AI提示词管理工具AiShort

优质文章学习记录

— 7 min read
AI提示词管理工具AiShort
在这里插入图片描述

简介

什么是 AiShort？

AiShort (原名 ChatGPT Shortcut) 是一个精选的 AI 提示词库，能帮助用户更高效地使用大语言模型（LLM），例如 ChatGPT。它内置了大量经过优化和筛选的提示词，覆盖写作、编程、学术、求职等多种场景。用户只需一键复制，即可获得高质量的 AI 回复，极大地提升了工作和学习效率。

主要特点

  • 精选提示词库：内置上百个专业、实用的提示词，并持续更新。
  • 智能搜索与过滤：通过关键词搜索或标签分类，快速定位你需要的提示词。
  • 多语言支持：所有提示词均已翻译成十多种主流语言，方便不同母语的用户使用。
  • 一键复制：简化操作流程，点击即可复制提示词，直接粘贴到任何 AI 对话窗口。
  • 无需注册：用户无需注册即可立即开始使用，方便快捷。
  • 我的收藏（高级功能）：用户可以保存喜欢的提示，并进行排序和自定义标签管理。
  • 导出功能：支持将所有提示导出为 JSON 格式，便于备份。
  • 自定义提示管理（高级功能）：允许用户创建、编辑和管理自己的提示。
  • 浏览器扩展：提供 Chrome/Edge/Firefox 扩展，通过快捷键 Alt+Shift+S 即可在任何网页唤出侧边栏，随时使用。
  • 社区分享：用户可以分享、发现和评价来自社区的优秀提示词。
  • 支持自托管：提供 Vercel，Cloudflare，Docker 等多种方式进行私有化部署。

应用场景

AiShort 适用于所有希望提升 AI 交互效率的用户：

  • 内容创作者：快速生成文章大纲、标题、社交媒体文案。
  • 程序员：获取代码解释、重构建议、Bug 修复方案。
  • 学生与学者：辅助论文写作、润色、翻译和提取核心观点。
  • 市场营销人员：构思广告语、邮件营销文案和市场分析报告。
  • 所有 AI 用户：无需再费力思考如何提出好问题，让 AI 的回答更精准、更有效。

AiShort 凭借其便捷性和功能性，为各类用户提供了一个有效的 AI 提示管理解决方案。

如何使用

该项目使用方式非常灵活，你可以选择最适合自己的一种。

1. 访问官方网站

最简单的方式是直接访问官方网站，所有功能即开即用。

2. 浏览器扩展

安装浏览器扩展后，可以在任何页面通过 Alt+Shift+S 快捷键唤出 AiShort 侧边栏，无缝集成到你的工作流中。

安装完成后，可以在侧边栏打开

需要说明的是，浏览器扩展目前似乎不支持直接配置自定义后端 URL 来访问私有化部署的实例。这意味着，即使你部署了自己的 AiShort 服务，浏览器扩展仍然会默认从官方的 aishort.top 获取提示词数据。

3. Tampermonkey 脚本 (高级)

如果你是 Tampermonkey 用户，也可以安装 ChatGPT Shortcut Anywhere 脚本，在任何网站上启用 AiShort 侧边栏。

https://greasyfork.org/scripts/482907-chatgpt-shortcut-anywhere

自托管部署

对于希望数据私有化或进行二次开发的用户，AiShort 提供了多种自托管方案。

Vercel / Cloudflare 部署

你可以利用 Vercel 或 Cloudflare Pages 的免费服务，一键 Fork 项目并进行部署，实现零成本线上托管。详细步骤请参考项目 README。

Docker 部署

这是最常见的自托管方式之一。

本文写作时， latest 版本对应为 4.0.8；

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷，只需一行命令即可启动服务。

# 新建文件夹 chatgpt-shortcut 和 子目录mkdir -p /volume1/docker/chatgpt-shortcut # 进入 chatgpt-shortcut 目录cd /volume1/docker/chatgpt-shortcut # 运行容器docker run -d \ --restart unless-stopped \ --name chatgpt-shortcut \ -p 3145:3000 \ ghcr.io/rockbenben/chatgpt-shortcut:latest

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version:"3.8"services:docsify:image: ghcr.io/rockbenben/chatgpt-shortcut:latest container_name: chatgpt-shortcut restart: unless-stopped ports:-"3145:3000"

然后通过 SSH 登录到您的群晖，执行下面的命令：

# 新建文件夹 chatgpt-shortcut 和 子目录mkdir -p /volume1/docker/chatgpt-shortcut # 进入 chatgpt-shortcut 目录cd /volume1/docker/chatgpt-shortcut # 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动docker-compose up -d

