AMD 显卡笔记本 Windows 11 运行 Stable Diffusion 指南

2. 克隆项目 创建文件夹并执行：

git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu amdgpu

进入 amdgpu 目录继续执行：

git clone https://github.com/lshqqytiger/k-diffusion-directml repositories/k-diffusion
git clone https://github.com/stability-AI/stablediffusion repositories/stable-diffusion-stability-ai

3. 安装 Torch 激活虚拟环境后执行：

pip install torch==2.2.1+cu118 torchvision==0.17.1+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

注意不要使用默认的 torch 或 cuda12 版本，否则可能崩溃。

4. 修改配置 编辑 stable-diffusion-webui-amdgpu\webui-user.bat，添加以下属性：

set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.9,max_split_size_mb:512
set COMMANDLINE_ARGS=--precision full --disable-nan-check --upcast-sampling --opt-sub-quad-attention --medvram --use-zluda

5. 启动运行 双击 webui-user.bat 执行。首次运行需等待 ZLUDA 配置完成，无进度条显示。页面加载后可能需要较长时间加载模型（约 10 分钟）。访问 http://127.0.0.1:7860/ 进行测试。

验证结果 关键点是 ROCm 能否识别 GPU。若输出 ROCm: agents=['gfx1035'] 则表示成功。

实测生成速度约为 13.15it/s。