目录
三、N8N 配置自定义表单实现Data Table增删改查操作过程
2025年是AI大模型广泛使用的一年，随着大模型的能力日渐完善，基于大模型的其他周边的能力也逐步被开发出来，也在更广泛的领域中开始使用，比如结合低代码+工作流的AI智能体平台，基于传统的互联网应用的各自人工智能客服系统，各种助手等，因此大模型的边界得到了很大的拓展。在国内，比如典型的具有代表性的像Coze ，国外的Dify 等智能体平台，就是很好的将大模型的能力发挥到极致的代表，本文以智能体平台中非常核心的一个模块，工作流为例，来聊聊另一个近期非常火热的融合大模型与各种插件的流程编排工具，n8n。
n8n 是一个开源的工作流自动化工具，它允许用户通过可视化的方式创建、执行和自动化各种任务，这些任务可以是数据处理、文件操作、API 调用等。n8n 支持多种节点（nodes），每个节点代表一个特定的操作或服务，例如读取数据库、发送电子邮件、与第三方服务API交互等。官网：
快速体验 在开始今天关于 从零构建高可靠App语音视频通话系统：WebRTC实战与避坑指南 的探讨之前，我想先分享一个最近让我觉得很有意思的全栈技术挑战。 我们常说 AI 是未来，但作为开发者，如何将大模型（LLM）真正落地为一个低延迟、可交互的实时系统，而不仅仅是调个 API？ 这里有一个非常硬核的动手实验：基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答，而是需要你亲手打通 ASR（语音识别）→ LLM（大脑思考）→ TTS（语音合成）的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说，这是个绝佳的练手项目。 从0到1构建生产级别应用，脱离Demo，点击打开 从0打造个人豆包实时通话AI动手实验 从零构建高可靠App语音视频通话系统：WebRTC实战与避坑指南 实时音视频通信已经成为现代应用中不可或缺的功能。根据最新数据，Zoom的日活跃用户已突破3亿，而全球实时音视频市场规模预计在2025年将达到100亿美元。但开发者常面临一个严峻问题：当通话延迟超过800ms时，用户满意度会直线下降，超过1.5秒的延迟会让60%
项目场景： 在鸿蒙系统的h5混合开发过程中，我们使用web组件进行混合开发，后台并未对跨域问题进行处理，web组件内部发送网络请求出现访问资源跨域问题。 问题描述 访问资源跨域是浏览器在发送网络请求时经常遇到的问题，而鸿蒙的web组件也就相当于一个浏览器，因此在web组件内部发送，也会出现跨域问题，这种问题一般需要再后台解决，但是鸿蒙官方也有提供客户端解决跨域的方案，官网：解决Web组件本地资源跨域问题-管理Web组件的网络安全与隐私-ArkWeb（方舟Web）-应用框架 - 华为HarmonyOS开发者 原因分析： 为了提高安全性，ArkWeb内核不允许file协议或者resource协议访问URL上下文中来自跨域的请求。因此，在使用Web组件加载本地离线资源的时候，Web组件会拦截file协议和resource协议的跨域访问。可以通过方法二设置一个路径列表，再使用file协议访问该路径列表中的资源，允许跨域访问本地文件。当Web组件无法访问本地跨域资源时，开发者可以在DevTools控制台中看到类似以下报错信息： 官方解决方案描述： 在鸿蒙官网，提供了两种解决方
搜索接口: import requests headers ={ "Accept":"*/*","Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.9","Cache-Control":"no-cache","Connection":
前端数据可视化工具比较：别再为选择工具而烦恼了！ 毒舌时刻 数据可视化？听起来就像是前端工程师为了显得自己很专业而特意搞的一套复杂流程。你以为随便用个Chart.js就能做出好看的图表？别做梦了！到时候你会发现，复杂的图表需求根本满足不了。 你以为D3.js是万能的？别天真了！D3.js的学习曲线能让你崩溃，写出来的代码比业务代码还复杂。还有那些所谓的可视化库，看起来高大上，用起来却各种问题。 为什么你需要这个 1. 数据理解：数据可视化可以帮助你更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。 2. 决策支持：可视化的数据可以为决策提供直观的支持，帮助你做出更明智的决策。 3. 用户体验：良好的数据可视化可以提高用户体验，使数据更易于理解和使用。 4. 信息传递：可视化的数据可以更有效地传递信息，减少沟通成本。 5. 品牌形象：专业的数据可视化可以提升品牌的专业形象。 反面教材 // 1. 使用不适合的工具 // 复杂的数据可视化使用Chart.js import Chart from 'chart.js/