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3.1.1 Coze 工作流提取对标账号视频生成文案操作步骤
2025年是AI人工智能从大规模使用到各个领域深耕细作的一年，AI大模型能力不断挖掘的同时，AI的各种能力也得到广泛的使用，于是AI智能体就应运而生。
AI智能体是结合了众多前沿互联网技术的集合，充分发掘并拓展大模型能力同时，也让更多使用者即使不懂大模型，也能低成本的快速掌握AI的使用。
在众多的智能体平台中，像Coze ， Dify ，FastGPT等，都在构筑自己的智能体平台，为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用，接下来以Coze平台为例，基于Coze制作一个在新媒体行业非常流行获取对标自媒体账号的视频并生成视频文案进行二次创作的案例。
coze是新一代AI应用发布平台，不管你是否有编程经验，都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台，通讯软件等，也可以通过API或者SDK将AI应用集成到你的业务系统中。平台入口：
描述 BR8654A02 是北京百瑞互联（BARROT）推出的一款高度集成蓝牙 6.0 SOC 芯片，专为无线数据传输和智能互联设备打造。芯片整合了低功耗处理器、RF 收发器、多协议接口及电源管理单元，具备低功耗、适配范围广、连接稳定的特点，能满足各类蓝牙相关产品的无线通信需求，广泛适用于蓝牙 HID 设备、智能家居、遥控器、玩具、Mesh 网络及数据通信产品。 环境与封装参数 * 蓝牙 6.0 合规，连接更高效：兼容蓝牙 6.0 规范，支持 LE 1M/2M/Coded PHY 及 BR/EDR，可同时维护多链路连接（最多 4 个 BLE
从零构建企业级AI客服：基于Coze平台的可视化实战指南 你是否曾为客服团队处理重复性问题而焦头烂额？或是面对客户咨询高峰时，响应速度跟不上，导致用户体验下滑？在AI技术日益成熟的今天，构建一个智能客服机器人已不再是大型企业的专属。对于中小型团队或个人开发者而言，借助像字节跳动推出的Coze这样的平台，完全可以在短时间内，以极低的成本打造出一个功能强大、响应迅速的AI客服助手。这篇文章，我将以一个实际项目为例，带你一步步走完从环境准备、流程设计、知识库搭建到最终部署上线的全过程。我们不会停留在理论层面，而是深入到每一个配置细节和可能遇到的坑，让你真正掌握这门实用技能。 1. 项目规划与环境准备 在动手敲下第一行配置之前，清晰的规划是成功的一半。一个AI客服机器人不仅仅是回答问题的程序，它需要理解业务、融入流程、并具备持续学习的能力。我们首先要明确它的核心使命：是处理售前咨询，还是解决售后问题？是7x24小时在线接待，还是作为人工客服的辅助筛选工具？目标不同，设计的侧重点和复杂度也截然不同。 对于大多数中小企业，一个典型的客服机器人需要覆盖以下几个核心场景： * 高频问题自
目录 一、创建工程 二、创建文件 三、编写代码 四、仿真验证 五、配置管脚 六、生成Bitstream文件并烧录 一、创建工程 1.左边创建（或打开）工程，右侧可以快速打开最近打开过的工程。 2.来到这一步，命名工程并设置工程的存放路径（这里以D触发器为例） 3.选择RTL点击next。会来到添加文件环节（可以在这里添加.v等文件，不过后面再添加是一样的）直接点击next。 4.选择芯片型号（根据开发板选，这里随便选的），完成后点next会弹出信息概要，finish完成。 二、创建文件 完成上述步骤会进入当前界面： 1.工程管理器add sourse添加（创建）设计文件，创建文件后选择Verilog语言并命名。 2.定义端口（可选），若在这定义后，
本文以宇树 G1 人形机器人为主线，系统介绍 unitree_sdk2（C++）与 unitree_sdk2_python（Python）的完整开发流程，涵盖通信架构原理、环境搭建、依赖安装、Demo 编译运行、网络配置以及常见问题处理，适合具身智能领域的初中级开发者快速上手。 目录 1. SDK2 概述与架构原理 2. 开发环境要求 3. 获取官方 SDK 包 4. 安装依赖与编译 5. 机器人与开发机网络配置 6. 调试并运行 Demo 7. Python SDK Demo 测试 8. 常见问题与解决方案 9. 总结 1. SDK2 概述与架构原理 1.