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2025年是AI人工智能大规模使用的一年。AI大模型能力在不断挖掘的同时，如何基于大模型做更进一步的升级呢，于是AI智能体就应运而生。AI智能体是结合了众多软件技术的合集，充分发掘大模型的能力，并且拓展大模型的能力，让更多使用者即使不懂大模型，也能低成本的快速掌握AI的使用。在众多的智能体平台中，像Coze ， Dify ，FastGPT等，都在构筑自己的智能体平台，为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用，接下来以Coze平台为例，基于Coze制作一个在新媒体行业非常流行的场景，获取行业前沿新闻然后转视频文案，最后将得到的视频文案对接飞书多维表进行存储，以备后续制作短视频使用。
coze是新一代AI应用发布平台，不管你是否有编程经验，都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台，通讯软件等，也可以通过AP
AI的提示词专栏：Prompt 驱动的结构化抽取，从文本中提取表格 本文围绕 Prompt 驱动的结构化抽取展开，先阐述其价值 —— 解决传统人工整理效率低、代码开发场景适应性差的痛点，借助大语言模型实现非结构化文本到表格的高效转化。接着解析核心概念，明确结构化抽取三要素及 Prompt 的赋能逻辑，随后提供基础版（适简单文本）、进阶版（适复杂文本）、优化版（适专业文本）三类 Prompt 设计框架，搭配实战案例说明操作要点。还通过内容创作、电商运营、学术研究三个跨场景案例，给出行业适配技巧，并针对字段遗漏、信息错误等六类常见问题提供解决方案。最后总结核心知识点，推荐工具与技术趋势，设计课后练习，助力读者掌握从简单到复杂场景的结构化抽取技巧。 人工智能专栏介绍 人工智能学习合集专栏是 AI 学习者的实用工具。它像一个全面的 AI 知识库，把提示词设计、AI 创作、智能绘图等多个细分领域的知识整合起来。无论你是刚接触 AI 的新手，还是有一定基础想提升的人，
简介 MaxClaw 是一款采用Go语言开发的本地优先AI智能体平台，其设计理念深受OpenClaw项目启发，专注于提供低内存占用、完全本地运行、可视化操作且开箱即用的AI助手体验。作为面向个人与团队的AI代理解决方案，MaxClaw将隐私保护置于核心地位，确保所有会话数据、记忆存储、工具执行记录和日志文件都完全保留在用户本地设备中，无需依赖任何第三方云服务。 技术定位：MaxClaw在AI智能体生态中填补了高性能本地化解决方案的空白。与许多依赖云端处理或需要复杂配置的AI工具不同，MaxClaw通过单二进制网关架构和优化的资源管理，实现了在有限硬件资源下的稳定长期运行。项目采用Apache-2.0开源许可证，鼓励社区贡献和透明开发，同时保持了商业友好的使用条款。 核心设计哲学：项目强调"本地优先"原则，这不仅体现在数据隐私保护上，更贯穿于整个系统架构。从Go语言后端的高效执行，到可视化UI的直观交互，再到多渠道的无缝接入，MaxClaw致力于为用户提供既强大又易于掌控的AI助手体验。特别适合那些对数据安全有严格要求、希望完全控制AI工作流程、或需要在资源受限环境中部署AI能力的
到了 2026 年，国内电商圈子早就分得明明白白了： * 货架电商（像京东、淘宝、拼多多）：大家都是带着目的去搜东西，所以谁的搜索排名高、价格香、物流快，谁就能赢。 * 内容电商（比如抖音、小红书）：这种是靠刷出来的兴趣，拼的是能不能把货种到人家心里，直播顺不顺溜，视频好不好看。 * 私域电商（微信小程序）：这块全靠老客户的信任，拼的是服务到不到位，社群热不热闹。 手把手教你一键部署OpenClaw，连接微信、QQ、飞书、钉钉等，1分钟全搞定！ 这时候，AI 大模型已经不只是陪你聊天了，它能直接帮你做生意。OpenClaw 就像是一个“商业全能管家”，它指挥着通义千问、DeepSeek、Kimi、豆包、文心一言这几个“聪明脑袋”，带着剪映去做视频，顺手把 1688 和京东的货源也给打通了。最后，不管货要卖到哪儿，
Superpowers：面向编码 Agent 的技能框架与工作流 Superpowers 是一个基于**可组合技能（skills）**的 Agent 软件开发方法论与工作流框架，适用于 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等编码 Agent，强调「先澄清再实现」、测试驱动与子 Agent 协同。 核心思路 * 不急于写代码：启动后先通过对话澄清目标，从对话中提炼出可评审的规格（spec），按小块呈现设计供确认。 * 规格驱动实现：在获得设计认可后，生成足够具体、可执行的实现计划（含文件路径、代码意图、验证步骤），再由子 Agent 按计划执行并做两阶段审查（先看是否符合规格，再看代码质量）。 * 技能自动触发：技能在适当时机自动激活，无需额外指令，即可让 Agent 按既定流程工作。 典型工作流（节选）