运行

启动后，在浏览器中输入 http://群晖IP:3145 即可访问你的私有 AiShort 实例


注册并登录后，可以添加自己的提示词

可以通过 Filters 进行过滤

挑了一个厨师为例

将 [饮食倾向] 改成了 [赣菜，中辣] 风格，推荐的前三道是 藜蒿炒腊肉、赣南小炒鱼、萍乡小炒肉

自托管不支持浏览器插件，所以似乎没什么必要非自己搭建

参考文档

rockbenben/ChatGPT-Shortcut: 🚀💪Maximize your efficiency and productivity. The ultimate hub to manage, customize, and share prompts. (English/中文/Español/العربية). 让生产力加倍的 AI 快捷指令。更高效地管理提示词，在分享社区中发现适用于不同场景的灵感。
地址：https://github.com/rockbenben/ChatGPT-Shortcut
AiShort - AI提示词库 | 精选Prompt模板，即刻提升AI效率 | AiShort - Advanced AI Agent & Prompt Platform | Build, Share, and Multiply Productivity with One Click
地址：https://www.aishort.top/
AI Short 入门指南 | 复制提示词到 ChatGPT/DeepSeek | AiShort - Advanced AI Agent & Prompt Platform | Build, Share, and Multiply Productivity with One Click
地址：https://www.aishort.top/docs/guides/getting-started

Read more

大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略

大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略

系列篇章💥 No.文章1大模型之Spring AI实战系列（一）：基础认知篇 - 开启智能应用开发之旅2大模型之Spring AI实战系列（二）：Spring Boot + OpenAI 打造聊天应用全攻略 目录 * 系列篇章💥 * 前言 * 一、开发环境准备 * （一）Java 版本要求 * （二）Maven 构建工具 * （三）OpenAI API 密钥 * 二、POM依赖引入 * （一）Spring AI与OpenAI集成依赖包 * （二）SpringAI相关依赖包版本管理 * 三、配置文件详解 * 四、核心代码详解 * （一）Application启动类 * （二）基于ChatClient API对话聊天 * 1. 基本对话接口 * 2. 带通用选项对话 * 3.

AI如何快速生成合规的骑手健康证模板

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果 输入框内输入如下内容： 开发一个骑手健康证一键生成系统，要求：1.支持输入姓名、身份证号等基本信息 2.自动匹配所在城市的健康证模板 3.根据骑手工种智能推荐必检项目 4.生成可打印的PDF格式证件 5.包含防伪二维码功能 6.支持各地卫生部门格式要求。使用React前端+Node.js后端，数据库存储模板信息。 最近有朋友提到骑手健康证办理流程繁琐，不同城市要求不一，便想着用技术手段简化。通过AI辅助开发，我们实现了一个能自动生成合规健康证的系统，以下是具体实现思路和经验总结。 1. 需求分析与设计 健康证办理的核心痛点在于各地格式差异大、体检项目不透明。系统需要解决三个关键问题： * 信息标准化：统一收集姓名、

十分钟搞懂 AI 时代核心概念：OpenClaw、Agent、Skill、Token、LLM 到底是什么？

十分钟搞懂 AI 时代核心概念：OpenClaw、Agent、Skill、Token、LLM 到底是什么？ 你有没有遇到过这种情况——别人聊天时提到"Agent"、"Token"、"Skill"这些词，你感觉自己在听天书？ 别慌，今天我用最通俗的方式，带你一次性搞懂这些概念，以及它们之间的关系。 先从最基础的开始：大语言模型（LLM） 大语言模型，英文缩写是 LLM，你可以把它理解为 AI 领域的"超级大脑”。 你可以想象一个读遍了全世界所有图书馆的学者，什么都懂一点。你问它问题，它能理解你的意思并给出回答。GPT-4、Claude、 Gemini、文心一言、通义千问，这些都是大语言模型。 在 OpenClaw 里，
Kiro AI 助手完整使用指南

Kiro AI 助手完整使用指南

Kiro AI 助手完整使用指南 目录 1. 核心概念 2. 工作模式 3. Specs - 规范驱动开发 4. Hooks - 自动化触发器 5. Steering - 行为定制规则 6. MCP - 模型上下文协议 7. 聊天上下文 8. 实战示例 核心概念 Kiro 是一个 AI 驱动的 IDE 助手，专注于帮助开发者高效完成编码任务。它不仅能理解你的代码，还能主动执行操作、自动化工作流程。 核心能力 * 📝 读写代码文件 * 🔍 智能代码分析 * 🛠️ 执行 Shell 命令 * 🌐 联网搜索最新信息 * 🤖 自动化工作流程 * 📊 代码变更追踪 工作模式 1.