AI提示词管理工具AiShort

AI提示词管理工具AiShort
在这里插入图片描述

简介

什么是 AiShort?

AiShort (原名 ChatGPT Shortcut) 是一个精选的 AI 提示词库,能帮助用户更高效地使用大语言模型(LLM),例如 ChatGPT。它内置了大量经过优化和筛选的提示词,覆盖写作、编程、学术、求职等多种场景。用户只需一键复制,即可获得高质量的 AI 回复,极大地提升了工作和学习效率。

主要特点

  • 精选提示词库:内置上百个专业、实用的提示词,并持续更新。
  • 智能搜索与过滤:通过关键词搜索或标签分类,快速定位你需要的提示词。
  • 多语言支持:所有提示词均已翻译成十多种主流语言,方便不同母语的用户使用。
  • 一键复制:简化操作流程,点击即可复制提示词,直接粘贴到任何 AI 对话窗口。
  • 无需注册:用户无需注册即可立即开始使用,方便快捷。
  • 我的收藏(高级功能):用户可以保存喜欢的提示,并进行排序和自定义标签管理。
  • 导出功能:支持将所有提示导出为 JSON 格式,便于备份。
  • 自定义提示管理(高级功能):允许用户创建、编辑和管理自己的提示。
  • 浏览器扩展:提供 Chrome/Edge/Firefox 扩展,通过快捷键 Alt+Shift+S 即可在任何网页唤出侧边栏,随时使用。
  • 社区分享:用户可以分享、发现和评价来自社区的优秀提示词。
  • 支持自托管:提供 VercelCloudflareDocker 等多种方式进行私有化部署。

应用场景

AiShort 适用于所有希望提升 AI 交互效率的用户:

  • 内容创作者:快速生成文章大纲、标题、社交媒体文案。
  • 程序员:获取代码解释、重构建议、Bug 修复方案。
  • 学生与学者:辅助论文写作、润色、翻译和提取核心观点。
  • 市场营销人员:构思广告语、邮件营销文案和市场分析报告。
  • 所有 AI 用户:无需再费力思考如何提出好问题,让 AI 的回答更精准、更有效。

AiShort 凭借其便捷性和功能性,为各类用户提供了一个有效的 AI 提示管理解决方案。

如何使用

该项目使用方式非常灵活,你可以选择最适合自己的一种。

1. 访问官方网站

最简单的方式是直接访问官方网站,所有功能即开即用。

2. 浏览器扩展

安装浏览器扩展后,可以在任何页面通过 Alt+Shift+S 快捷键唤出 AiShort 侧边栏,无缝集成到你的工作流中。

安装完成后,可以在侧边栏打开

需要说明的是,浏览器扩展目前似乎不支持直接配置自定义后端 URL 来访问私有化部署的实例。这意味着,即使你部署了自己的 AiShort 服务,浏览器扩展仍然会默认从官方的 aishort.top 获取提示词数据。

3. Tampermonkey 脚本 (高级)

如果你是 Tampermonkey 用户,也可以安装 ChatGPT Shortcut Anywhere 脚本,在任何网站上启用 AiShort 侧边栏。

https://greasyfork.org/scripts/482907-chatgpt-shortcut-anywhere

自托管部署

对于希望数据私有化或进行二次开发的用户,AiShort 提供了多种自托管方案。

Vercel / Cloudflare 部署

你可以利用 VercelCloudflare Pages 的免费服务,一键 Fork 项目并进行部署,实现零成本线上托管。详细步骤请参考项目 README

Docker 部署

这是最常见的自托管方式之一。

本文写作时, latest 版本对应为 4.0.8

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷,只需一行命令即可启动服务。

# 新建文件夹 chatgpt-shortcut 和 子目录mkdir -p /volume1/docker/chatgpt-shortcut # 进入 chatgpt-shortcut 目录cd /volume1/docker/chatgpt-shortcut # 运行容器docker run -d \ --restart unless-stopped \ --name chatgpt-shortcut \ -p 3145:3000 \ ghcr.io/rockbenben/chatgpt-shortcut:latest 

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version:"3.8"services:docsify:image: ghcr.io/rockbenben/chatgpt-shortcut:latest container_name: chatgpt-shortcut restart: unless-stopped ports:-"3145:3000"

然后通过 SSH 登录到您的群晖,执行下面的命令:

# 新建文件夹 chatgpt-shortcut 和 子目录mkdir -p /volume1/docker/chatgpt-shortcut # 进入 chatgpt-shortcut 目录cd /volume1/docker/chatgpt-shortcut # 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动docker-compose up -d 

