AskGo:免费使用顶级AI的宝藏网站(Gemini 3、GPT 5.1、DeepSeek)

AskGo:免费使用顶级AI的宝藏网站(Gemini 3、GPT 5.1、DeepSeek)

这几年,AI大模型可谓是极速迭代,在激烈的竞争下,国内的AI大模型能力也有了质的飞跃,如通义千问、豆包、GLM、Kimi等。

但其实国外的AI大模型目前依然呈领先趋势,只是很多人在国内无法使用。

那么今天给大家推荐一个能够同时使用国内外顶级AI的网站——AskGo

AskGo集成了ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Grok等数十个顶尖大模型,覆盖聊天、搜索、深度阅读、创意写作、程序开发、专业翻译、图像生成及视频生成等全场景。无需再做选择题,你可以随时利用最前沿的AI技术解决复杂问题。

AskGo为您提供「一站式AI」综合解决方案:

国内直接使用数十款顶级AI。包含GPT 5.1、Gemini 3 pro、Claude 4.5、Grok 4.1、DeepSeek满血版、Nano Banana Pro、GPT-4o绘图、Sora2、Veo3.1等顶级模型。均接入官方源头API,确保服务稳定、智商在线,新模型第一时间接入。

多端同步,即开即用。手机、电脑、平板无缝衔接,零门槛配置,对话数据实时云端同步。

支持单窗口模型热切换。切换模型后自动继承上下文记忆,实现多模型协同处理任务,效率倍增。

文档与图片深度解析。兼容pdf、word、xlsx、jpg等多种格式,快速提炼精华摘要,深度理解文档内容。

双模式联网搜索。拥有全网搜索及学术搜索功能,信息获取更加精准、专业。

内置多元化办公助理。一键搞定PPT制作、思维导图、数据分析、多语种翻译、文案写作及代码编写。

下面来看案例测试:

AskGo,一个平台搞定全球所有顶级AI

免费用户注册即可获得220积分,此外每天还可获得50积分,可零成本体验所有顶级AI,有需要的朋友可以尝试。

官网:https://askgo.ai

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2026年高校AIGC检测新规解读:AI率多少算合格?

2026年高校AIGC检测新规解读:AI率多少算合格?

2026年高校AIGC检测新规解读:AI率多少算合格? 从2024年知网正式上线AIGC检测功能开始,短短两年时间,"AI率"已经从一个新鲜名词变成了每个毕业生必须面对的硬性指标。2026年,各高校的AIGC检测政策进一步收紧和细化,要求也越来越明确。 那么,2026年AI率到底多少才算合格?不同学校的标准差别大吗?不合格会面临什么后果?本文将对这些问题进行深入解读。 一、AIGC检测已成为毕业论文审查的标配 回顾AIGC检测在高校中的普及历程,可以用"指数级扩散"来形容: * 2024年:知网上线AIGC检测功能,少数985/211院校开始试点,大部分学校处于观望状态 * 2025年:超过60%的本科院校和80%的研究生培养单位将AIGC检测纳入论文审查流程 * 2026年:AIGC检测基本实现全覆盖,包括专科院校在内的绝大部分高等教育机构都已建立相关制度 这一进程的背后,是教育部在2025年初发布的《关于加强高等学校学位论文学术诚信管理的指导意见》,其中明确提到"鼓励各高校引入人工智能生成内容检测机制,将AIGC检测作为论文质量保障的重要环节"。 虽然教育部没

AIGC(生成式AI)试用 47 -- AI与软件开发过程2

一切从 AIGC(生成式AI)试用 46 -- AI与软件开发过程1 开始,修正偏差。 个人理解: - 从框架到细节,还是从细节到框架? -- 先有框架再有细节的好,LLM能适应框架下的细节补充 - 更细节的Agent,更有针对性的Agent,解决更细节问题的Agent -- LLM提供了另一种形式的开发工具 - 想要,架构,细节,实现。。。。。。往复迭代,更多的接口,更多小而美的功能软件 - 回复有错吗?当然,错误和偏差大量存在。   如何纠偏、调优?这些专业知识 和 经验,还需要创造 * 先解决3问题 1. 确认软件开发过程各阶段所需完成的任务活动,以选择不同LLM 问题定义与可行性研究 → 需求分析 → 软件设计 → 编码与实现 → 测试 → 部署与交付

LLaMA-Factory微调多模态大模型Qwen3-VL

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LLaMA-Factory微调多模态大模型Qwen3-VL 目录 LLaMA-Factory微调多模态大模型Qwen3-VL 1. 显卡驱动 2. 模型微调 3. 模型导出 4. 模型部署:vLLM服务 5. 测试效果 1. 显卡驱动 * 显卡型号:NVIDIA GeForce RTX 3090 24G * 显卡驱动:NVIDIA-SMI 535.171.04             * CUDA: 12.2 ,Driver Version: 535.171.04   微调Qwen3-VL-2B模型,至少需要12G显存 2. 模型微调 项目采用大型语言模型工厂(LLaMA-Factory)对大模型微调,目前可支持Qwen3 / Qwen2.5-VL / Gemma 3 / GLM-4.1V / InternLM

GitHub Copilot 调用第三方模型API

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一、说明 OAI Compatible Provider for Copilot 的作用是:把 Copilot/Copilot Chat 发出的“类似 OpenAI API 的请求”,转发到指定的 OpenAI-Compatible 服务端(例如 ModelScope 推理网关、自建的兼容网关等)。 ⚠️ Warning 登录 GitHub Copilot 的账号一定要是非组织方式开通 pro 会员的,不然无法管理模型。 推荐直接用免费的free账号登录即可。 二、插件安装 在 VS Code 扩展市场安装并启用: * GitHub Copilot * GitHub Copilot Chat * OAI Compatible Provider for Copilot (johnny-zhao.