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2025年是AI大模型广泛使用的一年，随着大模型的能力日渐完善，基于大模型的其他周边的能力也逐步被开发出来，也在更广泛的领域中开始使用，比如结合低代码+工作流的AI智能体平台，基于传统的互联网应用的各自人工智能客服系统，各种助手等，因此大模型的边界得到了很大的拓展。在国内，比如典型的具有代表性的像Coze ，国外的Dify 等智能体平台，就是很好的将大模型的能力发挥到极致的代表，本文以智能体平台中非常核心的一个模块，工作流为例，来聊聊另一个近期非常火热的融合大模型与各种插件的流程编排工具，n8n。
n8n 是一个开源的工作流自动化工具，它允许用户通过可视化的方式创建、执行和自动化各种任务，这些任务可以是数据处理、文件操作、API 调用等。n8n 支持多种节点（nodes），每个节点代表一个特定的操作或服务，例如读取数据库、发送电子邮件、与第三方服务API交互等。官
Android Studio 作为安卓APP开发领域长期以来的核心开发工具，其稳定性和功能性已得到广泛认可。而 Gemini 作为 Google 推出的原生 AI 编程辅助系统，则为开发者提供了智能化的协作支持。 在引入 Gemini 后，你不再需要频繁切换浏览器查文档、使用外部ai工具复制粘贴代码再回来调试 bug。它可以直接在 IDE 内理解你的项目结构、阅读你的代码上下文，生成函数、解释错误、甚至帮你优化逻辑或编写单元测试——这一切都发生在你熟悉的编辑器中，无缝衔接、无需离开代码界面。 Gemini in Android Studio官网链接 接下来我将介绍如何在在Android Studio中直接使用Gemini以及调用Gemini API。 一、如何在 Android Studio 中启用 Gemini 1. 更新到最新版本的 Android Studio Gemini 从 Android Studio Iguana（
文章目录 * 前言 * 一、playwright与selenium 对比 * 二、AI-playwright MCP * 三、Playwright封装设计建议 * robotframerwork-browser 介绍 前言 前些日子将团队内的UI自动化完成了重构，由之前使用的selenium的迁移到了新生的工具playwright。 在AI大模型的加持下，脚本质量稳定和编写效率上得到了明显提升。刚刚发了一个关于AI 编写自动化接口测试的博客，看起来反响不错，所以又写了这篇文章与大家分享。本文从playwright与selenium 对比出发，尽量用简单语言来描述，一篇文章不太可能教会你如何去写，更多的是思路与设计的分享 一、playwright与selenium 对比 关于对比，之前有博主总结的蛮好，直接引用了 Playwright 与Selenium对比。我稍微总结一下，便于理解，从原理上对比 * selenium 使用“代理”webdriver 协议来统一接口对接不同厂家的浏览器 * playwright直接和各个浏览器原生底层调试协议来通信，
AI之Tool：Prism的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Prism的简介 1、特点 Prism的安装与使用方法 1、安装 2、使用方法 (1)、启动与访问（快速开始） (2)、创建项目与邀请协作者 (3)、在原生 LaTeX 编辑器中撰写与编译 (4)、调用 GPT-5.2 进行写作与修订 (5)、文献检索与整合 (6)、白板公式与图表转换 (7)、语音编辑 (8)、准备投稿与导出 Prism的案例应用 从零开始撰写学术论文（单人研究者） 跨机构合著（多人团队） 数学/理论论文的复杂推导与一致性检查 文献回顾与融合最新研究（动态更新稿件） 导师—学生协作与教学场景 快速将手写/白板想法转入可编译稿件 Prism的简介 2026年1月27日，
文章目录 * 一、前言：为什么做一个恋爱陪伴类智能体？ * 二、模型接入：批量导入，一次配置终身复用 * 三、多格式知识库实践：MD/Word/PPT 全场景测试 * 1. 知识库文件准备 * 2. 上传与向量化处理 * 3. 多格式知识库总结能力体验 * 四、智能体开发：一键生成提示词，快速配置 * 参考示例： * 五、调试与对话效果：多格式知识库的实际调用 * 测试场景 1：询问初识沟通技巧 * 测试场景 2：询问吵架后如何化解 * 六、真实感悟：Nexent 哪里好用？哪里还能优化？ * 个人认为比较好的点 * 觉得可以提升的地方 一、前言：为什么做一个恋爱陪伴类智能体？ 在快节奏的生活里，很多人在恋爱中会遇到沟通卡顿、矛盾不知如何化解、情绪无处安放的问题。通用大模型给出的建议要么空泛鸡汤，要么缺乏边界感，