目等各类开发者群体，提供低门槛、高自由度、高兼容性的二次开发环境，推动 AI+AR 技术从专业领域走向个体创新。方案深度联动腾讯云、阿里云、高德地图等主流平台 API，形成'硬件适配 - 算法调用 - 场景落地'全链条支撑。

一、PUSHI G1 AI 眼镜开源技术方案核心能力解析

PUSHI G1 AI+AR 眼镜采用瑞芯微专为机器视觉与边缘 AI 应用量身打造的 RockIVA RV1106B 芯片，依托芯片原生 AI 算力与平台开源特性，形成'开放接口 + 核心技术 + 算力支撑'三大核心优势。

（一）核心优势一：开放视频推流 SDK，支持多场景二次开发与多模大模型对接

SDK 开放是个体开发者与中小企业实现创意落地的核心前提，也是方案适配通义、豆包等多模态大模型对接的关键基础。PUSHI G1 方案重点开放视频推流、音频处理相关 SDK 接口，兼容主流传输协议与多模大模型 API（含阿里通义千问多模态 API），降低开发成本，提升场景适配灵活性。

1. 视频推流核心技术与协议规范

视频推流是 AI+AR 眼镜实现'第一视角采集 - 云端分析-AR 反馈'的核心链路，方案支持 RTMP 主流协议与多场景串流技术，兼顾低延迟、高清晰度与带宽适配性。

1.1 RTMP 协议（主流首选方案）

• 协议格式：rtmp://live.example.com/app/your-stream-key（标准化格式，兼容主流云端视频服务平台）
• 关键配置：
  • 分辨率：默认 1080p@30fps，移动场景可自适应降至 720p@30fps
  • 码率：Wi-Fi 6 环境下 4-6Mbps，移动网络下 800-1200kbps
  • 编码方式：支持 H.265 与 H.264 双编码
  • 延迟控制：Wi-Fi 6 环境下≤350ms，5G SA 独立组网环境下≤220ms

产业级实现要点：

• 网络配置：需在防火墙中放行 UDP 1935 端口
• 安全规范：Stream Key 单次有效最长 72 小时；所有公开视频流需嵌入不可见数字水印

1.2 串流技术（AI 眼镜与电脑/手机多端协同）

针对多设备协同开发与应用场景，方案支持三种主流无线串流方案：

• Miracast 串流：适配 Windows 系统，适合工业培训、内容创作
• Wi-Fi Direct 串流：通用型方案，兼容 Windows、Android、iOS 多系统
• 第三方软件串流：兼容 Rokid App 等主流 AR 辅助软件

2. 音频处理核心技术

结合 AI+AR 眼镜'解放双手、沉浸式体验'的核心需求，方案整合五大核心音频技术：

核心技术	实现方式	核心优势	典型适用场景
定向发声	阵列扬声器 + 声波干涉技术	声音定向传输至用户耳朵，无外泄，保障隐私且不干扰他人	公共场所、办公场景、公共交通
环境感知 + 降噪	多传感器融合+AI 智能降噪算法	精准过滤环境杂音，同时保留必要环境音	工业巡检、户外作业、应急救援
头部追踪 + 空间音频	IMU 惯性测量单元 + 头部运动预测算法	虚拟声音跟随场景定位，不随头部转动偏移	AR 交互、远程指导、沉浸式导览
AI 智能路由	语音识别 + 场景语义理解算法	自动判断用户需求，智能调整音频参数	智能助手、语音导航、实时翻译
HRTF 个性化建模	3D 声场建模 + 用户听觉特征适配	虚拟声音具备真实方向感与距离感	专业 AR 应用、沉浸式内容体验、专业培训

（二）核心优势二：RockIVA RV1106B 芯片原生算力，筑牢边缘 AI 分析基础

PUSHI G1 方案选用的瑞芯微 RockIVA RV1106B 芯片，内置自研第四代 NPU，为眼镜端轻量级 AI 分析提供高效算力支撑，兼顾低功耗与高集成度。

