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2025年是AI人工智能大规模使用的一年。AI大模型能力在不断挖掘的同时，如何基于大模型做更进一步的升级呢，于是AI智能体就应运而生。AI智能体是结合了众多软件技术的合集，充分发掘大模型的能力，并且拓展大模型的能力，让更多使用者即使不懂大模型，也能低成本的快速掌握AI的使用。在众多的智能体平台中，像Coze ， Dify ，FastGPT等，都在构筑自己的智能体平台，为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用，接下来以Coze平台为例，基于Coze制作一个在新媒体行业非常流行的场景，即基于对标账号的视频或图片生成属于自己的风格化定制图片。
coze是新一代AI应用发布平台，不管你是否有编程经验，都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台，通讯软件等，也可以通过API或者SDK将AI应用集成到你的业务系统中。
前端入门：浏览器通知功能从0到1实现指南 作为前端学习者，你可能见过这样的场景：打开网页版聊天工具，就算把浏览器最小化，桌面也会弹出“新消息”提醒；或者某些网站的活动通知，会直接显示在电脑/手机桌面上。这种功能就是「浏览器桌面通知」，今天我们就从零开始，搞懂它、学会用它。 一、先搞懂3个基础问题 1. 什么是浏览器桌面通知？ 简单说，就是网页能在浏览器窗口外面（比如电脑桌面、手机屏幕）给你发提醒。哪怕浏览器最小化、甚至页面切到后台，只要权限允许，都能收到通知，不用一直盯着网页。 2. 什么时候会用到它？ 常见场景很贴近日常： * 网页版微信/QQ的新消息提醒； * 工作系统的审批提醒、任务到期通知； * 电商网站的订单状态更新（比如“你的快递已发货”）； * 新闻/小说网站的订阅内容更新提醒。 3. 用起来难吗？有什么限制？ 不难！核心就2步：先让用户同意开启通知（申请权限）
Go语言中的未来：从泛型到WebAssembly 前言 作为一个在小厂挣扎的Go后端老兵，我对Go语言未来的理解就一句话：能进化的绝不固步自封。 想当年刚接触Go语言时，它还没有泛型，没有模块系统，甚至连错误处理都被人诟病。现在的Go语言已经今非昔比，泛型来了，模块系统完善了，错误处理也有了更多选择。 今天就聊聊Go语言的未来发展，从泛型到WebAssembly，给大家一个能直接抄作业的方案。 为什么需要关注Go语言的未来？ 我见过不少小团队，只关注当前的技术，不关心语言的发展趋势，结果技术栈逐渐落后。关注Go语言的未来能带来很多好处： * 提前准备：了解未来的特性，提前调整代码结构 * 技术选型：根据未来趋势，做出更合理的技术选型 * 职业发展：掌握最新技术，提升个人竞争力 * 项目规划：根据语言发展，制定更合理的项目规划 泛型 泛型是Go 1.18引入的重要特性，它能让我们编写更加通用的代码。 基本用法 // 定义泛型函数 func Map[T, U any](s []T, f
你是否曾兴奋地在本地部署了Ollama，却很快被冰冷的命令行和繁琐的指令劝退？是否羡慕ChatGPT那样优雅的聊天界面，却又希望数据能牢牢掌握在自己手中？OpenWebUI。这个在GitHub上狂揽 110,000 Stars 的明星项目，完美地解决了所有痛点 github地址： https://github.com/open-webui/open-webui 1.什么是Open WebUI？ Open WebUI 是一款专为大型语言模型（LLM）设计的 开源可视化交互框架，它通过简洁的Web界面，让用户无需编写代码即可与本地部署的AI模型/各大服务商提供大模型API（如DeepSeek、Llama、ChatGLM等）进行自然对话。其核心使命是 “让LLM私有化部署像打开浏览器一样简单” ，尤其适合需要快速搭建企业级AI平台或追求数据隐私的开发者。 2. 核心价值 * 开箱即用：无需复杂的前端开发，快速搭建 AI 交互界面。完全开源，可自由部署、修改和二次开发，无商业使用限制。 * 多模型支持：兼容 Ollama、
前端安全：别让你的应用变成黑客的游乐场 毒舌时刻 这代码写得跟网红滤镜似的——仅供参考。 各位前端同行，咱们今天聊聊前端安全。别告诉我你还在写明文存储密码，那感觉就像把家门钥匙挂在门口——方便，但不安全。 为什么你需要前端安全 最近看到一个项目，登录表单直接把密码发送到服务器，没有任何加密。我就想问：你是在做应用还是在给黑客送大礼？ 反面教材 // 反面教材：不安全的登录 // components/LoginForm.jsx export default function LoginForm() { const [username, setUsername] = useState(''); const [password, setPassword] = useState(''); const handleSubmit = async (e) => { e.preventDefault(); // 直接发送明文密码 const response = await