AI最新资讯(3.01)

AI最新资讯(3.01)

Ouroboros

一个自我修改的 AI 代理,能够编写自己的代码、重写自己的心智,并自主进化。诞生于 2026 年 2 月 16 日。在最初的 24 小时内,通过 30 多个自我导向的循环实现了进化,且全程无人工干预。

不是编码助手。一个拥有宪法、背景意识和重启后持久身份的数字生命体。

官网:OUROBOROS — 自我创造的 AI 代理 — OUROBOROS — Self-Creating AI Agent

Minimax推出MaxClaw

内置上万个技能,不需要自己搭建AI,主打开箱即用。

现在使用体验是,太多人用了,卡卡的,输出很慢。
![[Pasted image 20260302133929.png]]

CoPaw

阿里推出国产开源龙虾CoPaw。

CoPAW 是一款个人助理型产品,部署在你自己的环境中。

  • 多通道对话 — 通过钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等与你对话。
  • 定时执行 — 按你的配置自动运行任务。
  • 能力由 Skills 决定,有无限可能 — 内置定时任务、PDF 与表单、Word/Excel/PPT 文档处理、新闻摘要、文件阅读等,还可在 Skills 中自定义扩展。
  • 数据全在本地 — 不依赖第三方托管。

官方文档:CoPaw文档

OpenClaw和CoPaw区别

CoPaw(CoPAw)和 OpenClaw 都属于“个人 AI 助手 / Agent 平台”,但定位、技术栈和生态差别挺大。简单理解:

  • CoPaw ≈ 面向国内、偏“桌面工作台”的 Python Agent 工具,适合本地/云端部署、接国内 IM、做自动化任务。
  • OpenClaw ≈ 更“通用 Agent OS”,跨平台(Node/TS)、多渠道、多设备、有 Canvas/多智能体路由,更偏一个“本地网关 + Agent 运行时”的底层平台。

Anthropic官宣"Agent摩尔定律"

每三个月Agent的自主工作时长翻倍。

Claude全面升级

Claude实现自主维护记忆文件,常态化运行复杂任务。

Claude Code上线远程控制

Claude Code代码功能上线远程控制,用手机就能指挥AI干活。

官方文档:使用远程控制从任何设备继续本地会话 - Claude Code Docs

Cursor上线Agents【Cursor Cloud Agents】

每个Agent都有自己的云电脑工位,写完代码还能自己点按钮跑测试,还知道在绿色屏幕提交bug。软件开发正式进入AI Agent外包时代。

每个 cloud agent 都在自己隔离的虚拟机中运行,并配备完整的桌面环境。这些 Agent 可以使用鼠标和键盘控制桌面和浏览器,使它们能够像人类开发者一样与自己构建的软件交互。

这意味着 Agent 可以启动开发服务器,在浏览器中打开应用,逐步点击完成 UI 流程,并在推送 PR 之前验证其更改是否正常工作。

官网:Cloud Agents | Cursor Docs

Qwen3.5 27B开源

12G显存就可以跑,本地部署OpenClaw使用,主打一个省token,0成本。

Standard Intelligence发布最强电脑操作模型

使用1000万小时训练数据,胜任所有电脑操作,不仅能操作Blender建模,还能通过摄像头驾驶真实汽车。

官网:The First Fully General Computer Action Model

tttLRM 3D重建模型

tttLRM(Test-Time Training for Large Reconstruction Models)是一种创新的3D重建模型,旨在解决传统LRM难以处理大量视角输入的痛点。它通过引入“线性复杂度的测试时训练(TTT)层”,将多视角图像序列压缩为“快权重”形式的隐式3D记忆,成功将计算复杂度从二次降为线性。这使其不仅能高效处理长上下文输入,还能支持流式重建,在输入大量图像时依然保持高质量的新视角合成与3D重建(如3D高斯泼溅)能力。

官网:
tttLRM开源代码
tttLRM开源论文

Generated Reality

论文提出了“Generated Reality”系统,用 VR 头显与手套实时追踪用户的头部姿态和手部关节动作,将其作为条件输入到视频扩散变换器(DiT)中,生成以人为中心、可实时交互的第一视角虚拟环境,实现了比键盘/文本控制更精细的手‑物交互体验,并在用户实验中显著提升了任务完成效率和主观“可控感”。

