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国内外开源与闭源大模型清单

当前国内外主流的大语言模型及多模态模型清单,涵盖开源与闭源两类。国外包括 Meta LLaMA、Google Gemma、OpenAI GPT 等;国内包括阿里通义千问、DeepSeek、智谱 GLM 等。内容涉及文本生成、代码、图像视频生成及语音识别等多个领域,为开发者选型提供参考。

城市逃兵发布于 2026/3/27更新于 2026/10/24114 浏览

国内外开源与闭源大模型清单

国外

开源

  • LLaMA 3.x(Meta):通用基座,覆盖多尺寸,生态完善。
  • Mixtral 8x7B / Mixtral 22B(Mistral AI):MoE 架构,高效推理。
  • Gemma 1–3(Google):轻量高效,适合端侧与研究。
  • Phi 系列 1.5/3/3.5/4(Microsoft):小型高效,推理能力强化。
  • DBRX(Databricks):开源 MoE,面向通用与数据工作负载。
  • Nemotron‑4 340B(NVIDIA):超大参数,含 Base/Instruct/Reward 三款。
  • Flux.1(Black Forest Labs):开源文生图,强调上下文编辑。
  • Stable Diffusion 3.x(Stability AI):经典开源文生图。
  • Whisper large‑v3(OpenAI):开源通用语音识别。
  • OLMo 1/2(Allen Institute for AI):完全开放研究型模型与数据。

闭源

  • GPT‑4 / GPT‑4o(OpenAI):多模态通用闭源,生态完备。
  • Claude 3/3.5(Anthropic):长上下文与工具使用强,安全合规导向。
  • Gemini 1.5/2.5(Google DeepMind):原生多模态,长上下文与搜索整合。
  • Grok‑3(xAI):推理与对话体验升级。
  • Mistral Large 2(Mistral AI):闭源旗舰商用模型。
  • Command R / Rerank 3(Cohere):企业向商用 API。
  • AI21 Jurassic 2/3(AI21 Labs):商用闭源 LLM。
  • Amazon Titan / Nova(Amazon):闭源模型与多模态服务。

国内

开源

  • 通义千问 Qwen 3 / 2.5(阿里):开源家族最全之一,覆盖文本/代码/多模态/视频。
  • 通义万相 Wan 2.2(阿里):开源视频生成(T2V/I2V/TI2V)。
  • DeepSeek V3 / R1 / Math / Janus(DeepSeek):开源 MoE、推理、数学与多模态。
  • GLM‑4.x / CogView4 / CogVideoX(智谱 AI):对话、图像与视频多模态开源。
  • Baichuan 2–4(百川智能):中文能力强,开源系列完善。
  • InternLM 2.5 / InternVL(上海 AI 实验室):开源基座与多模态,科研/应用并重。
  • MiniCPM / MiniCPM‑V(OpenBMB/清华):轻量高效,端侧友好。
  • Yi 1.5/1.6 / Yi‑Vision(零一万物):通用与多模态开源。
  • BGE 嵌入系列(BAAI):通用文本嵌入/RAG 常用。

闭源

  • 文心一言 4.5(百度):闭源通用,国内应用生态广。
  • 通义千问 Qwen3‑Max(阿里):闭源超大 MoE 旗舰版。
  • 混元 Hunyuan / 腾讯元宝(腾讯):闭源通用与搜索/阅读整合。
  • 豆包 Doubao(字节跳动):闭源通用,长上下文与多模态。
  • 智谱清言(GLM‑4.5 系列)(智谱 AI):闭源对话与多模态。
  • 月之暗面 Kimi(K2 等主力闭源线):闭源长上下文与智能体能力。
  • 百川智能 4.0(百小应):闭源通用与行业化。
  • 盘古 Pangu(华为):闭源政企/行业方案为主。
  • 星火认知大模型(科大讯飞):闭源教育与语音优势。
  • 360 智脑 4.0(三六零):闭源通用与搜索场景。
  • 目录

    1. 国内外开源与闭源大模型清单
    2. 国外
    3. 开源
    4. 闭源
    5. 国内
    6. 开源
    7. 闭源

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