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为什么是基石？
Java + Docker实现：
# Dockerfile FROM eclipse-temurin:17-jre-alp
前言 本文主要介绍我最近开发的一个个人实战项目，“基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统”，全程满帧流畅运行。这个项目我目前全网搜了一圈，还没发现有相关类型的开源项目。这个项目只要稍微改进下，就可以变成市面上目前流行的三款产品，人脸识别门禁系统、IPC 安防和 NVR。在最下面会有视频演示。 本项目适用于瑞芯微 Rockchip 系列的板端，开源链接在文章最下面。 功能 人脸门禁系统 * 人靠近自动亮屏，人走自动息屏 * 支持人脸识别 * 支持录入人脸，并进行人脸配对（极速配对 < 0.2S） IPC 智能安防监控系统 * 支持通过 onvif 实时查看摄像头画面 * 支持实时目标检测（支持高达80种物体检测） * 支持录像 * 支持检测到人时自动录像 * 支持检测到人时自动报警 用到的硬件 * 野火鲁班猫4 RK3588S2 * IMX415 800W 4k 摄像头 * RTL8822CE Wifi+BT
猫头虎AI分享｜可把GitHub代码库变成实时文档中心的一款实用型MCP工具：GitMCP，让AI随时访问最新文档代码，消除代码幻觉 背景 随着人工智能（AI）在编程领域的广泛应用，近期GitHub CEO辞职，GitHub独立时代结束，GitMCP AI助理的智能能力可以提高开发者的工作效率。然而，随着代码量的增加和技术栈的不断发展，AI助理在访问和理解不同项目的代码时，常常会发生“代码幻觉”现象，即 AI 给出的答案可能不准确或者与当前项目的实际实现不符。这种现象尤其在没有实时访问代码库的情况下更加严重。 为了解决这个问题，GitMCP应运而生，它是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的开源工具，能够帮助AI助手实时获取GitHub上的最新代码和文档，确保AI助手能够精确、可靠地回答问题，避免代码幻觉的发生。 文章目录 * 猫头虎AI分享｜**可把GitHub代码库变成实时文档中心的一款实用型MCP工具：GitMCP，让AI随时访问最新文档代码，消除代码幻觉** * 背景 * GitMCP概述 * GitMCP的
全球AI竞赛激烈，国内AI领域也进入白热化阶段。 Kimi、智谱清言、通义千问、文心一言、豆包、天工AI、讯飞星火这七款模型，在长文本处理、多模态交互、行业应用等赛道各展所能，竞争激烈。 下面，我们来详细梳理它们的优势与不足，帮你找到最适合的AI助手。 七款大模型实力盘点 1、 Kimi（月之暗面） 长处 处理长文档能力极为出色，能支持长达20万字的文本。面对长篇学术著作、复杂法律条文和冗长项目报告，它都能精准梳理，通过强大的上下文理解能力，把握整体逻辑与细节，在文献解析和知识推理方面实力超群。 * 学术研究人员借助Kimi，可快速梳理海量文献，提炼关键信息，助力论文撰写与研究思路搭建； * 法律从业者使用它，能在短时间内完成大量合同、法规的筛查，精准定位风险点。 不足 * 多模态功能有所欠缺，处理图片、音频等非文本信息时表现欠佳； * 实时信息更新不够及时，难以满足对信息及时性要求高的场景； * 在专业领域，术语库不够丰富，回答特定专业问题时精准度有待提高。 （图源：https://kimi.moonshot.
30分钟极速改造：让小爱音箱拥有高级AI智能的完整指南 【免费下载链接】mi-gpt🏠 将小爱音箱接入 ChatGPT 和豆包，改造成你的专属语音助手。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mi/mi-gpt 还在为小爱音箱的机械式回答感到失望吗？想要打造一个真正理解你需求的智能语音助手吗？本指南将带你通过MiGPT项目，在30分钟内将普通小爱音箱升级为拥有高级AI对话能力的语音助手，彻底改变你的智能家居体验。 改造前的准备工作 在开始改造之前，需要确认你的设备和环境是否满足要求。不同型号的小爱音箱在功能支持上有所差异： 支持程度设备型号连续对话推荐配置参数✅ 完美适配小爱音箱Pro (LX06)支持tts:[5,1], wake:[5,3]✅ 完全兼容小米AI音箱第二代 (L15A)支持tts:[7,3], wake:[7,1]🚗 基础可用小爱音箱Play增强版 (L05C)不支持tts:[5,3], wake:[5,1]