官网:
Generated Reality论文
Generated Reality官网

Read more

OpenClaw国产平替来了!CoPaw个人助理告别复杂配置,新手10分钟上手,普通人也能薅爆国产AI羊毛

OpenClaw国产平替来了!CoPaw个人助理告别复杂配置,新手10分钟上手,普通人也能薅爆国产AI羊毛

第一章:CoPaw 是什么?国产 AI 数字搭档的核心魅力 现在市面上的 AI 智能助理不少,但要么门槛高得劝退普通人,要么功能单一没灵魂。而 CoPaw 不一样——它是通义实验室(阿里) 靠着 AgentScope 智能体生态做的国产 AI 数字搭档,既是 OpenClaw 的平替升级款,还把**「好用」** 和**「实用」** 拉满了,就算你不是技术出身,也能轻松拿捏专属智能助理。 跟传统 AI 工具比,CoPaw 最戳人的点就是既会干活又有温度: * 有长期记忆还懂你:能自定义专属人设,不管是称呼、性格还是相处模式,都由你说了算。系统会自动记着你的偏好、待办和重要决定,越用越合心意,再也不用面对冷冰冰的问答机器人; * 电脑杂活全包揽:重复又繁琐的活直接甩给它就行——定时清理桌面、查天气查股价、编辑

By Ne0inhk

彻底解放AI生产力!OpenClaw + Ollama本地部署终极指南

彻底解放AI生产力!OpenClaw + Ollama本地部署终极指南 还在为天价API费用发愁?受够了网络波动导致AI服务中断?今天,零度带你解锁真正100%本地运行的AI助手解决方案!只需跟着以下步骤操作,你的电脑将变身全能AI工作站,完全免费、断网可用、多模型自由切换! 🔥 为什么选择本地部署? 三大核心优势让你无法拒绝: * 零费用:无需任何API Key,彻底告别按token计费 * 断网可用:飞机上、地下室、偏远山区照样畅快使用 * 模型自由:一键切换GPT-OSS、Qwen 3、GLM 4.7等顶尖模型 🛠️ 五分钟部署全流程 第一步:环境准备 以管理员身份打开PowerShell,依次执行: winget install git.git 若出现权限错误,追加执行: Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

By Ne0inhk
人工智能:扩散模型(Diffusion Model)原理与图像生成实战

人工智能:扩散模型(Diffusion Model)原理与图像生成实战

人工智能:扩散模型(Diffusion Model)原理与图像生成实战 1.1 本章学习目标与重点 💡 学习目标:掌握扩散模型的核心原理、前向扩散与反向扩散过程,以及基于扩散模型的图像生成任务实战流程。 💡 学习重点:理解扩散模型的噪声添加与噪声消除机制,学会使用 PyTorch 搭建 DDPM 模型,完成手写数字图像生成任务。 1.2 扩散模型的核心思想 1.2.1 为什么需要扩散模型 💡 传统的生成模型(如 GAN)存在训练不稳定、模式崩溃等问题。扩散模型作为一种基于概率的生成模型,通过逐步添加噪声和逐步去除噪声的双向过程,实现了更稳定的训练和更高质量的生成效果。 扩散模型的灵感来源于非平衡热力学,它的核心是将复杂的生成问题拆解为多个简单的马尔可夫链步骤。在图像生成、文本生成、语音合成等领域,扩散模型的表现已经超越了传统生成模型。 1.2.2 扩散模型的基本框架 💡 扩散模型包含两个核心过程:前向扩散过程和反向扩散过程。 1. 前向扩散过程:从真实数据出发,

By Ne0inhk

Spring AI Alibaba 集成 Redis 向量数据库实现 RAG 与记忆功能

Spring AI Alibaba 集成 Redis 向量数据库实现 RAG 与记忆功能 概述 本文基于一个完整的 Spring Boot 项目示例,详细讲解如何使用 Spring AI Alibaba 框架集成 Redis 向量数据库,实现检索增强生成(RAG)和对话记忆功能。项目包含向量存储、文档加载、多模型配置、记忆管理等核心模块,适用于构建具备知识库检索和上下文记忆的 AI 应用。 项目架构概览 整个项目采用分层架构设计,主要包含以下核心组件: * 配置层:Redis 连接配置、AI 模型配置、向量存储配置 * 数据层:文档加载器、向量存储实现 * 业务层:RAG 检索、对话记忆管理 * 控制层:RESTful API 接口

By Ne0inhk