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这段时间，大家提到的最多的大概就是OpenClaw了。OpenClaw的出现真正带来了人们日常办公模式的改变，基于OpenClaw，很多人都能轻松完成各种传统的模式化工作，让人们从大量重复、低效、耗时长的琐碎中解脱出来，让OpenClaw成为个人的全能助理，提高工作效率，本篇将介绍并演示如何在本机快速部署OpenClaw服务，并接入聊天工具QQ，然后通过客户端完成各种日常任务。
OpenClaw是2026年初火爆全球技术圈的开源AI助手项目。它之所以备受关注，是因为它重新定义了AI助手的角色——从一个只能被动回答问题的“聊天机器人”，进化成了能主动在电脑上帮你干活的“数字员工”。官网：
提示输出验证失败：CheckpointLoaderSimple: - 值不在列表中：ckpt_name: 'v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors' 不在 ['anything-v5-PrtRE.safetensors'] 中 模型文件夹里面没模型 这是官方链接：v1-5-pruned-emaonly.safetensors https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main 点击同一行的小下载箭头。然后把文件放在：models/checkpoints文件夹里 你还需要标准的VAE文件，也就是：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main 这个文件放在：models/vae文件夹里 现在你已经拥有运行所需的一切了。慢慢来。你最初生成的图片会很糟糕。但是继续尝试，很快你就能得到很棒的结果。
适用读者：机器人二次开发者、科研人员 开发环境：Ubuntu 20.04（推荐） 机器人型号：Unitree G1 EDU+ 前言 宇树 G1 是一款面向科研与商业应用的高性能人形机器人，支持丰富的二次开发接口。在正式进行算法调试与功能开发之前，首要任务是建立稳定的开发连接。本文将详细介绍两种主流连接方式：有线（网线直连） 与 无线（WiFi + SSH），并附上完整的配置流程，帮助开发者快速上手。 一、有线连接（推荐新手优先使用） 有线连接通过网线直接将开发电脑与 G1 机器人相连，具有延迟低、稳定性高、不依赖外部网络的优势，是新手入门和底层调试的首选方式。 1.1 前置条件 所需物品说明开发电脑推荐安装 Ubuntu 20.04，或在 Windows 上使用虚拟机宇树 G1 机器人确保已开机且处于正常状态网线（
在机器人开发领域，地瓜机器人（D-Robotics）凭借其“RDK（Robot Developer Kit）”系列开发套件，已成为众多开发者和创业团队的首选平台。从轻量级边缘计算到高性能具身智能，地瓜机器人已构建了覆盖多场景的完整产品线，致力于为开发者提供高性价比、高集成度、高扩展性的解决方案。其核心芯片“旭日®”系列持续迭代，推动AI与机器人深度融合，助力实现从感知到控制的全链路自主化。 本文将深入对比当前主流的四款RDK开发套件：RDK X3、RDK X5、RDK S100、RDK S100P，并提供详细的资源对比图与应用场景分析，帮助你快速完成技术选型，降低开发门槛，提升项目落地效率。 一、产品定位概览 在深入参数前，先明确每款产品的核心定位，以便根据项目阶段、预算和性能需求做出合理选择。 ● RDK X3：轻量级边缘AI计算模组，适合入门级机器人、智能摄像头、无人机等低功耗、小体积场景。是初学者和教育项目的理想起点，具备基础AI推理能力，可快速搭建视觉识别系统。 ● RDK
Stack-Chan机器人快速入门完整指南：从零开始打造你的可爱机器人伙伴 【免费下载链接】stack-chanA JavaScript-driven M5Stack-embedded super-kawaii robot. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sta/stack-chan 想要快速上手Stack-Chan这款基于JavaScript驱动的M5Stack嵌入式超级可爱的机器人项目吗？本指南将带你从硬件组装到功能配置，全面掌握这个充满魅力的机器人开发平台。无论你是嵌入式开发新手还是想要体验机器人乐趣的普通用户，都能通过这份指南轻松开启Stack-Chan之旅。 🎯 Stack-Chan机器人项目全景概览 Stack-Chan是一个开源的机器人项目，它将可爱的外观设计与强大的功能特性完美结合。该项目不仅提供了完整的硬件设计方案，还包括丰富的软件生态，支持用户进行个性化定制和功能扩展。 核心特性亮点 表情显示系统：机器人能够显示多种可爱的面部表情，通过简单的配置即可实现丰富的情绪表达。 硬件兼容性强：支持多种M5St