1. NPU 核心算力解析

RV1106B 内置的瑞芯微自研第四代 NPU，采用灵活的混合量化架构：

• INT8 精度：0.5 TOPS，满足人脸抓拍、简单目标检测等基础 AI 场景需求
• INT4 精度：1.0 TOPS，适配复杂场景下的多目标识别、行为分析
• 核心技术优势：支持 INT4/INT8/INT16 混合量化，相比同级别芯片功耗降低 25% 以上

2. 芯片核心参数全景汇总

技术模块	具体参数与特性
CPU & MCU	单核 ARM Cortex-A7 CPU，集成 Neon 和 FPU，搭配高性能 RISC-V MCU；响应时间≤50ms
NPU	第四代自研 NPU，INT8 算力 0.5 TOPS，INT4 算力 1.0 TOPS；适配主流 AI 模型
ISP	自研第三代 ISP 3.2，最高支持 500 万像素传感器输入；逆光、弱光环境下成像清晰度提升 30%
视频编解码	支持 H.264/H.265 双编码，最大支持 5MP@30fps；最高节省 50% 码流
音频处理	集成智能音频编解码器，支持回声消除、噪声抑制；远场拾音最远 3 米
系统与功耗	支持 250ms 快速启动并加载 AI 模型；典型低功耗场景下整机功耗可低至 40mW 级别
集成度与封装	高集成度设计，提供内置 DDR 的 QFN 封装和无内置 DDR 的 BGA 封装

（三）核心优势三：内置智能视频分析软件与 SDK，降低 AI 开发门槛

RockIVA 芯片自带全套智能视频分析软件与 SDK，无需开发者额外开发基础 AI 算法：

• 核心算法覆盖：目标检测跟踪、周界防护、人车非宠物分类检测、火焰检测、人脸抓拍分析、车辆车牌检测识别、客流统计、骨骼关键点检测等。
• 重点功能详解：
  • 人脸抓拍分析：抓拍响应时间≤100ms，支持人脸比对、身份识别
  • 人脸属性分析：精准分析年龄、性别、表情、佩戴状态等属性

综上，PUSHI G1 AI 眼镜开源方案的'SDK 开放 + 原生算力 + 内置算法'三大核心优势，结合腾讯云、阿里云、高德地图等主流平台的 API 能力，为各类开发者提供了全链条支撑。

二、PUSHI G1 AI 眼镜开源方案应用案例：三大方向，赋能全场景创新

本次打造的 18 个应用场景均基于 PUSHI G1 AI 眼镜开源技术方案，经过实际场景试点验证，核心分为'重塑专业工作流、创造个人智能体验、构建空间智能服务'三大方向。

方向一：重塑专业工作流

聚焦工业、医疗、培训等专业领域，通过 AI+AR 眼镜的第一视角采集、实时推流与 AR 叠加能力，优化传统工作流程。

1. 第一视角工业 AR 远程专家指导

• 技术实现：基于 PUSHI G1 SDK 实现第一视角画面实时推流，对接腾讯云 AI 视觉分析系统与阿里云 IoT 平台；专家可通过 AR 画笔在视频流上进行精准标注、操作指引。
• API 对接：腾讯云 AI 视觉分析 API、阿里云 IoT 平台 API、腾讯会议 API
• 创新价值：故障诊断效率提升 300%，减少 80% 的现场专家派遣需求。
• 落地案例：国家电网已正式部署，应用于变电站设备远程维修指导。

2. 智能巡检与安防

• 技术实现：巡检人员佩戴眼镜自动采集设备仪表、阀门等关键点位画面，通过 SDK 推流至阿里云视觉智能 API 或腾讯云 TI-OCR 接口，实现仪表读数自动识别、阀门状态自动判断。
• API 对接：阿里云视觉智能 API、腾讯云 TI-OCR API、后台巡检管理平台 API
• 创新价值：巡检效率提升 80%，漏检率降低至 0.3% 以下。
• 落地案例：已在深圳地铁、国家电网巡检场景试点应用。

