PythonAI算法
Awesome-Chinese-LLM：主流开源中文大模型与工具整理
Awesome-Chinese-LLM、Transformers-Tutorials、StoryDiffusion、TimesFM 等开源项目，涵盖中文大语言模型底座、垂直领域微调、图像视频生成及时间序列预测。内容包含各项目的核心功能、技术特点及应用场景，并提供从基础理解到私有化部署的系统学习路径建议，帮助开发者快速掌握大模型技术栈。
Awesome-Chinese-LLM、Transformers-Tutorials、StoryDiffusion、TimesFM 等开源项目，涵盖中文大语言模型底座、垂直领域微调、图像视频生成及时间序列预测。内容包含各项目的核心功能、技术特点及应用场景，并提供从基础理解到私有化部署的系统学习路径建议，帮助开发者快速掌握大模型技术栈。
随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Model, LLM）已成为技术领域的核心驱动力。开源社区涌现了大量高质量的中文大模型及相关工具库，为开发者提供了私有化部署、微调及应用开发的坚实基础。本文整理了当前主流的开源项目，涵盖底座模型、垂直领域应用、数据集及教程，并提供技术实现路径。
这是一个专注于整理开源中文大语言模型的资源库。其核心价值在于筛选了规模适中、支持私有化部署且训练成本较低的模型，适合企业级应用和个人研究。
基于 Hugging Face Transformers 库的实战演示集合，是学习 NLP 任务落地的优秀教材。
代码示例：使用 Transformers 进行文本分类
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch
model_name = "bert-base-chinese"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
text = "这是一段测试文本"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True)
outputs = model(**inputs)
predictions = torch.nn.functional.softmax(outputs.logits, dim=-1)
print(predictions)
针对长距离图像和视频生成的一致自注意力模型，解决了多帧生成中角色不一致的难题。
由 Google Research 开发的时间序列预测基础模型，专为单变量时间序列设计。
在开始大模型开发前，建议配置独立的 Python 虚拟环境，并安装必要的深度学习框架。
# 创建虚拟环境
python -m venv llm_env
source llm_env/bin/activate # Linux/Mac
llm_env\Scripts\activate # Windows
# 安装 PyTorch 和 Transformers
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install transformers datasets accelerate peft
针对特定业务场景，全量微调成本过高，推荐使用参数高效微调（PEFT）技术。
生产环境中，推理延迟和吞吐量是关键指标。
掌握大模型技术需要循序渐进，以下路径供参考：
开源中文大模型生态正在迅速成熟，从底座模型到垂直应用，开发者拥有丰富的选择。通过合理利用 Awesome-Chinese-LLM 等资源库，结合 Transformers 等工具链，可以高效构建定制化 AI 解决方案。建议开发者关注社区动态，持续跟进最新的技术进展，在实践中不断提升大模型应用能力。
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使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online