AI智能体|扣子(Coze)工作流搭建【超长文写作】

AI智能体|扣子(Coze)工作流搭建【超长文写作】

超长文章写作AI智能体!Coze输出数万字的长文这到底是怎么做到的?到底谁在用AI小说创作割韭菜啊!?

☀大家好,我是芝麻☀

AI智能体,AI副业搞米,AI实战案例分享

👇点击关注,每篇文章能给你带来一定的收获👇

图片

你好,我是芝麻!

来掀某些割韭菜的桌子了!!一个非常简单的操作他居然收我999??

图片

传统写小说,动辄数月甚至数年才能完成一部作品。而现在利用AI 工具,一键就能生成长达几百万字的小说内容,彻底告别手动码字的辛苦,大大提高创作效率,让你在长期可以拥有多部可发布的作品,AI小说创作这块我能想到的有以下变现路

  • 平台全勤奖:坚持每日更新 4000 字以上,符合平台规则,每月稳定300-800
  • 广告分成:你的小说阅读量越高,广告分成收益就越多。平均每 1 万阅读量,就能收获几百元。爆款小说的阅读量轻松破百万,收益还是相当可观的
  • 稿费收入:尤其是短篇小说,市场需求大。每 1 万字可获得 200 元左右稿费,只要你持续创作,稿费源源不断
  • 读者打赏:当你的小说深受读者喜爱,他们会慷慨打赏,这将成为一笔惊喜收入

变现路径还是比较丰富的,感觉也是一个不错的副业,但是割韭菜的套路是不断的,加入了他们的训练营之后,他会教你怎么使用AI工具,AI工具长期使用是需要额外收费的,并且还有其他各种各样的收费,希望大家擦亮双眼!不要浪费自己的血汗钱!

需求分析

这种工作流可以归属到文案类工作流,只不过本工作流特殊的地方在于生成文案的长度和如何控制整篇文章的走向,最后生成出来的长文一定要是符合我的要求的。大模型的想象力十分丰富,对于这种超长文,十分容易偏离主题,如果中间偏离了我想要的主题,是自己核对?还是重新生成?都不是很好的选择,所以如何控制每个分段或者说整个文章的走向是符合我的要求也是需要重点考虑的。

大家都写过论文吧?在写论文的时候都会先做目录大纲的编写,在大纲的基础上细分内容,每一块的内容加在一起就构成了一篇完整的论文,写小说也是一样,需要先对整篇文章的剧情走向把握清楚,划分好章节,在此基础上细化每一个章节的内容。

所以我们的超长文系统也是基于此,先有一个行文大纲,在大纲的基础上进行文章的编写。

下面给出用户输入、工作流的实现步骤,本工作流只是一个思路的体现,并没有做到真正可商用和完善

用户输入

  1. 文章主题

工作流步骤

  1. 定义用户输入
  2. 编写行文大纲
  3. 循环大纲进行编写文章
  4. 输出文章

工作流缩略图

图片

工作流拆解

第一步,定义用户输入

开始节点定义参数input用户输入的文章关键词

图片

第二步,编写行文大纲

有了关键词,就可以让大模型为我们制作大纲了,这里的模型选择Kimi大模型,因为kimi的定位就是写文章的,使用这个大模型效果可能会更好

图片

第三步,循环大纲编写文章

有了大纲就可以按照大纲编写文章了

图片

本次循环涉及到两个中间变量,长文写作是需要将多次根据大纲编写的文章拼接到一起去,所以需要一个额外的变量article保存这篇长文,另一个变量是为了保存上一次的生成结果,主要是给下一次文章生成进行参考的

