基于 Sora2 与 Coze 工作流生成 AI 漫剧教程

用户提示词：

最后输出分镜脚本数组：

设置异常处理，如果大模型处理任务超时，自动切换备选模型重试。

3，生成分镜图片

使用【循环】节点依次生成分镜图片。

3.1 【循环】节点设置

3.2 【文本处理】节点拼接图片提示词

可以灵活调整图片风格。

3.3 使用【即梦图片生成】插件生成配图

3.4 使用扣子官方的【调整】节点，优化图片的亮度、对比度和饱和度

4，开始制作分镜视频

【循环】节点按照视频提示词，调用 sora2 插件开始制作分镜视频。

4.1 【循环】节点依次生成视频

4.2 【文本节点】拼接视频提示词

4.3 生成 sora2 的视频任务

使用【SO 视频生成】插件的 r_so_generate_video 生成 sora2 视频。

选择竖屏高清模式，每个视频时长 15 秒，使用生成的分镜图片进行垫图。

视频生成约需 7-9 分钟，返回任务 ID 用于状态查询。

5，查询任务状态，直到视频生成

根据任务 id 查询视频是否完成。如果视频的 url 有值，说明视频已经生成，则结束循环。否则定时器等待 30s，继续查询。

5.1 获取第一个视频任务 id

5.2 根据任务 id 查询视频生成状态

【循环】节点的循环类型是无限循环。

循环体设置如下。

使用【SO 视频生成】插件的 r_task_info 方法根据任务 id 查询视频状态。

这部分在以前的 sora2 工作流都有详细讲解，这里不再赘述。

5.3 去除空数据

【循环】节点返回一个带很多空字符串的列表，所以使用【常用代码块】插件去除空数据。

5.4 因为有 5 个视频任务，每个任务都是一样的查询流程，只是任务 id 不一样。所以复制上面 5.1~5.3 的所有节点，其他 4 个视频任务也是同理操作。

6，合并视频链接

使用【代码】节点合并视频链接。

7，切割视频

使用【循环】节点依次切割掉每个视频的前 1.5 秒。

每个视频的前 1~1.5 秒是静态图片的效果，还没进入故事节奏，所以为了故事紧凑，可以剪切掉这部分内容。使用扣子官方的【视频剪辑工具】的 video_trim 方法来实现这个功能。

8，生成视频数据并添加到剪映草稿

8.1 自定义视频时间线

设置 5 个视频片段，时长总共为 65 秒。

8.2 创建剪映草稿

8.3 制作视频数据

8.4 添加视频数据到剪映草稿

9，查看视频效果

结束节点返回草稿 id。

将这个草稿 id 复制到电脑端的剪映小助手工具，点击创建剪映草稿。

等待草稿处理完成，就能在剪映专业版中看到完整的视频草稿了！整个过程无需手动剪辑。

总结

如果想生成其他题材的漫剧，可以修改提示词里的题材、画风。感兴趣的同学可以动手练习一下。