3. AR 智能医疗诊断

• 技术实现：基层医生采集患者症状画面推流至阿里健康 API，由云端 AI 分析病征、匹配诊疗方案；手术医生将术中实时视频流对接云端医疗影像 AI 模型，重建 3D 器官、血管模型与患者体位精准叠加。
• API 对接：阿里健康 API、腾讯医疗 AI API、腾讯觅影医疗影像 API
• 创新价值：基层医院诊断准确率提升 45%，术中辅助场景可降低手术并发症发生率 30%。
• 落地案例：深圳某社区医院试点基层诊断场景，某三甲医院试点术中辅助场景。

4. 沉浸式智能工业培训

• 技术实现：新手员工佩戴眼镜，AR 技术在眼前浮现设备操作指引；关键操作步骤推流至云端多模态大模型，AI 实时评判操作动作规范性。
• API 对接：阿里通义千问多模态 API、PUSHI G1 SDK、企业培训管理平台 API
• 创新价值：培训效率提升 70%，新手上手周期缩短 50%。
• 落地案例：华为工业基地试点应用，新手考核通过率从 65% 提升至 92%。

方向二：创造个人智能体验

聚焦文旅、教育、交通、购物等个人生活场景，通过 AI+AR 眼镜的沉浸式体验能力，打破传统服务边界。

5. 文化遗产 AR 活化导览

• 技术实现：游客佩戴眼镜，通过图像识别功能识别文物，调用阿里通义千问多模态大模型生成文物深度解读，并通过 AR 技术叠加在文物上。
• API 对接：阿里通义千问多模态 API、腾讯文旅 API、文物识别 API
• 创新价值：游客停留时间增加 65%，对文化遗产的理解深度提升 2 倍。
• 应用实例：故宫博物院已正式部署，覆盖核心展区 200 余件文物。

6. 智能教育 AR 实验平台

• 技术实现：学生佩戴眼镜开展虚拟实验，眼镜通过 AR 技术生成虚拟实验器材；SDK 将学生操作画面实时推流至腾讯教育 API，AI 实时分析操作步骤。
• API 对接：腾讯教育 API、腾讯云 AI、实验管理平台 API
• 创新价值：彻底规避传统实验的安全风险，实验成本减少 70%。
• 教育成果：深圳中学试点应用，学生实验通过率从 60% 提升至 95%。

7. AR 智能交通导航

• 技术实现：用户佩戴眼镜，AR 技术将导航路线、转向提示直接叠加在现实路面上；结合高德地图实时交通 API，获取实时路况。
• API 对接：高德地图实时交通 API、腾讯 AI 交通分析 API、导航 API
• 创新价值：驾驶分心率降低 68%，通勤时间平均缩短 15 分钟。
• 行业影响：已与深圳交警合作试点，应用于城市主干道、高速路口。

8. AR 智能语言翻译

• 技术实现：用户佩戴眼镜，实时识别语音和文字；通过 SDK 将数据推流至腾讯翻译 API，实现实时翻译，结果通过 AR 技术叠加在现实场景中。
• API 对接：腾讯翻译 API、腾讯语音识别 API、文字识别 API
• 创新价值：跨语言交流效率提升 5 倍，支持 100+ 种语言实时翻译。
• 市场反馈：已在深圳机场、深圳口岸部署，累计服务国际旅客超 50 万人次。

9. AR 智能购物体验

• 技术实现：用户佩戴眼镜，通过图像识别功能识别商品；调用淘宝/天猫 API 获取商品详细信息，对接阿里云视觉识别 API，实现虚拟试穿、虚拟试用。
• API 对接：淘宝/天猫 API、阿里云视觉识别 API、语音交互 API
• 创新价值：商品退货率降低 40%，用户购物决策时间缩短 65%。
• 商业价值：已与天猫合作试点，试点店铺 AR 试穿转化率提升 2.3 倍。

