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2025年是AI人工智能大规模使用的一年。AI大模型能力在不断挖掘的同时，如何基于大模型做更进一步的升级呢，于是AI智能体就应运而生。AI智能体是结合了众多软件技术的合集，充分发掘大模型的能力，并且拓展大模型的能力，让更多使用者即使不懂大模型，也能低成本的快速掌握AI的使用。在众多的智能体平台中，像Coze ， Dify ，FastGPT等，都在构筑自己的智能体平台，为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用，接下来以Coze平台为例，基于Coze制作一个自媒体领域和视频创作中非常常见的场景，抓取小红书热门视频并提取信息写入飞书多维表的智能体工作流。
coze是新一代AI应用发布平台，不管你是否有编程经验，都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台，通讯软件等，也可以通过API或者SDK将AI应用集成到你的业务系统中。平
VRCX完整指南：如何用这个免费工具彻底改变你的VRChat社交体验 【免费下载链接】VRCXFriendship management tool for VRChat 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vr/VRCX VRCX作为专为VRChat设计的社交管理工具，正在革命性地改变玩家在虚拟世界中的互动方式。这个强大的VRChat伴侣应用通过智能化的功能设计，让用户能够更高效地管理好友关系、追踪动态信息，从而获得前所未有的社交体验。 🎯 为什么你需要VRCX：三大核心优势 实时好友追踪让您永远不会错过与好友相聚的机会。当好友加入有趣的世界时，系统会立即通知您，只需点击一下就能快速加入，告别繁琐的手动搜索过程。 自动化应用管理功能能够智能启动所有相关程序，包括OSC工具和语音变声器，让您的VRChat体验更加流畅自然。 智能数据记录系统会详细保存您的互动历史、收藏内容和个性化设置，确保每次登录都能获得连贯的个性化体验。 🚀 四大实用功能深度剖析 1. 社交网络智能分析 通过/src/stores/frien
Mac Mini M4 本地AI模型实战：从零构建你的个人智能工作站 最近身边不少朋友都在讨论，能不能用一台小巧的Mac Mini M4，搭建一个属于自己的AI开发环境。毕竟，不是每个人都有预算去租用云端的高性能GPU，也不是所有项目都适合把数据传到云端处理。我折腾了大概两周，从Ollama到Stable Diffusion，把整个流程走了一遍，发现M4芯片的潜力远超预期。这篇文章，就是把我踩过的坑、验证过的有效配置，以及一些提升效率的小技巧，毫无保留地分享给你。无论你是想本地运行大语言模型进行对话和创作，还是想离线生成高质量的AI图像，这篇指南都能帮你把Mac Mini M4变成一个得力的AI伙伴。 1. 环境准备与基础配置 在开始安装任何AI工具之前，确保你的系统环境是干净且高效的，这能避免后续无数莫名其妙的依赖冲突。Mac Mini M4出厂预装的是较新的macOS版本，但这还不够。 首先，打开“系统设置” -> “通用” -> “软件更新”，确保你的macOS已经更新到可用的最新版本。苹果对Metal图形API和神经网络引擎的优化通常会随着系统更新而提升，这对于后续运
一、背景说明 Clawdbot可以24小时待命（参考配置方式：Clawdbot(Moltbot) windows安装配置教程(含各种问题处理)），但是网页端使用起来比毕竟没那么方便，然而clawdbot支持多种渠道交互，这也正是这个AI助理的魅力所在，想想飞书发送一个消息，一个任务就完成了，这不就是老板指挥我做事的方式吗，来赶紧体验一波老板的感觉~ 二、飞书机器人创建 飞书开放平台构建机器人：https://open.feishu.cn/ 记录App ID 和 App Secret，一会要用： 三、自动安装插件 项目地址：https://github.com/m1heng/Clawdbot-feishu 这时候，就可以发挥clawdbot的能力了，直接让clawdbot给我安装： 我要安装飞书机器人，帮我按照这个命令安装：Clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu 到这个过程有点慢，安装了好一会没反应，我开始问了： 又过了好一会没反应，
iTwin Capture Modeler 内业处理 1、概述 本文以iTwin Capture Modeler（旧名称为Context Capture或Smart3D）软件为例介绍航测建模、土方算量、三维模型在线发布分享等内业处理。 本机所使用笔记本电脑主要配置： CPU：intel Core Ultra 9 275HX 显卡：NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU 12GB 内存：32GB 注意：内存大小决定是否可以成功建模，内存不足建模失败（不会提示失败原因），推荐16GB以上；硬盘剩余容量建议为建模图片大小的2~3倍，否则会因为容量不足建模失败。 2、内业数据处理 2.1新建工程 打开两个软件，第一个为引擎，建模必须打开，第二个为主程序，第三个为模型浏览查看程序 开始计算空三或者建模时，