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这段时间，大家提到的最多的大概就是OpenClaw了。OpenClaw的出现真正带来了人们日常办公模式的改变，基于OpenClaw，很多人都能轻松完成各种传统的模式化工作，让人们从大量重复、低效、耗时长的琐碎中解脱出来，让OpenClaw成为个人的全能助理，提高工作效率，本篇将介绍并演示如何在本机快速部署OpenClaw服务，并接入聊天工具QQ，然后通过客户端完成各种日常任务。
OpenClaw是2026年初火爆全球技术圈的开源AI助手项目。它之所以备受关注，是因为它重新定义了AI助手的角色——从一个只能被动回答问题的“聊天机器人”，进化成了能主动在电脑上帮你干活的“数字员工”。官网：
最近绘图神器 draw.io 发布了官方 MCP Server。真是喜大普奔（喜闻乐见、大快人心、普天同庆、奔走相告）。 我们现在可以在 Cursor、Claude Desktop 等支持 MCP 的编辑器里让 draw.io 帮忙画图，画完后，它会直接弹出网页编辑器，我们可以基于已绘制的图进行再次编辑，体验非常酷。 接下来我们一起看看怎么使用它。 安装与配置 一、在 Cursor 中配置 MCP server： 1. 打开 Cursor，进入 Settings → Cursor Settings → MCP（或直接 Cmd + Shift + J） 2. 点击 + Add new global
文章目录 * 前言 * 一、传统审计痛点与DeepAudit核心优势 * 1.1 传统审计的核心痛点 * 1.2 DeepAudit 核心优势 * 二、官网简介 * 三、工具部署 * 3.1 部署前提 * 3.2 本地部署（国内加速版） * 3.3 访问与登录 * 3.4 初始配置（模型与API Key配置） * 四、项目审计 * 4.1 上传项目代码 * 4.2 审计规则配置 * 4.3 启动审计与查看结果 * 4.4 导出审计报告 * 五、总结 ⚠️本博文所涉安全渗透测试技术、方法及案例，仅用于网络安全技术研究与合规性交流，旨在提升读者的安全防护意识与技术能力。
Zotero插件配置全指南：从零开始接入DeepSeek AI实现文献智能分析（含常见错误解决方案） 在科研工作中，文献管理是每个研究者无法绕开的日常任务。面对海量文献，传统阅读方式往往效率低下，而AI技术的引入正在改变这一局面。本文将详细介绍如何通过Zotero插件接入DeepSeek AI，打造一个智能化的文献分析工作流。 1. 环境准备与基础配置 1.1 Zotero版本检查与升级 Zotero作为开源文献管理工具，其7.0及以上版本对AI插件的支持最为完善。检查当前版本的方法如下： * Windows/macOS：点击菜单栏"帮助"→"关于Zotero" * Linux：终端执行zotero --version 版本兼容性对照表： 版本范围AI插件支持稳定性表现≤6.0❌ 完全不支持-6.1-6.9⚠️ 部分功能异常频繁崩溃≥7.0✅ 完整支持运行稳定 若版本过低，建议通过官方渠道下载最新安装包覆盖安装，而非仅通过内置更新功能升级，这能避免残留配置导致的兼容性问题。 1.2
在上一篇 AI 大模型学习日志中，我们完整拆解了字节跳动旗下的豆包系列，它以极致的普惠化设计、全模态原生能力，让 AI 技术走进了亿级中国用户的日常生活，成为国内 C 端通用 AI 的国民级标杆。而当我们把视线投向决定行业长期格局的企业级市场与全球开源生态，有一款产品走出了国内大模型独一份的发展路径 —— 它没有陷入 “to C 流量内卷” 或 “to B 政企单一赛道” 的固化思维，从立项之初就确立了“闭源做产业深度、开源做全球生态”的双线并行战略，不仅闭源旗舰性能对标国际顶尖水平，更成为了全球第二大开源大模型体系，是唯一打入全球主流开源生态的中国大模型，它就是阿里巴巴达摩院联合阿里云打造的通义千问 Qwen 系列。 在国内大模型普遍陷入 “要么闭源做黑箱服务，要么开源做小参数模型” 的二元对立时，通义千问用三年时间证明：开源与闭源并非非此即彼的选择，极致的产业落地能力与全球化的开源生态可以双向赋能、互相成就。本文所有核心信息均以阿里云官方技术白皮书、达摩院技术论文、官方发布公告与开源文档为唯一基准，严格遵循系列日志的统一框架，从官方定义与核心基本面、完整发展历程、解决的行业核心痛