运行

启动后,在浏览器中输入 http://群晖IP:3145 即可访问你的私有 AiShort 实例


注册并登录后,可以添加自己的提示词

可以通过 Filters 进行过滤

挑了一个厨师为例

[饮食倾向] 改成了 [赣菜,中辣] 风格,推荐的前三道是 藜蒿炒腊肉赣南小炒鱼萍乡小炒肉

自托管不支持浏览器插件,所以似乎没什么必要非自己搭建

参考文档

rockbenben/ChatGPT-Shortcut: 🚀💪Maximize your efficiency and productivity. The ultimate hub to manage, customize, and share prompts. (English/中文/Español/العربية). 让生产力加倍的 AI 快捷指令。更高效地管理提示词,在分享社区中发现适用于不同场景的灵感。
地址:https://github.com/rockbenben/ChatGPT-Shortcut
AiShort - AI提示词库 | 精选Prompt模板,即刻提升AI效率 | AiShort - Advanced AI Agent & Prompt Platform | Build, Share, and Multiply Productivity with One Click
地址:https://www.aishort.top/
AI Short 入门指南 | 复制提示词到 ChatGPT/DeepSeek | AiShort - Advanced AI Agent & Prompt Platform | Build, Share, and Multiply Productivity with One Click
地址:https://www.aishort.top/docs/guides/getting-started

Read more

前端虚拟列表实现:别再渲染10000个DOM节点了

前端虚拟列表实现:别再渲染10000个DOM节点了

前端虚拟列表实现:别再渲染10000个DOM节点了 毒舌时刻 这代码写得跟网红滤镜似的——仅供参考。 各位前端同行,咱们今天聊聊前端虚拟列表。别告诉我你还在一次性渲染10000个列表项,那感觉就像把10000本书全部摆在桌面上——既占地方又难找。 为什么你需要虚拟列表 最近看到一个项目,一个下拉列表有5000个选项,全部渲染导致页面卡死,我差点当场去世。我就想问:你是在做列表还是在做性能杀手? 反面教材 // 反面教材:一次性渲染所有数据 function BigList({ items }) { return ( <ul style={{ height: '400px', overflow: 'auto' }}> {items.map(item => ( <li key={item.id} style={{ height: '50px'

猫头虎AI分享:什么是QClaw?QClaw 是基于 OpenClaw 的极简封装,QClaw的下载、安装、配置指南

猫头虎AI分享:什么是QClaw?QClaw 是基于 OpenClaw 的极简封装,QClaw的下载、安装、配置指南

猫头虎AI分享:什么是QClaw?QClaw 是基于 OpenClaw 的极简封装,QClaw的下载、安装、配置指南 🐯 猫头虎博主按:腾讯终于出手了!这款"龙虾"Agent让我看到了国产AI工具的新可能——不用配环境、不用写命令、不用调模型,三步就能在微信里远程操控电脑。作为OpenClaw生态的重要成员,QClaw可能是目前门槛最低的AI Agent入门方案。 文章目录 * 猫头虎AI分享:什么是QClaw?QClaw 是基于 OpenClaw 的极简封装,QClaw的下载、安装、配置指南 * 📢 重大更新:腾讯QClaw v0.1.9 正式发布 * 🚀 三步快速上手 * 第一步:下载安装 * 第二步:微信绑定 * 第三步:开箱即用 * ✨ v0.1.9 版本亮点详解

通义千问+DeepSeek+Kimi降AI指令合集:15个实用Prompt(2026最新)

通义千问+DeepSeek+Kimi降AI指令合集:15个实用Prompt(2026最新)

通义千问+DeepSeek+Kimi降AI指令合集:15个实用Prompt(2026最新) 用AI写完论文只是第一步,怎么让检测系统认不出来才是真正的难题。网上流传的降AI指令五花八门,有的有效有的纯忽悠,我花了一个月时间挨个测试,最后筛出来15个确实管用的Prompt。覆盖通义千问、DeepSeek和Kimi三个平台,每个指令都标注了适用场景和实测降幅,直接拿走用。 先说一个大前提:Prompt降AI的天花板 在分享具体指令之前,必须先把预期管理做好。用AI自己来降AI这个思路是可行的,但有天花板。实测下来,纯靠Prompt指令最多能把AI率从90%+降到30%-40%之间,要想降到20%以下非常难。原因很简单:不管你怎么写Prompt,输出的文本还是AI生成的,只是换了一种AI生成的方式。检测器看的是统计特征,不是内容本身。 但这不意味着Prompt指令没用。对于AI率不太高的场景(比如60%左右),或者作为降AI流程的第一步,Prompt改写能省掉很多后续工作量。如果你的目标是降到15%以下,建议Prompt改写之后再配合专业工具做二次处理。 通义千问降AI指令(5

文科生封神!Python+AI 零门槛变现:3 天造 App,指令即收入(附脉脉 AI 沙龙干货)

文科生封神!Python+AI 零门槛变现:3 天造 App,指令即收入(附脉脉 AI 沙龙干货)

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 文章目录: * 一、前言:打破“AI是理科生专属”的迷思 * 二、行业新趋势:为什么文科生学Python+AI更有优势? * 2.1 文科生 vs 理科生:AI时代的核心竞争力对比 * 2.2 核心变现逻辑:靠Python+AI,“指令即收入” * 三、Python+AI零基础学习路径(文科生专属版) * 3.1 学习路径流程图 * 3.2 分阶段学习核心内容(新颖且落地) * 阶段1:Python核心基础(7天)—— 只学“AI开发必备” * 阶段2:AI大模型交互(10天)