AMD显卡在windows中通过WSL安装使用stable diffusion（WebUI和ComfyUI）
确认windows的amd显卡驱动版本，至少不低于24.12.1，具体可以查看对应
一、安装wsl和ubuntu。
1.安装wsl2：
wsl --install2.安装ubuntu(24.04、22.04等)：
wsl.exe --install ubuntu-24.043.更改ubuntu安装位置(可选)：
wsl --manage ubuntu-24.04 --move <location>4.进入wsl实例：
#输入wsl -d <version>进入制定版本或输入wsl进入默认实例 wsl -d ubuntu-24.04可按Ctrl+D退出当前实例。
关闭实例：
wsl --shutdown检查实例状态：
wsl -l -v二、安装rocm（示例为安装rcom6.3.4）。
1.安装 AMD 统一驱动程序包存储库和安装程序脚本
具体rcom适配情况可查看（https://rocm.docs.amd.com/projects/radeon-ryzen/en/latest/docs/compatibility/compatibilityrad/wsl/wsl_compatibility.html）
注意：ubuntu24.04和ubuntu22.04两者下载的包不一样，ubuntu24.04对应noble，ubuntu22.04对应jammy，具体下载网址为https://repo.radeon.com/amdgpu-install/。
ubuntu24.04：
cd sudo apt update wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/6.3.4/ubuntu/noble/amdgpu-install_6.3.60304-1_all.deb sudo apt install ./amdgpu-install_6.3.60304-1_all.debubuntu22.04：
cd sudo apt update wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/6.3.4/ubuntu/jammy/amdgpu-install_6.3.60304-1_all.deb sudo apt install ./amdgpu-install_6.3.60304-1_all.deb2.查看可用用例列表（可选）：
sudo amdgpu-install --list-usecase3.安装rcom：
sudo amdgpu-install --list-usecase4.检查rcom安装情况：
rocminfo如果正确显示显卡信息，则安装成功
三、安装conda（可选）
1.安装conda（用于管理Python版本）：
cd wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh需重启控制台，只需要退出wsl就可以了，按Ctrl+D，然后再启动wsl就可以了
2.创建名为sd的环境，Python版本为3.10（建议webUI和comfyui各自创建一个环境）：
conda create -n sd python=3.10 -y3.激活环境sd：
conda activate sd若需要退出当前conda环境：
conda deactivate四、安装pytorch（若没有使用conda，请自行安装python3）
1.下载对应python版本的whl文件：
cd wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-6.3.4/torch-2.4.0%2Brocm6.3.4.git7cecbf6d-cp310-cp310-linux_x86_64.whl wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-6.3.4/torchvision-0.19.0%2Brocm6.3.4.gitfab84886-cp310-cp310-linux_x86_64.whl wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-6.3.4/pytorch_triton_rocm-3.0.0%2Brocm6.3.4.git75cc27c2-cp310-cp310-linux_x86_64.whl wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-6.3.4/torchaudio-2.4.0%2Brocm6.3.4.git69d40773-cp310-cp310-linux_x86_64.whl(根据安装的Python版本确定安装包，安装包的名字中cpxxx为安装python版本，例如cp310对应python3.10版本)
https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/
2.安装下载的whl：
pip3 uninstall torch torchvision pytorch-triton-rocm pip3 install torch-2.4.0%2Brocm6.3.4.git7cecbf6d-cp310-cp310-linux_x86_64.whl torchvision-0.19.0%2Brocm6.3.4.gitfab84886-cp310-cp310-linux_x86_64.whl torchaudio-2.4.0%2Brocm6.3.4.git69d40773-cp310-cp310-linux_x86_64.whl pytorch_triton_rocm-3.0.0%2Brocm6.3.4.git75cc27c2-cp310-cp310-linux_x86_64.whl3.更新 WSL 兼容的运行时库：
location=$(pip show torch | grep Location | awk -F ": " '{print $2}') cd ${location}/torch/lib/ rm libhsa-runtime64.so*4.libhsa-runtime64.so 至少需要安装 GCC 12.1，conda环境可以升级gcc版本（可选）：
conda install -c conda-forge gcc=12.1.05.验证安装情况：
python3 -c 'import torch' 2> /dev/null && echo 'Success' || echo 'Failure' python3 -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())' python3 -c "import torch; print(f'device name [0]:', torch.cuda.get_device_name(0))"输出结果分别为：Success、Ture、显卡型号则安装成功。
验证pytorch环境：
python3 -m torch.utils.collect_env五、安装stable-diffusion-WebUI和ComfyUI
1.安装stable-diffusion-WebUI
（1）克隆Stable Diffusion WebUI到本地并安装依赖：
cd git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui pip install -r requirements.txt（2）下载汉化包：
cd && cd ~/stable-diffusion-webui/extensions git clone https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN.git（3）运行stable-diffusion-WebUI：
cd && cd stable-diffusion-webui python launch.py2.安装ComfyUI
（1）克隆ComfyUI到本地并安装依赖：
cd git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI pip install -r requirements.txt(2)与stable-diffusion-WebUI共享库(可选)：
cd ~/ComfyUI mv extra_model_paths.yaml.example extra_model_paths.yaml vim extra_model_paths.yaml在vim中将文件中“base_path: path/to/stable-diffusion-webui/”改为“base_path: /home/用户名/stable-diffusion-webui/”
(3)运行ComfyUI：
cd && cd ComfyUI Python main.py