10. 智能农业 AR 指导

• 技术实现：农户佩戴眼镜，识别农作物及病虫害；调用阿里云农业大模型，获取针对性的病虫害防治方案、施肥浇水指导。
• API 对接：阿里云农业大模型、阿里云视觉 AI、农业物联网平台 API
• 创新价值：农作物病虫害识别准确率达 92%，农药使用量减少 35%。
• 农业应用：已在广东荔枝种植基地、浙江水稻种植基地应用。

11. 个人健康与运动智能教练

• 技术实现：用户健身时，佩戴眼镜将运动姿态实时推流至腾讯云人体分析 API，AI 精准识别运动动作；日常饮食中，识别食物种类，调用营养数据库 API。
• API 对接：腾讯云人体分析 API、营养数据库 API、运动管理平台 API
• 创新价值：运动损伤发生率降低 80%，用户健身效果提升 45%。
• 落地案例：已与国内知名健身平台合作，推出 AR 智能健身课程。

12. 实时创作与内容增强

• 技术实现：视频创作者、主播佩戴眼镜，AR 技术在眼前实时显示台词提词、互动观众评论；直播过程中，通过语音调用多模态大模型，实时生成 AR 特效。
• API 对接：多模态大模型 API、直播平台 API、PUSHI G1 SDK
• 创新价值：创作者工作效率提升 60%，直播互动性增强。
• 应用案例：已被多个短视频、直播博主采用。

13. AR 远程会议与协作

• 技术实现：企业员工佩戴眼镜接入腾讯会议，实现第一视角画面实时共享；会议过程中，通过 AR 技术将文档、3D 模型、标注内容叠加在现实场景中。
• API 对接：腾讯会议 API、腾讯云 AI、文档协作 API
• 创新价值：会议效率提升 50%，减少 60% 的线下会议次数。
• 企业应用：华为已正式部署，用于全球产品研发团队协作。

14. AR 智能安防巡检

• 技术实现：安防人员佩戴眼镜，扫描安防点位，通过 SDK 将画面实时推流至阿里云安防 API；AI 自动识别异常情况，立即发出语音告警。
• API 对接：阿里云安防 API、阿里云 AI、安防指挥平台 API
• 创新价值：安防响应时间从平均 15 分钟缩短至 90 秒，异常处置效率提升 90%。
• 行业标杆：深圳地铁已部署，覆盖 10 条线路、50 余个站点。

方向三：构建空间智能服务

聚焦智慧城市、零售营销等空间场景，通过 AI+AR 眼镜的空间定位、实时交互能力，联动云端平台与线下场景。

15. 智慧城市 AR 运维

• 技术实现：市政工人佩戴眼镜，自动识别人行道井盖、路灯等市政资产，调用市政管理平台 API，显示资产的历史工单、维护记录。
• API 对接：阿里云 IoT 平台、市政管理平台 API、维修调度 API
• 创新价值：市政运维效率提升 75%，故障处置周期缩短 60%。
• 落地案例：深圳南山区已试点应用，覆盖辖区内 5000 余个市政资产。

16. 互动式 AR 营销与零售

• 技术实现：在线下零售店、商场，顾客佩戴眼镜，看向商品海报、货架时，触发 AR 交互；店铺通过阿里云数字人技术，在眼镜中生成虚拟导购员。
• API 对接：阿里云数字人 API、电商平台 API、图像识别 API
• 创新价值：顾客到店转化率提升 35%，客单价提升 20%。
• 落地案例：已在深圳某大型商场试点，覆盖服装、家电、美妆等多个类目。

