Android 蓝牙 BLE 扫描 Native 层架构与扫描流程剖析

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byte轻骑兵,现就职于国内知名科技企业,专注于嵌入式系统研发,深耕 Android、Linux、RTOS、通信协议、AIoT、物联网及 C/C++ 等领域。乐于技术分享与交流,欢迎关注互动!

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本文基于 Android 蓝牙源码中 BLE 扫描相关的 Native 层代码,以scanInitializeNative为入口,系统梳理 BLE 扫描从 JNI 层到 BTIF 层、GD Shim 层再到 HCI 层的核心实现逻辑;重点分析GD Shim 层作为新老架构桥接层的设计思路,以及BleScannerInterfaceImpl的承上启下核心作用;解

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腾讯QQ官方炸场!OpenClaw一键建5个机器人,个人号直接上手|实战教程

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文章目录 * 前言 * 一、OpenClaw是个啥?你的"数字长工" * 二、为什么说这次QQ"炸场"了? * 三、实操环节:从0到1,手把手养出你的AI小弟 * 3.1 在QQ开放平台"造人" * 3.2 给机器人找个"肉身"(部署OpenClaw) * 方案A:云服务器一键部署(推荐新手) * 方案B:宝塔面板可视化安装(适合有服务器的站长) * 方案C:本地Docker部署(适合极客) * 3.3 关键的"认亲"三步走 * 3.4 加好友,

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Rokid 手势识别技术深度解析:解锁 AR 无接触交互的核心秘密

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引言 在聊手势识别前,咱们先搞清楚:Rokid是谁?它为啥能把AR手势做得这么自然? Rokid是国内AR(增强现实)领域的“老兵”了,从2014年成立就盯着一个目标——让AR走进日常。你可能见过它的产品:能戴在脸上的“AR眼镜”Max Pro、能揣在兜里的“AR主机”Station 2、适合专业场景的“Station Pro”,这些设备不是用来“炫技”的,而是想让咱们摆脱手机、手柄的束缚,直接用手“摸”虚拟东西。 而手势识别,就是Rokid给AR设备装的“最自然的遥控器”——比如调大虚拟屏幕像捏橡皮一样捏合手指,翻页像翻书一样挥手。但不同设备、不同开发需求,需要搭配不同版本的SDK(软件开发工具包),这就像“不同型号的手机要装对应版本的APP”。 一、基础认知:先选对版本,避免开发走弯路 Rokid手势识别技术随SDK版本迭代持续优化,不同版本适配的Unity(开发工具)

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Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗趋势预测与节能策略优化中的应用(433) * 引言: * 正文: * 一、智能家居能源管理的核心痛点与 Java 大数据的价值 * 1.1 行业核心痛点(基于《2024 中国智能家居行业白皮书》) * 1.2 Java 大数据的核心价值(实战验证适配性) * 二、技术架构设计实战(纵向架构图) * 2.1 核心技术栈选型(生产压测验证版) * 2.2 关键技术亮点(博主实战总结) * 三、核心场景实战(附完整可运行代码) * 3.1 场景一:能耗趋势预测(线性回归 + LSTM 融合模型) * 3.1.1 业务需求 * 3.1.

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必收藏!小白也能懂:Agent、Skills、MCP和A2A大模型架构完全指南

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文章详解AI Agent四大核心概念:Agent作为智能决策主体,Skills提供原子化能力封装,MCP实现标准化工具调用,A2A支持Agent间协作。这些技术共同构建了从单Agent自主执行到多Agent协同工作的完整技术栈,解决了智能体的自主性、模块化能力、工具调用和互操作等核心问题,助力开发者快速构建专业级AI应用。 一、Agent、Skills、MCP和A2A的核心概念总览 1、Agent (代理/智能体):自主决策与执行的“大脑”。 AI Agent是2026年AI生态的核心概念,是基于人工智能技术构建的、具备感知环境、理解信息、自主推理决策、自主规划与执行动作并持续与环境/其他主体交互,以自主达成预设或动态生成目标的数字智能实体。2026年的智能体不是在回答问题,而是在完成任务。其突破了传统问答式、生成式AI的能力边界,可像人类员工一样独立处理复杂综合性任务。它以大模型为核心引擎,整合规划、记忆、工具调用与行动执行四大能力,形成「感知 - 认知 - 决策 - 执行 - 反馈」的完整智能闭环,

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