使用大模型根据文章主题、整体大纲、正在写的大纲、上一次完成的内容进行参考,编写当前这个大纲的文章

图片

接下来先将本次生成的文本加入到上一次文本中,保存到中间变量article中,并且将本次文本设置到beforeArticle作为下一次生成文章的参考

第四步,输出文章

最后结束节点将文章和大纲输出

图片

总结

本次的工作流实现起来还是相对比较简单的,主要就是思路上明确了先制作大纲,在大纲基础上编写文章

如果你真的想拿去写小说,按照这个思路,可以尝试先指定小说的章节,然后让大模型根据章节名称和上一章节的内容去生成下一章节的内容,得到结果后在每一个章节去微调加上个人元素


本期的内容就到这里了,感谢你的耐心。

如果你有智能体定制,合作,学习智能体,学习智能体变现等需求,也可以找我。

图片

跟着文章的步骤实操,实现了这次的工作流,可以把结果放在评论区和大家分享!

做的过程中遇到了问题也可以评论区留言,我会为大家解答!

看完喜欢,请帮忙转发分享一下,你的点赞转发,就是我更新下去的动力!

Read more

OpenClaw - Day 5 用 Skills 给你的 AI 装上一整箱工具:OpenClaw 技能系统深度实践指南

OpenClaw - Day 5 用 Skills 给你的 AI 装上一整箱工具:OpenClaw 技能系统深度实践指南

文章目录 * 一、从大模型到“能干活的助手”:为什么需要 Skills? * 二、Skills 系统到底是什么?从文件结构到运行机制 * 1. Skills 就是 AI 的 App Store * 2. Skills 的核心思想:脑子够用,缺的是工具 * 三、ClawdHub 与技能生态:给助手逛逛“应用商店” * 1. 社区维护的技能市场 * 2. 另一种浏览方式:GitHub 清单 * 四、从 0 到 1:安装你的第一个 Skill * 1. 方式一:从 ClawHub 一键安装(推荐) * 2. 方式二:手动 git

By Ne0inhk
AI时代医疗大健康微服务编程提升路径和具体架构设计

AI时代医疗大健康微服务编程提升路径和具体架构设计

一、引言 1.1 研究背景与意义 随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已逐渐渗透至各个领域,医疗大健康领域亦不例外。人工智能与医疗大健康的融合,正引领着医疗行业迈向智能化、精准化、个性化的新时代,为解决医疗资源分布不均、提升医疗服务效率和质量等问题提供了新的思路与方法。从医疗影像诊断到疾病预测,从智能药物研发到个性化医疗方案制定,人工智能技术的应用使得医疗服务的各个环节都发生了深刻变革。 在医疗影像诊断方面,人工智能算法能够快速、准确地分析 X 光、CT、MRI 等影像数据,帮助医生更及时地发现病变,提高诊断准确率。例如,一些基于深度学习的人工智能系统在识别肺部结节、乳腺癌等疾病方面,已经达到甚至超过了人类专家的水平,大大缩短了诊断时间,为患者赢得了宝贵的治疗时机。在疾病预测领域,通过对大量患者的医疗数据、生活习惯数据以及基因数据等进行分析,人工智能模型可以预测疾病的发生风险,提前为患者提供预防建议,实现疾病的早期干预。 而微服务编程作为一种新兴

By Ne0inhk
在家也能做 AI 导演!本地部署 Wan2.1 视频生成模型全攻略

在家也能做 AI 导演!本地部署 Wan2.1 视频生成模型全攻略

文章目录 * 前言 * 1.软件准备 * 1.1 ComfyUI * 1.2 文本编码器 * 1.3 VAE * 1.4 视频生成模型 * 2.整合配置 * 3. 本地运行测试 * 4. 公网使用Wan2.1模型生成视频 * 4.1 创建远程连接公网地址 * 5. 固定远程访问公网地址 * 总结 前言 Wan2.1 模型搭配 ComfyUI 框架,能实现文本转视频、图片转动画等功能,生成的视频质量可媲美专业工具,普通 PC 就能运行,特别适合自媒体创作者、短视频团队和 AI 爱好者快速制作动态内容,无需复杂技术背景也能上手,且完全开源免费,性价比很高。 使用时发现,选择模型版本要结合显卡配置:

By Ne0inhk