17. 智能生活助手与导航

• 技术实现：用户在复杂交通枢纽时，眼镜通过 AR 技术将导航箭头直接叠加在现实路径上；逛超市时，自动识别商品，调用生活服务 API，显示商品比价信息。
• API 对接：地图 API、生活服务 API、商品信息 API
• 创新价值：用户出行、购物效率提升 60%，生活便捷度显著提升。
• 落地案例：深圳宝安国际机场已部署，覆盖机场航站楼、停车场等区域。

18. 智慧校园 AR 智能管理

• 技术实现：教职工佩戴眼镜开展校园巡检，自动识别校园设施，调用校园管理平台 API；学生佩戴眼镜可实现 AR 校园导航，对接腾讯教育 API。
• API 对接：腾讯教育 API、校园管理平台 API、校园门禁 API、阿里云视觉 AI
• 创新价值：校园运维效率提升 65%，设施故障处置时间缩短 50%。
• 落地案例：深圳某公办中学试点应用，覆盖校园 80 余个设施点位、2000 余名师生。

三、核心实现逻辑与技术整合

上述 18 个创新应用场景的实现，核心依托于 PUSHI G1 AI 眼镜的边缘端能力与云端 AI 大脑的深度协同，形成'感知 - 传输 - 分析 - 渲染'的全链路技术闭环。

核心环节	眼镜端（边缘侧）核心职责	云端/API 核心职责
感知与采集	负责第一视角视频、音频实时采集；实现空间定位、传感器数据采集；完成基础画面、声音预处理
传输与同步	通过 PUSHI G1 SDK，采用 WebRTC/RTMP 等主流协议，实现低延迟推流；确保视频、音频、传感器数据的同步传输
AI 分析与生成	依托 RockIVA RV1106B 芯片的 NPU 算力，完成基础环境理解、轻量级 AI 模型运算
AR 渲染与交互	接收云端推送的 AR 渲染指令，完成最终的 AR 叠加渲染；处理用户语音、手势、按键交互指令

技术整合核心亮点：采用'边缘计算 + 云端协同'的架构，既发挥了 PUSHI G1 AI 眼镜边缘端的低延迟、高适配优势，又依托云端 API 的丰富能力，实现复杂场景的 AI 分析与服务对接。

四、PUSHI G1 AI 眼镜开源技术方案详细技术参数

以下为 PUSHI G1 AI 眼镜的详细技术参数，均经过产业落地验证：

产品参数类别	具体参数与特性
蓝牙 SOC	物奇 WQ7036A；支持 BT/BLE5.4；内置 HiFi5 DSP、NPU 和 Hybrid ANC
主控制芯片	瑞芯微 RockIVA RV1106B；专为边缘 AI 与机器视觉设计
NPU 算力	自研第四代 NPU；INT8 精度 0.5 TOPS，INT4 精度 1.0 TOPS
图像采集	内置 500 万像素高清摄像头；支持多帧 HDR/WDR、3D 降噪、黑光全彩算法
视频编解码	支持 H.264/H.265 双编码；最大支持 5MP@30fps
显示模块	AR光学 waveguide 显示；视场角（FOV）45°，分辨率 1080p
音频模块	阵列扬声器 + 定向发声技术；内置智能音频编解码器
网络连接	支持 Wi-Fi 6（802.11ax）、4G/5G 双模；兼容 RTMP、WebRTC 推流协议
传感器配置	IMU 惯性测量单元、光线传感器、距离传感器
电池与续航	内置 1200mAh 高容量锂电池；日常使用续航可达 7 小时
接口规格	Type-C 3.0 接口；预留 GPIO 扩展接口
存储配置	内置 16GB eMMC 闪存；支持 Micro SD 卡扩展
操作系统	支持 Linux、Android Things 双系统
物理规格	重量≤65g（不含镜腿）；防水等级 IP54
开发支持	开放视频推流、音频处理 SDK；兼容阿里通义、豆包多模态大模型 API

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