Coze 抓取小红书爆款视频写入飞书多维表实战详解
一、前言
AI 大模型能力持续挖掘，如何基于大模型做更进一步的升级？AI 智能体应运而生。它是结合了众多软件技术的合集，充分发掘并拓展大模型的能力，让更多使用者即使不懂底层技术，也能低成本地快速掌握 AI 的使用。
在众多的智能体平台中，Coze、Dify、FastGPT 等都在构筑自己的生态，为普通用户打造专属的智能体应用。接下来以 Coze 平台为例，演示一个自媒体领域和视频创作中非常常见的场景：抓取小红书热门视频并提取信息写入飞书多维表的智能体工作流。
二、Coze 介绍
2.1 Coze 是什么
Coze 是新一代 AI 应用发布平台。不管你是否有编程经验，都可以在 Coze 这个平台上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件等，也可以通过 API 或者 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。
2.2 Coze 可以做什么
（此处省略具体功能列表，详见后续配置）
2.3 Coze 相比其他智能体平台优势
（此处省略对比分析，详见后续配置）
2.4 Coze 工作流介绍
（此处省略工作流机制说明）
2.5 Coze 工作流典型使用场景
（此处省略场景列举）
2.6 Coze 制作小红书视频抓取智能体介绍
2.6.1 核心优势
（此处省略优势描述）
2.6.2 最佳使用场景
（此处省略场景描述）
2.6.3 优点与缺点
（此处省略优缺点分析）
三、工作流完整配置过程
3.1 前置准备
3.1.1 创建一个飞书多维表
3.2 获取 cookie
3.3 创建工作流
3.4 配置工作流
3.4.1 增加开始节点参数
3.4.2 增加小红书插件
3.4.3 增加一个代码节点
3.4.4 增加批处理节点
3.4.5 增加一个获取笔记详情节点
3.4.6 增加一个代码节点
3.4.7 增加一个飞书节点
四、写在文末
（此处省略总结内容）