安路Anlogic FPGA下载器的驱动安装与测试教程

安路Anlogic FPGA下载器的驱动安装与测试教程

参考链接:安路下载器JTAG驱动安装 - 米联客(milianke) - 博客园

安路支持几款下载器:

AL-LINK在线下载器是基于上海安路信息科技股份科技有限公司全系列 CPLD/FPGA 器件,结合公司自研的 TD 软件,可实现在线 JTAG 程序下载、ChipWatcher 在线调试、FLASH 读写、Device Chain 模式烧录。下载器配合 USB-B 数据线、2.54mm 间距 10 针扁平线使用,实物如图所示

1.下载并安装软件

工具与资料下载-国产FPGA创新者 - 安路科技 (需要注册登录)

2.安装驱动

当完成TD软件安装后,可以在安装路径下找到对应驱动。

2.1 右击anlocyusb.inf选择安装:

2.2 安装完成后,插上下载器,可以看到设备管理器识别到下载器设备如下:

3. 测试下载器

3.1硬件连接

请确保下载器和开发板已经正确连接,并且开发板已经上电(注意JTAG端子不支持热插拔,而USB接口支持,所以在不通电的情况下接通好JTAG后,再插入USB到电脑,之后再上电,以免造成JTAG IO损坏)

3.2点击下载

导入已有程序(点击Project-->Open Project),点击下载按钮(如果用户暂时没有程序,可以看下能识别到芯片就可以了)

3.3 可以看到已经识别到芯片

3.4 选择bit文件

3.5 在Mode中选择 PROGRAM_FLASH,之后单击RUN

3.6 固化FLASH成功!

Read more

前端异常捕获与统一格式化:从 console.log(error) 到服务端上报

前端异常捕获与统一格式化:从 console.log(error) 到服务端上报

🧑 博主简介:ZEEKLOG博客专家,「历代文学网」(公益文学网,PC端可以访问:https://lidaiwenxue.com/#/?__c=1000,移动端可关注公众号 “ 心海云图 ” 微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,首席架构师,也是联合创始人!16年工作经验,精通Java编程,高并发设计,分布式系统架构设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进步,一起在技术的世界里不断学习成长。 🤝商务合作:请搜索或扫码关注微信公众号 “ 心海云图 ” 前端异常捕获与统一格式化:从 console.log(error) 到服务端上报 引言 在前端开发中,异常监控是保证应用稳定性的重要一环。当用户遇到页面白屏、功能不可用等问题时,如果能及时收集到详细的错误信息(包括堆栈、

新版华三H3C交换机配置NTP时钟步骤 示例(命令及WEB配置)

命令版本  启用NTP服务 默认服务可能未激活,需手动开启: [H3C] ntp-service enable 配置NTP服务器地址 1.1.1.1 在全局配置模式下使用命令ntp-service unicast-server指定NTP服务器IP地址,例如: [H3C] ntp-service unicast-server 1.1.1.1 支持域名或IPv6地址,需确保交换机与NTP服务器网络可达。 设置时区 使用clock timezone命令调整时区,北京时间示例: [H3C] clock timezone Beijing add 08:00:00 [H3C] clock protocol ntp 名称可自定义(如"Beijing"),偏移量需与实际时区匹配。 配置NTP认证(可选) 若服务器需认证,需配置密钥和关联:

支持Windows本地部署的AI视频工具TOP5

支持Windows本地部署的AI视频工具TOP5 在生成式AI快速发展的今天,图像转视频(Image-to-Video)技术正逐步从实验室走向个人创作者。相比云端服务,本地部署的AI视频工具不仅保障了数据隐私,还能实现更灵活的定制与二次开发。尤其对于希望摆脱网络依赖、追求高性能推理的用户而言,支持Windows系统的本地化AI视频生成器已成为创作利器。 本文将聚焦于当前可在Windows平台本地部署的五款主流AI视频生成工具,并重点解析其中最具代表性的开源项目——由开发者“科哥”基于I2VGen-XL模型二次构建的Image-to-Video图像转视频生成器。我们将从功能特性、使用流程、性能表现和工程实践角度,全面剖析其技术价值与落地可行性。 🏆 TOP5 支持Windows本地部署的AI视频工具概览 | 工具名称 | 核心模型 | 部署方式 | 显存要求 | 是否开源 | |--------|---------|----------|-----------|------------| | 1. Image-to-Video (by 科哥) | I2VGen-XL | Co

OpenClaw联网工具完全指南:让AI获取实时信息的能力最大化

OpenClaw联网工具完全指南:让AI获取实时信息的能力最大化

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定! 最近很多人都在玩OpenClaw(就是那个挺火的AI助理,大家都叫它“龙虾”),部署完后就兴冲冲地给它派活。 比如有位朋友让小助理查查AI硬件的最新进展,结果折腾半天,AI最后回了一句:办不到。甚至查一些国内的信息也经常碰壁。 我也吃过这种亏,这几天花时间钻研了一下,总算把这事搞明白了。今天就来跟大家唠唠,OpenClaw的联网搜索能力到底是怎么一回事? 手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定! 一、自带的工具(其实挺鸡肋) OpenClaw出厂自带了三个联网工具:web_search、web_fetch和browser。 web_search这玩意儿本质是个搜索接口,但它非得要Brave的API KEY才能动。这KEY特别难搞,所以大部分人的小助理搜不到东西,主要是因为有枪没子弹。 web_fetch是用来读网页的。你直接甩给它一个链接,它能把里面的内容抓出来。这个功能倒还算靠谱,能正常干活。 手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、