Apache SeaTunnel Web 可视化数据集成平台搭建与使用指南
Apache SeaTunnel Web 是基于 SeaTunnel Connector API 和 Zeta Engine 开发的可视化管理平台，让数据集成工作变得简单。无论您是数据工程师、开发人员还是运维人员，这个强大的 Web 控制台都能帮助您轻松管理海量数据的同步和转换任务。
快速启动：五分钟搭建运行环境
获取项目源码
首先获取 SeaTunnel Web 项目的最新代码：
git clone [项目仓库地址]
环境准备与依赖安装
SeaTunnel Web 需要 Java 运行环境和 Maven 构建工具。确保您的系统已安装：
- JDK 8 或更高版本
- Maven 3.6 或更高版本
- Node.js 16+（用于前端）
一键构建部署
进入项目目录执行构建命令：
cd seatunnel-web sh build.sh code
构建完成后，在 seatunnel-web-dist/target 目录下找到安装包，解压并启动：
tar -zxvf apache-seatunnel-web-*.tar.gz
cd apache-seatunnel-web-*
sh bin/seatunnel-backend-daemon.sh start
核心功能深度解析
可视化数据源管理
SeaTunnel Web 支持多种数据源类型，包括：
- 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle 等
- 大数据组件：Hive、HDFS、Kafka 等
- 云服务：S3、Elasticsearch 等
通过直观的界面配置数据源连接参数，无需编写复杂的配置文件。系统会自动验证连接状态，确保配置的正确性。
智能任务编排
创建数据同步任务变得异常简单：
- 选择源数据源和目标数据源
- 配置字段映射关系
- 设置调度策略和运行参数
任务支持多种运行模式：
- 立即执行：手动触发任务运行
- 定时调度：按计划自动执行
- 事件驱动：基于数据变化触发
实时监控与告警
系统提供完整的监控仪表板，实时展示：
- 任务运行状态和进度
- 数据同步量和处理速度
- 系统资源使用情况
实战应用场景
场景一：企业级数据湖构建
假设您需要将业务系统的数据同步到数据湖中，传统方式需要编写复杂的 ETL 脚本，现在通过 SeaTunnel Web 只需几个步骤：
- 在数据源管理中配置 MySQL 源
- 配置 HDFS 或 S3 作为目标
- 创建同步任务并设置增量同步策略
场景二：实时数据管道
对于需要实时数据处理的场景，SeaTunnel Web 支持：
- Kafka 实时数据接入
