AIOps 实践：基于 Dify 与 LangBot 集成飞书智能体

AIOps 实践：Dify 接入飞书实现与智能体对话

前言

此前将 Dify 的智能体接入到了 Prometheus 和夜莺上，实现了与智能体的基本对话，并可以调取 Prometheus 数据进行分析。在深度研究 AIOps 实现原理及赋能运维可能性的过程中，核心在于 MCP Server。目前计划基于 Dify 的 Agent 连接自建的 MCP 服务器，对接到飞书的机器人上，配合成型的 MCP 实现 AIOps。

这里借助一个开源工具 LangBot，它是一个生产级多平台 LLM 机器人开发平台。

LangBot 界面

环境搭建

1、Docker 环境搭建

安装 Docker 和 docker compose。

# 安装必要的工具包
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

# 创建密钥环目录并添加 Docker 的官方 GPG 密钥
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# 将 Docker 仓库添加到 APT 源
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

sudo apt-get update

# 安装 Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

# 配置国内镜像源
vim /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev"
  ],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

systemctl daemon-reload
systemctl start docker


docker info