Apache SeaTunnel Web 可视化数据集成平台搭建指南
Apache SeaTunnel Web 是基于 SeaTunnel Connector API 和 Zeta Engine 开发的可视化管理平台，旨在简化海量数据的同步与转换工作。无论是离线还是实时场景，这个控制台都能帮助数据工程师、开发人员及运维人员高效管理任务。
环境准备与构建
获取项目源码
首先克隆最新代码：
git clone https://github.com/apache/seatunnel-web.git
依赖安装
SeaTunnel Web 对运行环境有明确要求，请确保系统已安装以下组件：
- JDK 8 或更高版本
- Maven 3.6 或更高版本
- Node.js 16+（用于前端构建）
构建与启动
进入项目目录执行构建命令：
cd seatunnel-web
sh build.sh code
构建完成后，在 seatunnel-web-dist/target 目录下找到安装包。解压并启动后端服务：
tar -zxvf apache-seatunnel-web-*.tar.gz
cd apache-seatunnel-web-*
sh bin/seatunnel-backend-daemon.sh start
核心功能概览
可视化数据源管理
支持多种主流数据源，无需编写复杂配置文件即可通过界面配置连接参数，系统会自动验证连接状态。
- 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle 等
- 大数据组件：Hive、HDFS、Kafka 等
- 云服务：S3、Elasticsearch 等
智能任务编排
创建同步任务流程直观：选择源与目标数据源、配置字段映射、设置调度策略。支持立即执行、定时调度及事件驱动等多种运行模式。
实时监控与告警
提供完整的监控仪表板，实时展示任务运行状态、进度、数据同步量、处理速度以及系统资源使用情况，便于快速定位问题。
典型应用场景
企业级数据湖构建
将业务系统数据同步至数据湖时，传统 ETL 脚本编写繁琐。通过 SeaTunnel Web，只需配置 MySQL 源与 HDFS/S3 目标，设置增量同步策略即可完成。
实时数据管道
适用于需要实时处理的场景，支持 Kafka 实时接入、流式数据处理转换，并将结果写入多种目标系统。
多云数据同步
在多云环境下，可协助实现跨云平台数据迁移、备份容灾及一致性保障。
技术架构
SeaTunnel Web 采用前后端分离架构：
- 后端：Spring Boot 框架，集成 SeaTunnel Java Client，支持动态插件加载
- 前端：Vue.js + TypeScript，使用 Naive UI 组件库及 Monaco Editor 代码编辑器
部署建议
开发环境
开发阶段建议使用 IDE 直接运行。需配置 ST_WEB_BASEDIR_PATH 环境变量，设置数据库连接参数后启动后端服务。
